想学python，请问有没好的书籍推荐

1. 想学python，请问有没好的书籍推荐

像你推荐两本书籍:
1、《python编程快速上手》：
该书是一本面向实践的Python编程实用指南。它不仅介绍Python语言的基础知识，而且还通过项目实践教会读者如何应用这些知识和技能。该书籍适合任何想要通过Python学习编程的读者，尤其适合缺乏编程基础的初学者。书籍使用的python版本为python3。
2、《python入门与实践》：
该书除了基础部分外，通过游戏、数据可视化和web应用三个案例来指导读者学习python。该书适合任何年龄的读者阅读，它不要求你有任何python编程经验，甚至不要求你有编程经验。

详细可参考我在百度经验里写的“学习Python语言的正确方式”

2. 求python书籍推荐

零基础如何学好python，作为一个学了python两三年的过来人，我当初也是从0开始一路摸索过来的，这里给想学python的小白们分享一点我的学习心得。1.《笨方法学Python》、《流畅的python》、《EffectivePython：编写高质量Python代码的59个有效方法》、《PythonCookbook》。2.《利用Python进行数据分析（原书第2版）》、《Python数据科学手册(图灵出品)》。

3. python书籍推荐

python书籍推荐有：《Python编程：从入门到实践》《Head-First Python(2nd edition)》《“笨方法”学Python》《Python程序设计（第3版）》《像计算机科学家一样思考Python（第2版）》。
一、《Python编程：从入门到实践》
埃里克·马瑟斯的这本《Python编程：从入门到实践》是一本快速，全面的Python语言入门教程，适合初学者，他们希望学习Python编程并能够编写出有用的程序。本书旨在让读者快速上手编写真正的程序。本书也适用于对语言有模糊理解并希望在尝试Python编程之前了解其知识的程序员。
在学习本书时，将学习使用Numpy和matplotlib等库和工具，并使用数据创建令人惊叹的可视化效果。还将了解2D游戏和Web应用程序背后的思想以及如何创建它们。

二、《Head-First Python(2nd edition)》
如果想要学习Python编程的基础知识，并且不想要看一堆乏味难懂的书籍和教程。那么Paul Barry的《Head First Python》就是不二之选。作者是Paul Barry，是一位讲师。在进入学术界之前，他在IT行业工作了十多年。他是许多著名编程书籍的作者。

三、《“笨方法”学Python》
这本书结构很简单，是52个习题的集合。在这个过程中，了解软件是如何工作的，好的程序看起来是什么样子，怎样阅读、编写、思考代码，以及如何用专业程序员的技巧来找出并修正错误。
本书通过安装完整的Python环境开始，接着教如何编写优化的代码。然后，本书讨论了基础数学，变量，字符串，文件，循环，程序设计和数据结构等主题。本书非常适合想通过语言的核心来学习Python编程的初学者。

四、《Python程序设计（第3版）》
John Zelle的《Python程序设计》，与其把它当做Python编程的代码介绍，不如把它当做是一本关于编程艺术的介绍，这本书会介绍计算机科学、编程以及其他相关的概念，只是使用Python语言作为初学者的媒介，本书以最适合初学者的方式讨论，因此书中的概念是非常有趣并易于理解。
第三版中最显著的变化就是几乎删除了所有python eval的使用，并增加了一个讨论其缺点的部分，最新版本还使用了新的图形示例。

五、《像计算机科学家一样思考Python（第2版）》
本书按照培养读者像计算机科学家一样的思维方式的思路来教授Python语言编程。作者从最基本的编程概念开始讲起，包括语言的语法和语义，而且每个编程概念都有清晰的定义，引领读者循序渐进地学习变量、表达式、语句、函数和数据结构。
此外，书中还探讨了如何处理文件和数据库，如何理解对象、方法和面向对象编程，如何使用调试技巧来修正语法、运行时和语义错误。本书是遵循GUN自由文档许可，可以被免费下载和打印，已经被翻译成西班牙语、意大利语、德语、捷克语、中文等。

