spss 因子分析问题

1. spss 因子分析问题

2. spss因素分析是因子分析么

3. spss因子分析问题

4. spss因子分析

本来想给你截图的，可是传不上来，我就简单说一下哈。

首先你得进行一次预计算，选择菜单里分析——降维——因子分析，跳出主面板，把想分析的变量选到变量框里，然后点确定。这时候输出窗口里会只有一个或两个图表。其中有一个图表是主成分的方差贡献。这个图表里你要找到两个相邻的列（应该是第三列和第四列），其中前一个列指的是单个因子对方差的贡献率，后一个是因子累计贡献率。也就是说前一个列里边数值相加等于100，后一个列里边数值递增，最后一个等于100。假如前一个列里是60,30,10，那么后一列里就是60,90,100.两个列之间有一个和的关系。找到这两个列以后，你要找使得累计贡献率达到百分之八十的那个数。这个表的第一列是1,2,3，等等，它代表第几个因子，比如3指的那行就包括第三个因子的方差贡献率，累积到第三个因子的方差贡献率这两个数据。你要找到累计到达百分之八十的那个因子是第几个因子，然后就按提取几个因子进行计算。
通过预计算知道了提取几个因子之后，就开始正式计算。再次打开因子分析的主面板，在最右边一共有五个选项，分别是描述，抽取，旋转，得分，选项。这五个在预计算里边没有用，但是现在要用了。点继续。
点击描述，在对话框里选上初始变量分析，kmo统计量及bartlett球形检验这两个选项，（注意，kmo和bartlett是一个选项，选项名就是很长）这一步是用来判断变量是否适于进行因子分析的。
点击抽取，对话框里最上边的方法就选主成分，分析里选上相关性矩阵，输出选上未旋转的因子解和碎石图两个选项，抽取里选择因子的固定数目，在要提取的因子后边填上你预计算里算出的因子数目。点继续。
旋转里边选最大方差法，输出旋转解。继续。
得分里边选保存为变量，方法为回归，显示因子得分系数矩阵也要打上勾。继续。

确定。
然后就可以分析结果了。
先看kmo和bartlett的结果，kmo统计量越接近1，变量相关性越强，因子分析效果越好。通常0.7以上为一般，0.5以下不能接受，就是不适合做因子分析。bartlett检验从检验相关矩阵出发，如果p值，就是sig，比较小的话，一般认为小于0.05，当然越小越好，就适于因子分析。
如果这两个检验都合格的话，才可以去写因子模型。
为了便于描述，假设我们有两个因子f1，f2，
旋转变换后的因子载荷矩阵会告诉你每个变量用因子表示的系数。比如变量x1=系数1*f1+系数2*f2，变量2以此类推。
因子得分系数矩阵会告诉你每个因子里各变量占得权重，比如f1=系数1*x1+系数2*x2+。。。
根据这个我们就能算出因子得分了。
因为之前选择了将因子保存为新变量，所以spss会直接保存两个因子得分为两个新变量，
然后我们不是有一个公式吗
总得分=因子1的方差贡献率*因子1的得分+因子2的方差贡献率*因子2的得分+...
根据这个公式计算一下就可以了。
用spss或者Excel都可以。
希望能对你有帮助哦。
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5. spss因子分析怎么用

6. spss中的因子分析要怎么做。

(1)首先将数据标准化，这是考虑到不同数据间的量纲不一致，因而必须要无量纲化。
(2)对标准化后的数据进行因子分析(主成分方法)，使用方差最大化旋转。
(3)写出主因子得分和每个主因子的方程贡献率。 Fj =β1j*X1 +β2j*X2 +β3j*X3 + ……+ βnj*Xn ; Fj 为主成分(j=1、2、……、m)，X1、X2 、X3 、……、Xn 为各个指标，β1j、β2j、β3j、……、βnj为各指标在主成分Fj 中的系数得分，用ej表示Fj的方程贡献率。
(4)求出指标权重。 ωi=[(m∑j)βij*ej]/[(n∑i)(m∑j)βij*ej]，ωi就是指标Xi的权重。

