数学建模 股票问题

1. 数学建模 股票问题

（1）年风险不高于40元
     风险系数没有，那就是没有风险？
（2）年收益不低于10元
     既然没有风险，品种A每股年收益0.5那就买10/0.5+1，收益肯定超10元
（3）购买股票B不少于7股
     品种A就已经超10元了，品种B随便买吧！

这道题有问题吧？

2. 股票投资数学建模问题

风险最小就是相关系数之和最小的方案吧
投资回报率和风险的关系，就是收益期望和相关系数之间的函数
数学不好，只能乱说说了

3. 下面这道题，求数学建模问题的最优解，用matlab怎么编程?

用fmincon函数
你看看help
fmincon
主要是建立两个m文件，一个myfun放你的f(x)，注意，这里要放-f(x)，因为你要求最大值，fmincon是求最小值的
另一个mycon放非线性约束条件，这俩，(x11+x12+x13)y11*1.4+(x22-x12+x23)y22*1.65<=7.5
(x11+x12+x13)(y11*1.4+6.1)+(x22-x12+x23)(y22*1.65+7.35)<=76.5
把线性约束条件写成矩阵A,B
直接调用
X=fmincon(@myfun,X0,A,B,[],[],LB,UB,@mycon)
LB,UB是自变量的上下限
X0为初值，一般需要多尝试几个初值

4. 求一题用MATLAB做的数学建模问题！

你这个题目的意思应该是让你用多项式拟合的结果求解第三问。
第二问多项式拟合可以用polyfit函数实现。

用第一个函数形式，其中的三个参数分别是已知点的横纵坐标（x，y）和多项式阶数（n），p为多项式系数，降幂排列。你可以根据自己需要写循环计算不同阶数下的拟合多项式，然后对拟合结果进行评价，可以用SSE等指标进行评价。具体评价指标有哪些，你可以看这篇文章“网页链接”。然后选择最优拟合多项式，采用roots函数求零点坐标，选取最合适的解。

p就是之前多项式拟合中的p（其中最后一项减去0.002，可以用p(end) = p(end) - 0.002;实现），r为多项式的根。

5. 用matlab求此数学建模问题

n=[ 1      2       3     4     5    6     7];
T=[ 5      8      7      8     4    9     13];
M=[ 0.6    1.8     1.2   0.8    0.8  1.7  1.0]; %输入对应矩阵
P=perms(n);             %求出修理顺序的全排列
[h,w]=size(P);          %h是有多少行，就是多少种排列，w是宽度也就是列数为7
total=10000;            %设定一个很大的数用于后面的比较找最小损失
optimal=0;              %最小损失对应哪种排列，未知赋值为0
for i=1:h               %将所有的情况进行对比，循环h次
    D=T(P(i,:));        %按修理顺序排列维修时间
    Me=M(P(i,:));       %按修理顺序排列维修损失
    s=0;     
    for k=1:7           %按修理顺序计算每台机器的停工时间
    delay(k)=D(k)+s;
    s=delay(k);         %后面时间是前面的累积
    end
    Tot=Me*delay';      %行向量与列向量相乘，就是单位时间损失乘以时间在求和
    if total>Tot        %比较这种情况下损失是否比已知最小的还小
        optimal=i;      %是的话，记录这种情况
        total=Tot;      %记录这种损失
    end                 %在有些数据下可能有多种情况，这里没有写出判断相等的处理
end
optimal                 %穷举之后，得到最小的序列编号
sequence=P(optimal,:)   %序列
total                   %损失
M./T                    %这里是推断第三题的结果，单位时间损失除以时间得到的顺序大到小即是最优顺序
下面是输出结果
optimal =

        3732


sequence =

     2     5     6     3     1     4     7


total =

  199.9000


ans =

    0.1200    0.2250    0.1714    0.1000    0.2000    0.1889    0.0769
下面是两人情况，与上面类似
n=[ 1      2       3     4     5    6     7];
T=[ 5      8      7      8     4    9     13];
M=[ 0.6    1.8     1.2   0.8    0.8  1.7   1.0];
P=perms(n);
[h,w]=size(P);
total=10000;
optimal=0;
for i=1:h
    D=T(P(i,:));
    Me=M(P(i,:));
    s=0;
    
    for k=1:4                 %这里处理的时候认为工人一按顺序处理前四个
        delay(k)=s+D(k);
        s=delay(k);
    end
    s=0;
    for k=5:7                 %工人二处理后三个，这里顺序有重复，即工人一和工人二是等价的，可以调换的，一种其实是两种
        delay(k)=s+D(k);
        s=delay(k);
    end
    
    
    Tot=Me*delay';
    if total>Tot
        optimal=i;
        total=Tot;
    end
end
optimal
sequence=P(optimal,:)
total

下面是结果
optimal =

        1539


sequence =

     5     6     1     4     2     3     7


total =

  117.3000



第三问从matlab的实验情况看就是单位时间的停工损失，除以维修时间，得到的结果从大到小排列，对应编号就是维修顺序。具体要说明应该是数学证明，不是程序的问题，刚调了程序有些头昏，你自己看看有没有什么证明，或者改天我搞清了再加上 

目前有思路但没有具体证明，如两个机器，对应时间和单位时间损失为T1、T2，M1、M2两种方法损失为M1T1+M2*（T1+T2）和M2T2+M1（T1+T2），相差部分为M2T1和M1T2，M1/T1>M2/T2则有M1T2>M2T1,所以要先修理1号，归纳法如何归纳，还是用别的方法就不知道了。

6. 一个数学建模问题(希望用matlab解答)

%A(1)~A(7)代表张1~7    最后结果没有值班表能使所有条件成立
for i=[1:3,5:7]
for j =[1:3,5:7]
for k=[1:3,5:7]
Aa(1)=i;Aa(2)=j;Aa(4)=k;Aa(7)=4;Aa(3)=A(1)+2;Aa(5)=A(2)-1;Aa(6)=Aa(4)-3;[X,index] = sort(Aa);
if X==[1,2,3,4,5,6,7]
A
end
end
end
end

7. 如何用MATLAB进行数学建模

这是要借书看的，比如：（第一本也是讲matlab的）
《数学建模及其基础知识详解》 王文波 武汉大学出版社 
《MATLAB在数学建模中的应用》 卓金武 北京航空航天大学出版社

8. 数学建模的问题用matlab画出图形，希望能给出程序

你太天真了吧兄弟，就算真会的人也不会给你去搞那个多复杂的程序计算，问问题不讲方法吗?