4. python入门有什么书推荐

1、《“笨办法”学Python》
为什么把它作为推荐给Python入门自学者的第一本书？因为它足够有趣吸引人。一开始我们都是凭着兴趣学习的，如果在刚刚开始学习的时候，就看深奥难读的书，很容易就从入门到放弃。而且这本书里每一章知识讲完后，都会配有相应的练习小题，帮助初学者在学中练，练中学，进一步巩固相关知识点。总之，这本书以习题的方式引导学习者一步一步学习编程，从简单的打印一直讲授到完整项目的实现，让初学者从基础的编程技术入手，最终体验到软件开发的基本过程。可以说，这本书是零基础入门Python的不二之选！
2、《Python快速编程入门》
这本书是一本Python基础教程，因此全部内容定位于Python的基本知识、语法、函数、面向对象等基础性内容。在夯实基础后，该书后一章设置了游戏开发的综合训练，帮助初学者更好掌握相关知识。除此之外，本书附有配套视频、源代码、习题、教学课件等资源。总之， 本书既可作为高等院校本、专科计算机相关专业的程序设计课程教材，也可作为Python编程基础的学习教材，是一本适合广大编程开发初学者的入门级教材。
3、《Python高手之路(第3版) 》
本书不适合零基础学习者，适合有一定Python基础的学习者阅读。因为该书完全从实战的角度出发，介绍了需要系统掌握的Python知识。更为难得的是，本书结合了Python在OpenStack中的应用进行讲解，非常具有实战指导意义。此外，本书还涉及了很多高级主题，如性能优化、插件化结构的设计与架构、Python 3的支持策略等。因此，本书适合初中级层次的Python程序员阅读和参考。
4、《Python算法教程》
本书最大的优点简单概括起来就是知识点清晰，语言简洁。书中用Python语言来讲解算法的分析和设计，主要关注经典的算法，帮助读者理解基本算法问题和解决问题打下很好的基础。本书概念和知识点讲解清晰，语言简洁，因此适合对Python算法感兴趣的初中级用户阅读和自学，也适合高等院校的计算机系学生作为参考教材来阅读。
5、《Python核心编程（第3版）》
本书涵盖了成为一名技术全面的Python开发人员所需的一切内容，因此是每个想要精通Python的工程师必须要学习和了解的内容。在本书中，Python开发人员兼企业培训师Wesley Chun会帮助学习者将Python技能提升到更高的水平。而且书中讲解了应用开发相关的多个领域，可以帮助读者立即应用到项目开发中。
6、《精通Python自然语言处理》
众做周知，自然语言处理是计算语言学和人工智能之中与人机交互相关的领域之一。本书是学习自然语言处理的一本综合学习指南，该书介绍了如何用Python实现各种NLP任务，以帮助读者创建基于真实生活应用的项目。全书共10章，分别涉及字符串操作、统计语言建模、形态学、词性标注、语法解析、语义分析、情感分析、信息检索、语篇分析和NLP系统评估等主题。本书适合熟悉Python语言并对自然语言处理开发有一定了解和兴趣的读者阅读参考。
 以上就是我推荐的Python入门到精通的所有书籍，相信总有一本适合你。

5. 学Python有什么好的书推荐一下嘛？

最近有一些家长问我，需不需要让孩子学习Python，孩子学习Python有什么作用？
最近确实有看到不少的机构在宣传Python，关于要不要让孩子学习Python语言，我们今天一起来探讨一下。
Python的发展速度令人惊叹
什么是Python？
Python，一种计算机程序设计语言，在众多编程语言当中的一种。
在PYPL 近日发布的 编程语言指数榜中，Python 保持上涨趋势，7月流行指数再次上涨 5.5%，以 23.59% 的份额甩开 Java 排名第一，并逐渐与 Java 拉开差距。
（PYPL 这一流行度指标是基于 Google 上搜索相应编程语言教程的频率来创建的：编程语言教程的搜索越多，该语言就越受欢迎。）
近年来，全世界各个企业和政府的都非常青睐Python编程语言。
主要编程语言的发展趋势，图片来自 Stack Overflow在GitHub
2017年度报告中，Python 超越 Java 成第二受欢迎语言。在 ranked.com 的排名中，Python 是 2017 年最受欢迎人工智能编程语言（第二是 C++，R 并未上榜）。
根据 Stack Overflow 流量统计，2017 年 6 月，Python 第一次成为高收入国家 Stack Overflow 访问量最大的标签。
在最受欢迎、最厌恶和最想拥有的编程语言调查中，Python以占比20.6%的数据荣登最想拥有编程语言排行榜第一位，Java占比11.7%仅居第四。

为什么Python越来越热门？在程序圈流传一句话“人生苦短，我选Python”，也就是python不仅是各地企业和政府越来越重视python，连程序员也更加青睐python；
那么，为什么大家都选择Python 呢？它能用在哪儿，能做什么呢？
今天给大家总结一下Python在技术上和应用上的一些优势。
1、易用易学，普通人也很容易入门
Python 的战略定位很简单，就是要做一种简单、易用但专业、严谨的通用组合语言，让普通人也能够很容易的入门。因此，这是一门对初学者十分友好的编程语言，语法简洁明了，并且大多数都很简单直接。
即使是对编程完全不了解的零基础人士来说，只要愿意学习，可以在几天的时间里学会 Python 的基础部分，然后做很多事情，比如实现一个具备基础功能的游戏。这样高效的投入产出比，可能是其他任何语言都无法相提并论的。
2、少量的代码就能构建很多功能
我们以"Hello World"为例，来看一下几种语言的代码：
同样一项工作C语言可能要1000行，java要100行，python可能只要10行。并且Python不用编译，直接运行。不用写文件，一条条语句可以直接作为命令行运行。
像Google,facebook,Yahoo,YueTube,还有美国宇航局NASA，著名的开源云计算平台openstack，还有国内的豆瓣都是用python写的。