扩展资料

产品特点


1、操作简便
界面非常友好，除了数据录入及部分命令程序等少数输入工作需要键盘键入外，大多数操作可通过鼠标拖曳、点击“菜单”、“按钮”和“对话框”来完成。
2、编程方便
具有第四代语言的特点，告诉系统要做什么，无需告诉怎样做。只要了解统计分析的原理，无需通晓统计方法的各种算法，即可得到需要的统计分析结果。
对于常见的统计方法，SPSS的命令语句、子命令及选择项的选择绝大部分由“对话框”的操作完成。因此，用户无需花大量时间记忆大量的命令、过程、选择项。
3、功能强大
具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能。自带11种类型136个函数。SPSS提供了从简单的统计描述到复杂的多因素统计分析方法，比如数据的探索性分析、统计描述、列联表分析、二维相关、秩相关、偏相关、方差分析、非参数检验、多元回归、生存分析、协方差分析、判别分析、因子分析、聚类分析、非线性回归、Logistic回归等。

参考资料来源：百度百科-spss

7. 因子分析spss步骤

步骤如下：
1、在新建的Excel表格中，插入六列数据，有种类、AC1、AC2、AC3、AC4和AC5；

2、打开SPSS分析工具，点击文件菜单，打开数据选择excel表格，从而导入数据；

3、导入数据之后，调整变量列展示的宽度，展示默认数据视图；

4、单击分析菜单，然后选择降维中的因子；

5、打开因子分析窗口，将AC1、AC2、AC3、AC4和AC5移到变量框中；

6、点击描述按钮，打开对应的窗口，统计勾选初始解，相关系数矩阵勾选系数和KMO和巴特利特球形度检验；

7、接着点击提取按钮，打开窗口并勾选分析相关性矩阵，显示勾选未旋转因子解和碎石图；

8、选择旋转打开窗口，方法选择最大方差法，显示勾选旋转后的解和载荷图；

9、点击得分按钮，打开因子得分窗口，勾选保存为变量，方法选择回归，然后单击继续；

10、最后设置选项，缺失值勾选成列排除个数，系数显示格式勾选按大小排序，然后点击继续；

11、确定之后，生成因子分析结果，有相关性矩阵、KMO和巴特利特检验；

12、根据已选的几个变量，生成公因子方差和总方差解释；

13、接着，生成以组件号为横坐标，特征值为纵坐标，构成碎石图；

14、还可以生成成分矩阵和旋转后的成分矩阵，提取方法是主成分分析法；

15、在成分转换矩阵下方，生成旋转后的空间中的组件图；

16、最后按照成分，生成成分得分系数矩阵和成分得分协方差矩阵。

8. spss因子分析详细步骤

1、在新建的Excel表格中，插入六列数据，有种类、AC1、AC2、AC3、AC4和AC5；

2、打开SPSS分析工具，点击文件菜单，打开数据选择excel表格，从而导入数据；

3、导入数据之后，调整变量列展示的宽度，展示默认数据视图；

4、单击分析菜单，然后选择降维中的因子；

5、打开因子分析窗口，将AC1、AC2、AC3、AC4和AC5移到变量框中；

6、点击描述按钮，打开对应的窗口，统计勾选初始解，相关系数矩阵勾选系数和KMO和巴特利特球形度检验；

7、接着点击提取按钮，打开窗口并勾选分析相关性矩阵，显示勾选未旋转因子解和碎石图；

8、选择旋转打开窗口，方法选择最大方差法，显示勾选旋转后的解和载荷图；

9、点击得分按钮，打开因子得分窗口，勾选保存为变量，方法选择回归，然后单击继续；

10、最后设置选项，缺失值勾选成列排除个数，系数显示格式勾选按大小排序，然后点击继续；

11、确定之后，生成因子分析结果，有相关性矩阵、KMO和巴特利特检验；

12、根据已选的几个变量，生成公因子方差和总方差解释；

13、接着，生成以组件号为横坐标，特征值为纵坐标，构成碎石图；

14、还可以生成成分矩阵和旋转后的成分矩阵，提取方法是主成分分析法；

15、在成分转换矩阵下方，生成旋转后的空间中的组件图；

16、最后按照成分，生成成分得分系数矩阵和成分得分协方差矩阵。