大数据平台和云平台有区别吗

1. 大数据平台和云平台有区别吗

“哐哐”为您解答:
云计算(cloudcomputing)是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。因此，云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算。

大数据(bigdata)，是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。

两者之间属于相辅相成的作用，而不是对立。

2. 大数据平台、物联网平台、云平台有什么区别？？

 不管是物联网、云计算还是大数据时代，都是我们信息时代的发展基石，那么它们到底是个什么东西呢？一起了解下吧！
     
   当我们进入到互联网时代的时候，不管你是听一首歌，还是浏览一个网页，关于你的各种数据就已经开始存在着了，那么如何存储这些大数据？并且如何灵活的运算和分析这些数据？这都是大数据平台所要做的事情，提供一个媒介来看管这些数据，在大数据平台，开发者们或可以将写好的程序放在“云”里运行，或是使用“云”中提供的服务。
     
   所以接下来，我们要讲的就是云平台，都说企业上云，这“云”到底是什么呢？其实，我们可以把云看做是一个容量无限大的仓库一样，这也是云计算不断发展下的产物，为企业提供一些建模，开发，集成，运行，管理等一系列的IT解决方案，在“云”上，可以实现资源的调动，存储等，以此来保障整个IT系统不崩盘，顺利的运行。
      
   物联网是互联网发展成熟后的一个必然趋势，互联网的包括的范围还是非常的有限，但是物联网不同，它要把一台冰箱，甚至马路上的一个小灯泡都能通过物联网技术连接起来，赋予他们新的智能化的东西。可以这么说，万事万物都在物联网的“掌控”之中。
   
     大数据 说的是一种移动互联网和物联网背景下的 应用场景  ，各种应用产生的巨量数据，需要处理和分析，挖掘有价值的信息， 侧重于海量数据的 存储、处理与分析 ，从海量数据中发现 价值  ，服务于生产和生活。
     物联网 是把所有物品通过信息传感设备与互联网连接起来，进行 信息交换  ，即物物相息，以实现智能化识别和管理，物联网的发展目标是  实现万物互联  ，  应用创新  是物联网发展的核心，智能手表/手环、无人驾驶、无人商店、智能工业、智慧城市等等都物联网的应用场景， 基于物联网延展出来的 边缘计算  已经开始兴起。
     云平台 则是各种资源的 虚拟化、优化配置与管理  ，在此之上提供开箱即用的应用服务给用户，典型分为 IaaS、PaaS、SaaS 三种模式，其中IaaS、SaaS发展的比较快，IaaS方面的赛道已被头部玩家锁定。目前PaaS的发展也在快速发力， 中台概念的普及推动着PaaS的发展， 基于PaaS开发SaaS ，或者 SaaS附带高扩展能力的PaaS 都是典型的形态 。
     云平台和物联网、大数据是密切相关  ，物联网提供海量数据采集、基本处理的抓手与通道，云平台提供虚拟基础环境、运行环境、开发环境、应用平台，大数据提供数据处理模型、计算、加工、分析以及更高级的趋势分析、智能预警等，我国工业2025、工业互联网发展对这三块需求都比较旺盛，前景一片光明。
    数通畅联专注于企业IT架构、SOA综合集成、数据治理分析领域，感谢您的阅读与关注。    
   在信息化、互联网+时代，它们分属不同的技术研发方向领域。
   数据处理分析决策领域，称发展由局部孤立数据到大数据；通信网络链接领域，称发展由互联网到物联网；应用软件技术服务领域，称发展由终端应用到云集约分布应用。显然，数字信息技术发展终将殊途同归。
   物联网、大数据、云应用服务、人工智能、区块链，它们是紧密关联的，物联网生成大数据，对大数据的处理分析，需要集约多进程的分布式应用服务；基于大数据的综合决策，需要人工智能辅助；数据的真实性、安全性，需要区块链保障。
   产业数字化转型，全部产业将升维到数字产业；再进行全数智产业集约优化生态闭环，则所有异构平台，必将集约融合为”物联网大数据云服务”平台，实现大一统。
   在物联网系中，纲是智慧中国、智慧政府、智慧城市；节点是云平台，分布式应用服务、分布式存储、分布式记帐；目是连接万物的末梢(移动、固定)终端，目终端通过授权链接，可访问纲和节点服务。
   首先，分属三个不同的行业，但都属于大平台级别。相互独立，却又相互交融；
   其次，简单点理解大数据以内容为主，提练数据为当下或未来服务；物联网以物为主，万物互联为核心；云以存储/集中服务为主，民主集中制是特色。
   但是这三者相互关联。物联网可以产生大数据，要用云平台；同时，大数据也对物联网和云平台的应用也有支撑作用。
   最后，当这三者发展到均衡一定程度，人工智能化才能真正实现。
   