3、人工智能的首选语言
Python 被认为是人工智能、机器学习的首选语言，但很多人都不知道原因，这得从人工智能背后的技术说起。人工智能要求机器能自主学习成长，机器要会学习，首先要积累大量的数据，然后运用机器学习算法如线性回归、决策树、神经网络等，让机器能从大量的数据中自主实现学习。

6. 谁来推荐点Python的书吧

这是一本很有特色的书，可以学习：
特色一：全新Python3语法，一步提升Python编程水平
相对于Python2，Python3更加优秀。但考虑到Python3兼容Python2还有一段很长的路要走，本书在重点讲解Python3的同时，在很多地方对比着讲解了Python2，涵盖了成为一名初级Python开发人员所需的一切知识，同时，还针对复杂让读者学专业的Python风格，养成良好的编程习惯。
特色二：化繁为简，降低读者的入门难度
本书作为Python入门级教材，多采用趣味生活图来引入专业词汇，降低读者学习Python的入门难度，同时，本书还提供了大量的实例代码，从小的代码片段到功能齐全的应用程序一应俱全，真正让读者学会Python。
特色三：综合项目，旨在巩固Python技能
本书最后一章结合前面的知识，开发了一个《飞机大战》的综合项目，该项目兼趣味性和实用性，旨在提高读者的Python技能。

7. python 书籍推荐

【原创回答.曾经帮助过别的朋友的.还有需要追加的可以补充一下你的答案喔.】1.《Python学习手册》/英文书名《Python Cookbook》(第三版的.第四版的是英文正在翻译中)下载地址: http://ishare.iask.sina.com.cn/f/8087647.html
这个应该很适合入门.就算你没有编程经验. 2.那个《Python简明教程》/英文书名《A Byte of Python》太简明了.所以不太推荐你.当然你都要下来瞄瞄下载地址: http://ishare.iask.sina.com.cn/f/4377791.html 3.你看完《Python学习手册》后可以看《Python核心编程.第二版》/英文书名《Core.Python.Programming,2nd.Edition 》
下载地址: http://ishare.iask.sina.com.cn/f/8179961.html 4.都看完了或者你也可以同时看看《深入Python》/英文名《Dive into Python》下载地址: http://ishare.iask.sina.com.cn/f/5428853.html 目前我知道也看过拿得出手的也就这基本.都是国外的著作.甚是经典和主流.你最好四本都下载.每本都看看.自己适合从哪本看起.你也可以根据我上面说的顺序看着.反正还有什么就一起交流吧.还是老话:祝你Python之旅过得愉快i

8. Python 入门书籍有哪些推荐？

1、Python基础教程：是经典的Python入门教程书籍，本书层次鲜明，结构严谨。这本书既适合初学者夯实基础，又能帮助Python程序员提升技能，即使是Python方面的技术专家，也能从书里找到实用性极强的内容。
2、Python数据分析（Python for data analysis）：该书介绍了ipython 、notebook、Numpy、Scipy和Pandas包的使用等知识点，只要读者掌握了python的基本语法就可以学习，对于提升学习Python十分有效。
3、Python 3程序开发指南：讲述了构成Python语言的8个关键要素，分为不同章节对其进行了详尽的阐述，包括数据类型、控制结构与函数、模块、文件处理、调试、进程与线程、网络、数据库、正则表达式、GUI程序设计等各个方面。适合作为Python语言教科书使用。

4、Python数据分析与挖掘实战：本书的基础部分介绍的详细且全面，是一本Python入门书，在后段中的Demo也很贴近实战，并且介绍了使用Python进行数据挖掘的详细案例，数据和代码都可以下载，有极强的实用性。
5、Python Cookbook：本书介绍了Python在各个领域中的一些技巧和方法，从最基本的字符、文件序列、字典和排序，到进阶的面向对象编程、数据库和数据持久化、 XML处理和Web编程，再到高级和抽象的描述符、装饰器、元类、迭代器和生成器，均有涉及。
参考资料来源：百度百科-Python基础教程
参考资料来源：百度百科-Python数据分析
参考资料来源：百度百科-Python 3程序开发指南
参考资料来源：百度百科-Python数据分析与挖掘实战
参考资料来源：百度百科-Python Cookbook