为什么说人工智能是业界下一个增长点

1. 为什么说人工智能是业界下一个增长点

　近来，业界上游对人工智能领域颇为青睐。从去年以来谷歌收购多家机器人公司以及今年1月收购以算法著称的DeepMind公司，到近期IBM收购Cognea公司助力沃森系统，百度宣布“百度大脑”计划并斥资3亿美元建硅谷研发中心，此外，微软、脸谱也在AI领域投入重金。上游在该领域的系列举动或暗示互联网信息产品人工智能化水平有望大幅提升并成为业界下一个增长点。
　　业界素有“风向标”之说，IBM、谷歌、微软、苹果、三星在人工智能领域皆有布局，IBM的深蓝、沃森系统，谷歌的google now，微软的Cortana、苹果的Siri等等，谁才是AI风向标？这不是我们今天关注的重点，就像当年乔布斯拿起金钥匙，率先开启了移动互联网黄金时期的大门，这并不是说没有乔布斯就不能成事，这件事迟早能成，谷歌和微软也在盯着做，谁先谁后的问题，这是趋势。如今移动互联网厮杀未毕，人工智能暗流又起，其能否成为下一个业界增长点？且听笔者细说。
　　计算机科学发展的必然要求
　　作为计算机科学-应用计算机科学下的一个分支，人工智能涵盖的范围十分广泛，它包括机器的学习、演绎、推理和解决问题的能力。事实上，一部计算机科学的发展史就是人工智能史。比如我们从操作系统的角度来看人工智能，操作系统主要解决人机交互的问题，从最早的命令行输入界面，到直观的图形鼠键输入界面，再到如今的图形触控界面，每一次里程碑的发展都使人机交互更为便利。再如计算机语言的发展经历了机器语言、汇编语言、高级语言，每一次进步都意味着计算机语言更接近于人类语言。从计算机科学各个领域发展历史我们即可看出，用人的逻辑思维与机器进行交互，使机器像人一样思考是人工智能发展的趋势。
　　大数据为人工智能化水平的提升提供了可能
　　笔者在前面文章中曾提起，互联网产品与技术的景气同任一科学技术一样，必须依赖天时的作用，这里的天时指的是时效性。任何思想、设计超前或滞后的产品都将不被市场所认同，甚至不被时代所认可。为什么乔布斯的理念在上世纪80年代遭遇冷漠，却在2000年后大获成功；为什么Web2.0的提出是1999年，却在2004年才广泛应用？时效性在里面扮演了很重要的角色。
　　人工智能其中的一个研究方向是依赖于统计学、博弈论等数学方法，这些方法处理的信息包括人机交互的行为、人为编辑的知识等等，这些信息的数量决定了人工智能实现的程度和人工智能化水平。譬如，人工智能的发展初期就像一个刚出世的婴儿，婴儿的大脑如同一张白纸，他必须学习尽可能多的知识来适应母体外的生活并掌握与其他人交流的方法。大数据技术为人工智能化水平的提升提供了这种可能。无独有偶，大数据也经历了由低潮到兴起的过程，其虽于上世纪80年代就早已提出，但由于当时计算机技术以及互联网上有效数据量的局限，并未得到广泛应用。然而根据统计，至2013年底全球互联网每年产生数据流量已超过700艾字节(700×10的18次方)，如此庞大的数据量成为AI运用大数法则实现精确数据定位的天然条件，也必然能够大幅提升机器的人工智能化水平。
　　可穿戴智能设备兴起为人工智能发展供应多元渠道
　　前面所言，计算机科学的发展要求只是理论必然，人工智能成为业界新增长点还必须依靠市场的力量。近年来，得益于移动互联网所形成的规模经济作用，品种繁多且功能各异的可穿戴智能设备也从概念走进人们日常生活。从某种意义上讲，智能可穿戴设备的价值并非在于其设备形态，而是人们所希望获取到的信息，它的功能相当于人体器官的延伸，由于同身体接触紧密，具有人工智能的可穿戴设备则更受人们欢迎。
　　可穿戴智能设备领域整体仍处于概念和设计阶段，但实物产品呼之即出，从上游巨头在该领域的布局重量来看其市场前景可窥一斑。尽管人们购买可穿戴智能设备的动机不一，但其确实为人工智能走进民用领域提供了多个渠道。
　　人工智能的理想与现实差距产生驱动力
　　大多数人对人工智能的认识来自于科幻小说、影视作品，在他们的印象里，作品中的机器人能够像人一样工作、思考，甚至产生感情。但现实中，人工智能的发展水平还处于比较低的阶段，现有的科学技术和文明程度还远未能够使机器具备人的全部思维逻辑，尽管深蓝、沃森在某些方面已超越了人类极限，但与科幻作品中的机器人依旧差别甚大。于是乎，理想与现实之间的差距就会产生驱动力，使机器像人一样思考是人工智能发展的趋势，也是人类文明前进的一大课题。
　　最后说一个题外话。人工智能在哲学、伦理方面一直存在颇多争议，有人认为人工智能的发展并非好事，且风险巨大，或将造成人类某些功能的退化。笔者认为此观点并非毫无道理，但任何事必然有两面性，人工智能能够代替人类完成部分工作而不是全部，人类也绝不会因此退化，而是将更多精力从事于别的或是新的领域，从而开发出新的文明；另外，人工智能永远无法具备人类的另一种思维——想象力。