   万物互联给人感觉庞大且有距离感。但其实，它离你并不遥远：街头密集的共享单车、越来越多的智能穿戴和智能家居……当物联网应用于生活的方方面面，包括移动医疗、工业物联网、智能零售、环境监测、资产跟踪等等，它将极大地方便我们的生活、提高工作效率
   

3. 主流的数据中心云平台技术有哪些？

业务链技术在数据中心会成为主流 基于SR，NSH，传统的PBR技术

1、基于SR的技术，无论是SR-TE还是SRv6，优势在于如果数据中心内部支持可以和广域网协同，好像是可以实现灵活可编程和灵活部署 ，针对网络的虚拟化 NFV，SR路由，VXLAN Overlay等智能分析和调度，超越传统路由交换协议，支持业务关联能力和智能调度。
优势还是很明显的，SR-TE基于广域网SDN的解决方案
2、NSH，通过特定的NSH（network service header）头来支持业务链，好处是比较灵活。
NSH可以对报文又进行了扩展，可以携带更多的业务信息，完成更加复杂的业务处理；扩展性较强，可以支持携带多个业务上下文信息；【摘要】
主流的数据中心云平台技术有哪些？【提问】
你好，小度为您服务哦，为您查询一下主流的数据中心云平台技术有哪些？【回答】
业务链技术在数据中心会成为主流 基于SR，NSH，传统的PBR技术

1、基于SR的技术，无论是SR-TE还是SRv6，优势在于如果数据中心内部支持可以和广域网协同，好像是可以实现灵活可编程和灵活部署 ，针对网络的虚拟化 NFV，SR路由，VXLAN Overlay等智能分析和调度，超越传统路由交换协议，支持业务关联能力和智能调度。
优势还是很明显的，SR-TE基于广域网SDN的解决方案
2、NSH，通过特定的NSH（network service header）头来支持业务链，好处是比较灵活。
NSH可以对报文又进行了扩展，可以携带更多的业务信息，完成更加复杂的业务处理；扩展性较强，可以支持携带多个业务上下文信息；【回答】
3、传统的PBR技术，特点是成熟简单，但是部署复杂，消耗ACL资源

PBR技术能根据不同的业务配置不同的路径，但只能静态配置用户的业务路径，而且一般只能基于APN对用户/流量进行粗略划分，几乎不感知用户、应用和网络信息，只能提供有限的业务组合，存在业务单一的问题、网络节点低效的问题和扩展性难题。如果要提供个性化的服务，网络架构调整极其复杂，集成周期长，成本高昂，将大幅增加网络复杂度和运营成本。【回答】

4. 云计算平台有哪些

云计算平台可以划分为3类：以数据存储为主的存储型云平台，以数据处理为主的计算型云平台以及计算和数据存储处理兼顾的综合云计算平台

云计算平台是云计算时代兵家争夺激烈的地方。

1.开源云计算平台

（1）AbiCloud（Abiquo公司）

AbiCloud是一款用于公司的开源的云计算平台，使公司能够以快速、简单和可扩展的方式创建和管理大型、复杂的IT基础设施（包括虚拟服务器、网络、应用、存储设备等）

