怎样用SPSS对两个量表之间的数据进行相关分析？

1. 怎样用SPSS对两个量表之间的数据进行相关分析？

1、例题如下如何描述两连续变量之间的关系。

2、线性相关系数的计算

3、相关系数的统计推断（t检验法）

4、spss实现步骤，输入数据集

5、线性相关分析：点击 Analyze    -> Correlate    -> Bivariate

6、在弹出的对话框中选入待分析变量，点击“OK”

7、得出结果，进行分析。P<0.05。按α=0.05的检验水准，拒绝H0，接受H1，可以认为血清胆固醇与三酰甘油之间存在线性关系。

2. 量表SPSS分析需要算总分吗

在获取原始数据后，我们利用 SPSS 对量表可以作出三种分析，即项目分析、因素分析和信度分析。
项目分析，目的是找出未达显著水准的题项并把它删除。它是通过将获得的原始数据求出量表中题项的临界
比率值一﹣ CR 值来作出判断。通常，量表的制作是要经过专家的设计与审查，因此，题项一般均具有鉴别度，能够鉴别不同受试者的反应程度，故往往在量表处理中可以省去这一步。
因素分析，目的是在多变量系统中，把多个很难解释，而彼此有关的变量，转化成少数有概念化意义而彼此独立性大的因素，从而分析多个因素的关系。在具体应用时，大多数采用主成份因素分析法，它是因素分析
中最常使用的方法。
信度分析，目的是对量表的可靠性与有效性进行检验。如果一个量表的信度愈高，代表量表愈稳定。也就表示受试者在不同时间测量得分的一致性，因而又称“稳定系数”。根据不同专家的观点，量表的信度系数如果在以上，表示量表的信度甚佳。但是对于可接受的最小信度系数值是多少，许多专家的看法也不一致，有些专家定为以上，也有的专家定位以上，通常认为，如果研究者编制的量表的信度过低，如在以下，应以重新编制较为适宜。【摘要】
量表SPSS分析需要算总分吗【提问】
您好，【回答】
各维度分平均分；量表总分是各个题目之和【回答】
是需要计算的【回答】
在获取原始数据后，我们利用 SPSS 对量表可以作出三种分析，即项目分析、因素分析和信度分析。
项目分析，目的是找出未达显著水准的题项并把它删除。它是通过将获得的原始数据求出量表中题项的临界
比率值一﹣ CR 值来作出判断。通常，量表的制作是要经过专家的设计与审查，因此，题项一般均具有鉴别度，能够鉴别不同受试者的反应程度，故往往在量表处理中可以省去这一步。
因素分析，目的是在多变量系统中，把多个很难解释，而彼此有关的变量，转化成少数有概念化意义而彼此独立性大的因素，从而分析多个因素的关系。在具体应用时，大多数采用主成份因素分析法，它是因素分析
中最常使用的方法。
信度分析，目的是对量表的可靠性与有效性进行检验。如果一个量表的信度愈高，代表量表愈稳定。也就表示受试者在不同时间测量得分的一致性，因而又称“稳定系数”。根据不同专家的观点，量表的信度系数如果在以上，表示量表的信度甚佳。但是对于可接受的最小信度系数值是多少，许多专家的看法也不一致，有些专家定为以上，也有的专家定位以上，通常认为，如果研究者编制的量表的信度过低，如在以下，应以重新编制较为适宜。【回答】
[欧耶]【回答】
记得赞哟，，谢谢亲【回答】

3. 这个表用什么统计学方法分析，怎么用SPSS录入数据，怎么看分析结果

明白。这是联表表卡方检验。
录入数据：三个变量，第一个，级别； 第二是列变量，自己起作名字，如病情，第三列，例数。
SPSS操作：分析--统计描述--列联表，选入行变量和列变量，点统计量，卡方检验，确定。
结果：看P值。本例中，P=0.000,小于0.01，通过了显著性检验，说明差别显著。

希望对你有帮助，统计人刘得意

4. 如何用spss分析一个量表的效度？

相信你也知道，效度是指，测量工具能确切测得其所欲测量的特质之程度，它的测定大体可以分为内容效度(表面效度)、准则效度(效标效度)和建构效度三种。
例如，你除了手头上的量表，还同时用了其他的测量方法(methods)测量量表中的特质(traits)，那麼，你可藉建构多重方法多重特质矩阵(Multitrait-multimethod
matrix)以检测其效度，其中所用的统计技术只需相关系数(Relation
Coefficient)就可以了。
又例如：你手头上的量表有一定的逻辑结构，你想从量表大堆题目(items)中抽出有用的因子或元素，或者要验证量表题目的归类是否与量表本身的结构相符，以检测其建构效度，那麼，可透过因子分析(Factor
Analysis)技术来进行。
就以这个因子分析的统计过程来论，它看似简单，把题目送进SPSS执行，再转轴，之后系统自然会跑出一些因子负荷出来；但其间选用哪一种抽取因子方法、因子数目的判断、转轴与否及转轴方法的选用、因素的解释与命名等等，须视乎你量表本身的逻辑以及背后的理论基础。
这不是三言两语能说清的，建议你到图书馆找本书来看看。至於SPSS的实务操作，应该不太难，网上也有一大堆教程，下面这个是最常见，你不妨看看。
最后，建议你先做信度分析，信度是效度的必要条件，在信度低的情况下，效度不可能高。