2. 人工智能的发展趋势是什么呢？

人工智能行业主要上市公司：目前国内人工智能行业的上市公司主要有百度百度(BAIDU)、腾讯(TCTZF)、阿里巴巴(BABA)、科大讯飞(002230)等。
本文核心数据：人工智能技术层重点分类,计算机视觉发展历程,计算机视觉市场规模,语音识别发展历程,语音识别市场规模
1、 机器视觉和语音识别是主要市场
技术层是基于基础理论和数据之上，面向细分应用开发的技术。中游技术类企业具有技术生态圈、资金和人才三重壁垒，是人工智能产业的核心。相比较绝大多数上游和下游企业聚焦某一细分领域、技术层向产业链上下游扩展较为容易。
该层面包括算法理论(机器学习)、平台框架和应用技术(计算机视觉、语音识别、自然语言处理)。众多国际科技巨头和独角兽均在该层级开展广泛布局。近年来，我国技术层围统垂直领城重点研发，在计算机视觉、语音识别等领城技术成熟，国内头部企业脱颗而出，竞争优势明显。
2、计算机视觉发展历经三大理念，规模突破400亿元
1982年马尔(David Marr)《视觉》(Marr，1982)一书的问世，标志着计算机视觉成为了一门独立学科。计算机视觉的研究内容，大体可以分为物体视觉(object vision)和空间视觉(spatial vision)二大部分。物体视觉在于对物体进行精细分类和鉴别，而空间视觉在于确定物体的位置和形状，为“动作(action)”服务。正像著名的认知心理学家JJ.Gibson所言，视觉的主要功能在于“适应外界环境，控制自身运动”。适应外界环境和控制自身运动，是生物生存的需求，这些功能的实现需要靠物体视觉和空间视觉协调完成。
计算机视觉近40年的发展中，尽管人们提出了大量的理论和方法，但总体上说，计算机视觉经历了三个主要历程。即：马尔计算视觉、多视几何与分层三维重建和基于学习的视觉。
国际市场研究机构Research And Markets发布的最新报告显示，2019年全球计算机视觉市场规模为46.433亿美元，预计到2027年将达到950.805亿美元，从2020年到2027年，预计年复合增长率为46.9%。


3、语音识别发展科追溯到1956年
语音识别的研究工作可以追溯到20世纪50年代。在1952年，AT&T贝尔研究所的Davis，Biddulph和Balashek研究成功了世界上第一个语音识别系统Audry系统，可以识别10个英文数字发音。这个系统识别的是一个人说出的孤立数字，并且很大程度上依赖于每个数字中的元音的共振峰的测量。1956年，在RCA实验室，Olson和Belar研制了可以识别一个说话人的10个单音节的系统，它同样依赖于元音带的谱的测量。到21世纪之后，深度学习技术极大的促进了语音识别技术的进步，识别精度大大提高，应用得到广泛发展。
目前，语音识别技术已逐渐被应用于工业、通信、商务、家电、医疗、汽车电子以及家庭服务等各个领域。例如，现今流行的手机语音助手，就是将语音识别技术应用到智能手机中，能够实现人与手机的智能对话功能。其中包括美国苹果公司的Siri语音助手，智能360语音助手，百度语音助手等。
随着语音技术和自然语言理解技术的快速进步，AI语音语义技术已在智能翻译、智能医疗、智能汽车、智能客服、互联网语音审核等多个领域实现场景应用。
疫情之后不仅是工业领域，政务服务领域的语音机器人、传统行业企业的语音机器人也将有较高的市场增长空间。另外，NLP、AI数字员工、RPA的发展，一定程度上也将重塑AI应用场景。
2018年，全球智能语音市场仍呈现快速增长趋势，市场规模为142.1亿美元，根据预测到2024年全球智能语音市场规模将达到215亿美元，其中智慧医疗健康、智慧金融以及各类智能终端智能语音技术需求将成为主要的驱动因素。
4、美国AI高层次学者数量大幅领先
AI高层次学者是指入选AI 2000榜单的2000位人才，由于存在同一学者入选不同领域的现象，经过去重处理后，AI高层次学者共计1833位。从国家角度看AI高层次学者分布，美国A1高层次学者的数量最多，有1244人次，占比62.2%，超过总人数的一半以上，且是第二位国家数量的6倍以上。中国排在美国之后，位列第二，有196人次，占比9.8%。德国位列第三，是欧洲学者数量最多的国家;其余国家的学者数量均在100人次以下。
以上数据参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

