matlab如何读取股票数据

1. matlab如何读取股票数据

1.建立Matlab与数据提供商的连接，用connect=data server name，如bloomberg/yahoo/Fred/Factset,etc.
2.判断连接是否有效，用isconnection(connect),若返回1，则连接有效；若返回0，则无效；
3.获取你需要的数据，用fetch(connect,security,'参数1','参数2'，...)
大致思路如上，具体输入细节见matlab 帮助文档（help document）
希望以上回答，对你有所帮助。

2. 如何用MATLAB计算股票的β系数？

股票收益率向量为Ri ,指数收益率向量Rm，
beta=polyfit(Rm,Ri,1);
beta=beta(1);

3. matlab可以直接获取国内股票或者期货的历史数据吗

有个wdz程序，可免费输出txt、csv格式的沪深等市场的全部历史日线、10多年的5分钟数据。你可先用你这个程序，免费输出txt格式的对应数据，然后在matlab中读取即可。

4. 数学建模 股票问题

（1）年风险不高于40元
     风险系数没有，那就是没有风险？
（2）年收益不低于10元
     既然没有风险，品种A每股年收益0.5那就买10/0.5+1，收益肯定超10元
（3）购买股票B不少于7股
     品种A就已经超10元了，品种B随便买吧！

这道题有问题吧？

5. 用matlab怎么算股票价格的收益率，怎么得出收益率的图~

1、用matlab算股票价格的收益率的方法，比如（以联想V14十代酷睿笔记本电脑，Windows10为例）：在matlab里面通常指令是：log(Xt/Xt-1)。其中Xt是某股票或某指数第t天的价格；其中Xt-1是某股票或某指数第t-1天的价格.2、制作收益率曲线图的步骤如下，比如（以联想V14十代酷睿笔记本电脑，Windows10为例）：1.在A1中输入公式=(行(A1)-1) * 0.25-3。2.在B1中输入公式=NORMDIST(A1，0，1，0)。3.下拉并分别将以上两个公式复制到A25和B25。4.插入“XY _⒌阃"，A列为X轴，B列为Y轴，选择散点图类型为带平滑线的散点图。扩展资料：一、如果用matlab验证股票的收盘价符合对数正态分布：比如（以联想V14十代酷睿笔记本电脑，Windows10为例）先导入数据，然后取收盘价的对数值即y＝ln（y）clc;cleary=ln(y)Std=std(y) %标准差[F，XI]=ksdensity(y)figure(1)plot(XI，F，'o-')x =randn(300000，1);figure(2)[f，xi] = ksdensity(x);plot(xi，f);画出概率分布图ksdensity -------------------- Kernel smoothing density estimation.表示核平滑密度估计。二、股票收益率是反映股票收益水平的指标1、是反映投资者以现行价格购买股票的预期收益水平。它是年现金股利与现行市价之比率。本期股利收益率=(年现金股利/本期股票价格)*100%2、股票投资者持有股票的时间有长有短，股票在持有期间获得的收益率为持有期收益率。持有期收益率=[(出售价格-购买价格)/持有年限+现金股利]/购买价格*100%3、公司进行拆股必然导致股份增加和股价下降，正是由于拆股后股票价格要进行调整，因而拆股后的持有期收益率也随之发生变化。拆股后持有期收益率=(调整后的资本所得/持有期限+调整后的现金股利)/调整后的购买价格*100% 对于长期投资形式的股票投资，其投资收益的确认有两种方法：一种是成本法，即按被投资企业发放的股利确定为投资企业的投资收益。另一种方法是权益法，指投资企业所投股份在被投资企业中占到一定比例，可以对它具有控制、共同控制或重大影响时，应采用权益法进行核算。

6. 如何用MATLAB获取股票数据

该框架可为许多模型和优化方法产生具体的训练方法。本文中，生成模型通过一个多层感知机传递随机噪声，且判别模型也是一个多层感知机。
这个特例称为对抗的网络。这里，仅用反向传播和 Dropout 来训练模型，生成模型通过前向传播来生成样本。不需要近似推理和 Markov 链。

7. 哪位MATLAB大神能帮忙解释这些预测股票价格的代码？

股票的价格可以用指标或公式进行预测吗？这是不可能的，要是真能预测，那大家都用吧，中国也就没穷人了。

8. 这个用matlab怎么写程序？（画股票7日移动平均线）

%没有数据，所以不知道会不会有问题，你试一下
data=xlsread('C:\新建文件夹\111.xls');
nlen=length(data);
n=7;
data_avg=zeros(nlen-n+1,1);
for i=1:nlen-n+1
    data_avg(i)=mean(data(i:i+n-1));
end
xlswrite('C:\新建文件夹\111.xls',data_avg,'Sheet1','B7')