5. 如何用spss分析一个量表的效度？

相信你也知道，效度是指，测量工具能确切测得其所欲测量的特质之程度，它的测定大体可以分为内容效度(表面效度)、准则效度(效标效度)和建构效度三种。
例如，你除了手头上的量表，还同时用了其他的测量方法(methods)测量量表中的特质(traits)，那麼，你可藉建构多重方法多重特质矩阵(Multitrait-multimethod matrix)以检测其效度，其中所用的统计技术只需相关系数(Relation Coefficient)就可以了。
又例如：你手头上的量表有一定的逻辑结构，你想从量表大堆题目(items)中抽出有用的因子或元素，或者要验证量表题目的归类是否与量表本身的结构相符，以检测其建构效度，那麼，可透过因子分析(Factor Analysis)技术来进行。
就以这个因子分析的统计过程来论，它看似简单，把题目送进SPSS执行，再转轴，之后系统自然会跑出一些因子负荷出来；但其间选用哪一种抽取因子方法、因子数目的判断、转轴与否及转轴方法的选用、因素的解释与命名等等，须视乎你量表本身的逻辑以及背后的理论基础。
这不是三言两语能说清的，建议你到图书馆找本书来看看。至於SPSS的实务操作，应该不太难，网上也有一大堆教程，下面这个是最常见，你不妨看看。
最后，建议你先做信度分析，信度是效度的必要条件，在信度低的情况下，效度不可能高。

6. SPSS多元统计分析之描述统计量

 为了从大量数据中提取 有效 的信息，可以通过计算一些通称为 描述统计量 的 概括性数字 来对样本数据进行分析，进而推断 总体特征 。
   常用的描述统计量有：样本均值、样本方差（标准差）、样本协方差、变异系数、样本相关系数、偏度（峰度）
   反映样本数据集中趋势的统计量，是对单个变量样本数据取值一般水平的描述。
   样本方差和样本标准差都是衡量一个样本波动大小的量，样本方差或样本标准差越大，样本数据的波动就越大。
   反映数据离散趋势的统计量，可以描述样本数据的分布程度。协方差分析实质是利用线性回归的方法消除了混杂因素的影响进行的方差分析。   参考方差的计算公式可以得到协方差公式：
             即消除测量尺度和量纲的影响后，反映数据离散程度的绝对值的量。它是原始数据标准差与原始数据平均数的比。
             又称皮尔逊（Pearson）积矩相关系数，是协方差标准化后的形式，反映2个现象之间相关关系密切程度。
                                            均值    步骤：分析->描述统计->频率，单击Statistics按钮，如图：   
                                           
   
                                                                                                                                                                                                           
   （篇幅过长，见另一篇 SPSS与统计图 ）

7. 如何用spss分析一个量表的效度？

相信你也知道，效度是指，测量工具能确切测得其所欲测量的特质之程度，它的测定大体可以分为内容效度(表面效度)、准则效度(效标效度)和建构效度三种。
例如，你除了手头上的量表，还同时用了其他的测量方法(methods)测量量表中的特质(traits)，那麼，你可藉建构多重方法多重特质矩阵(Multitrait-multimethod
matrix)以检测其效度，其中所用的统计技术只需相关系数(Relation
Coefficient)就可以了。
又例如：你手头上的量表有一定的逻辑结构，你想从量表大堆题目(items)中抽出有用的因子或元素，或者要验证量表题目的归类是否与量表本身的结构相符，以检测其建构效度，那麼，可透过因子分析(Factor
Analysis)技术来进行。
就以这个因子分析的统计过程来论，它看似简单，把题目送进SPSS执行，再转轴，之后系统自然会跑出一些因子负荷出来；但其间选用哪一种抽取因子方法、因子数目的判断、转轴与否及转轴方法的选用、因素的解释与命名等等，须视乎你量表本身的逻辑以及背后的理论基础。
这不是三言两语能说清的，建议你到图书馆找本书来看看。至於SPSS的实务操作，应该不太难，网上也有一大堆教程，下面这个是最常见，你不妨看看。
最后，建议你先做信度分析，信度是效度的必要条件，在信度低的情况下，效度不可能高。

8. 如何用spss分析一个量表的效度？

相信你也知道，效度是指，测量工具能确切测得其所欲测量的特质之程度，它的测定大体可以分为内容效度(表面效度)、准则效度(效标效度)和建构效度三种。
例如，你除了手头上的量表，还同时用了其他的测量方法(methods)测量量表中的特质(traits)，那麼，你可藉建构多重方法多重特质矩阵(Multitrait-multimethod matrix)以检测其效度，其中所用的统计技术只需相关系数(Relation Coefficient)就可以了。
又例如：你手头上的量表有一定的逻辑结构，你想从量表大堆题目(items)中抽出有用的因子或元素，或者要验证量表题目的归类是否与量表本身的结构相符，以检测其建构效度，那麼，可透过因子分析(Factor Analysis)技术来进行。
就以这个因子分析的统计过程来论，它看似简单，把题目送进SPSS执行，再转轴，之后系统自然会跑出一些因子负荷出来；但其间选用哪一种抽取因子方法、因子数目的判断、转轴与否及转轴方法的选用、因素的解释与命名等等，须视乎你量表本身的逻辑以及背后的理论基础。
这不是三言两语能说清的，建议你到图书馆找本书来看看。至於SPSS的实务操作，应该不太难，网上也有一大堆教程，下面这个是最常见，你不妨看看。
最后，建议你先做信度分析，信度是效度的必要条件，在信度低的情况下，效度不可能高。