（2）Hadoop（Apache基金会）

该计划是完全模仿Google体系架构做的一个开源项目，主要包括Map/Reduce和HDFS文件系统

（3）Eucalyptus项目（加利福尼亚大学）

创建了一个使企业能够使用它们内部IT资源（包括服务器、存储系统、网络设备）的开源界面，来建立能够和Amazon EC2兼容的云

（4）MongoDB（10gen）

MongoDB是一个高性能、开源、无模式的文档型数据库，它在许多场景下可用于替代传统的关系型数据库或键/值存储方式

（5）Enomalism弹性计算平台

它提供了一个功能类似于EC2的云计算框架。Enomalism基于Linux，同时支持Xen和Kernel Virtual Machine(KVM)。与其他纯IaaS解决方案不同的是，Enomalism提供了一个基于Turbo Gears Web应用程序框架和Python的软件栈

（6）Nimbus（网格中间件Globus）

Nimbus面向科学计算需求，通过一组开源工具来实现基础设施即服务（IaaS）的云计算解决方案

2.云计算平台厂商

（1）微软

技术特性：整合其所用软件及数据服务

核心技术：大型应用软件开发技术

企业服务：Azure平台

开发语言：.NET

（2）Google

技术特性：储存及运算水平扩充能力

核心技术：平行分散技术MapReduce，BigTable，GFS

企业服务：Google AppEngine，应用代管服务

开发语言：Python，Java

（3）IBM

技术特性：整合其所有软件及硬件服务

核心技术：网格技术，分布式存储，动态负载

企业服务：虚拟资源池提供，企业云计算整合方案

（4）Oracle

技术特性：软硬件弹性虚拟平台

核心技术：Orackle的数据存储技术，Sun开源技术

企业服务：EC2上的Oracle数据库，OracleVM，Sun xVM

（5）Amazon

技术特性：弹性虚拟平台

核心技术：虚拟化技术Xen

企业服务：EC2、S3，SimpleDB、SQS

开发语言：

（6）Saleforce

技术特性：弹性可定制商务软件

核心技术：应用平台整合技术

企业服务：Force.com

开发语言：Java，APEX

（7）EMC

技术特性：信息存储系统及虚拟化技术

核心技术：Vmware的虚拟化技术，一流存储技术

企业服务：Atoms云存储系统，私有云解决方案

（8）阿里巴巴

技术特性：弹性可定制商务软件

核心技术：应用平台整合技术

企业服务：软件互联平台，云电子商务平台

（9）中国移动

技术特性：坚实的网络技术丰富的带宽资源

核心技术：底层集群部署技术，资源池虚拟技术，网络相关技术

了解更多开源相关，去LUPA社区看看吧。

5. 云计算平台有哪些？

云计算平台：基于硬件和软件的服务，提供计算、网络和存储能力

6. 现在云计算平台都有哪些

云计算（Cloud Computing）平台能够划分为3类：以数据存储为主地存储型云平台，以数据处理为主地计算型云平台以及计算和数据存储处理兼顾地综合云计算平台。相关Cloud Computing平台厂家和产品： 

（1）AbiCloud（Abiquo公司）

AbiCloud 是一款用于公司地开源地Cloud Computing平台，使公司能够以快速、简单和可拓展地方式创建和管理大型、复杂地IT基础设施（包括虚拟服务器、网络、应用、存储设备等）

（2）Hadoop（Apache基金会）

该计划是完全模仿Google体系架构做地一个开源项目，主要包括Map/Reduce和HDFS文件系统

（3）Eucalyptus项目（加利福尼亚大学）

创建了一个使企业能够采用它们内部IT资源（包括服务器、存储系统、网络设备）地开源界面，来建立能够和Amazon EC2兼容地云

（4）MongoDB（10gen）

MongoDB是一个高性能、开源、无模式地文档型database，它在许多场景下可用于替代传统地关系型database或键/值存储方式

（5）Enomalism弹性计算平台

它提供了一个功能类似于 EC2地Cloud Computing框架。Enomalism基于Linux，同时支持Xen和Kernel Virtual Machine(KVM)。与其他纯基础设施即服务解决方案不同地是，Enomalism提供了一个基于Turbo Gears Web应用程序框架和Python地软件栈

（6）Nimbus（网格中间件Globus）

Nimbus面向科学计算要求，通过一组开源工具来实施基础设施即服务（基础设施即服务）地Cloud Computing解决方案 

更多云平台问题交流参见 IT号外云计算全知道 网站的 云架构 栏目

7. 云计算平台有哪些？

这个问题有点大，我们可以分两类来说。
第一类是提供云计算资源的公有云厂商，国内代表是阿里云、华为云、腾讯云等，国外包括AWS、GCP、Azure等，他们主要提供云端算力租借，你可以简单理解为不出门就可以借到服务器，以及在此基础上的一些增值服务。
第二类是在公有云厂商基础上提供专业云服务的各类平台，有专注细分领域的，比如专注CAE（高端制造）、专注EDA（芯片设计）、专注生命科学（制药）等等，也有做跨行业的，比如速石科技，在芯片、生命科学、CAE、AI等领域都有涉及。

8. 云计算平台都有那些？

1、AbiCloud企业级开源云计算平台

Abiquo公司推出的一款开源的云计算平台——“abiCloud”，使公司能够以快速、简单和可扩展的方式创建和管理大型、复杂的IT基础设施 (包括虚拟服务器，网络，应用，存储设备等等)。AbiCloud较之同类其他产品的一个主要的区别在于其强大的Web界面管理。你可以通过拖拽一个虚拟 机来部署一个新的服务。这个版本允许通过VirtualBox部署实例，它还支持VMware，KVM和Xen。



abiCloud架构如下图所示:



2、Eucalyptus 开源云计算平台

Eucalyptus 项目（Elastic Utility Computing Architecture for Linking Your Programs To Useful Systems）是 Amazon EC2 的一个开源实现，它与商业服务接口兼容。和 EC2 一样，Eucalyptus 依赖于 Linux 和 Xen 进行操作系统虚拟化。Eucalyptus 是加利福尼亚大学（Santa Barbara）为进行云计算研究而开发的。您可以从该大学的网站上下载它，或者通过 Eucalyptus Public Cloud 体验它，不过后者有一些限制。



3、10gen  MongoDB 开源高性能存储平台

10gen 既是一个云平台，又是一个可下载的开放源代码包，可用于创建您自己的私有云。10gen 是类似于 App Engine 的一个软件栈，它提供与 App Engine 类似的功能 — 但有一些不同之处。通过 10gen，可以使用 Python 以及 JavaScript 和 Ruby 编程语言开发应用程序。该平台还使用沙盒概念隔离应用程序，并且使用它们自己的应用服务器的许多计算机（当然，是在 Linux 上构建）提供一个可靠的环境。



4、Enomalism   弹性计算平台

Enomaly's Elastic Computing Platform (ECP)是一个可编程的虚拟云架构，ECP平台可以简化在云架构中发布应用的操作。

云计算平台是一个 EC2 风格的 IaaS 。Enomalism 是一个开放源代码项目，它提供了一个功能类似于 EC2 的云计算框架。Enomalism 基于 Linux，同时支持 Xen 和 Kernel Virtual Machine（KVM）。与其他纯 IaaS 解决方案不同的是，Enomalism 提供了一个基于 TurboGears Web 应用程序框架和 Python 的软件栈。
5、云计算平台 Nimbus

Nimbus由网格中间件Globus提供，Virtual Workspace演化而来，与Eucalyptus 一样，提供EC2的类似功能和接口。

我是从IT号外知道的。