3. 近几年人工智能的进步算大吗？

人工智能这个词的年纪应该比很多人的父母年纪都大。

“人工智能”这个词诞生于1956年，首次出现在达特茅斯学院的夏季研讨会，当时的研讨会全称为“达特茅斯暑期人工智能项目”，人工智能这个词比第一代计算机的诞生晚了10年。不过当时的计算机远没有这么先进与好玩。

这个词是由约翰·麦卡锡提出的。目前人工智能有很多的讨论，更多的是用人工智能来对人类行为进行批判。但是当时提出的时候，人工智能与人类行为关系不大，最大的暗示可能是机器可以去执行人类执行的任务。

“人工智能”曾遭遇寒冬，1956年，西蒙和纽厄尔预言“十年之内，数字计算机将成为国际象棋世界冠军。”（希尔伯特·西蒙曾经获得过“诺贝尔经济学奖”，计算机领域的“图灵奖”等世界该领域的最顶尖奖项。）不过他们在1966年，才开发了最早的下棋程序之一MATER。对人工智能的看好一直持续到了1973年，但是几乎所有的人工智能都远逊于预测。

伴随着人工智能产生的另一个词为“智能增强”。从名词上来看，基本上的意思是“用计算机增加人类的智慧”。“智能增强”的技术发展突飞猛进，当然主要发展地域是在美国，当时的国内还执着于文化运动。在上世纪70-80年代，个人计算机爆发。甚至在1982年，美国《时代周刊》将个人计算机选为“年度人物”。

直到1997年，超级电脑“深蓝”让国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫在电视上低下了人类高傲的头颅。当时造成的影响绝对是今天无法想象的，远比之前阿尔法狗战胜韩国围棋冠军李世石影响深远，人们都认为机器统治人类的那一天即将到来。

人工智能这个概念其实一直很火，只是因为这几年媒体行业太过发达，信息传播太快，导致信息爆炸，无数的信息从四面八方传到人类的脑子里，这就造成好像“人工智能”这个词好像是近几年才诞生的，你一定想不到这个词已经诞生60年吧。

现在很多公司都在宣传人工智能，尤其谷歌、苹果、还有国内的百度等等，都在大规模宣传人工智能，并把宝压在了人工智能上。在人工智能方面虽然有siri这样的优秀程序，但是毕竟程序就是程序，距离我们在电影中看到的人工智能还有很大差距。


所以，我觉得人工智能的发展并没有那么夸张，算是正常发展吧，只是碰瓷的多了。

4. 未来十年人工智能将使全球增长12%吗？

据赛迪研究院预计，2018年，全球人工智能市场规模将达到2697.3亿元，增长率达到17%。更多机构数据显示，最近五年，全球人工智能市场规模年均增长率达到15%。2016年末，中国人工智能市场规模还不足300亿元，预计到2018年，这一市场规模有望突破380亿元，复合增长率为26.3%。根据VentureSCAnner的统计，截至2016年，全球共有近1000家人工智能公司，美国以502家位列第一。目前包括谷歌等国际科技巨头纷纷进入人工智能领域。

高盛、中国中金公司等机构分析师表示，到2030年，多于一半的增长将归功于劳动生产力的提升，其他则主要来自于人工智能激发的消费需求增长。

多数机构在接受采访时表示，总体上看，世界各国都将受益于人工智能，实现经济大幅增长。从目前到2030年，将使全球GDP增长12%左右，近10万亿美元。北美与欧洲将是此轮智能革命的最大受益者，发展中国家（特别是拉美和非洲）由于人工智能技术的采用率预期较低，因此人工智能将会促使他们的经济适度发展。
国际知名机构普华永道的报告指出，人工智能将提振全球经济，以量化来看，从目前到2030年，人工智能将促使全球生产总值增长14%，这意味着至2030年人工智能将为世界经济贡献15.7万亿美元。而另外多家国际机构预测的平均值是，未来十年，人工智能将促使全球生产总值增长12%左右。

5. 随着科技的进步，人工智能将会越来越发达，未来是否会影响人类？

科技越来越进步，人工智能的到来，是否意味着人类会被淘汰？

6. 为什么现在人工智能这么热，是因为某个技术获得突破性进展了吗

1、尽管现在AI比较热，但个人感觉是一种商业口号的推广导致的。
2、任何一项技术的发展最终都要应用的生活中去。
3、AI技术现在不够成熟，更多的停留在探索向生产的转化过程中。
4、热门技术若只是口号，不能很好的服务于大众，改变生活方式，在成功的商业推广也是失败的。

7. 人工智能不断发展，在未来人类的大脑会被超越吗？

人工智能被认为是人类文明发展的主流趋势，未来人类生活当中人工智能将是必不可少的，而因为这种期待，人工智能的市场正在不断地庞大，人工智能的人才也在不断地增多，相对应的，人工智能也会更记得强大。

相信大家都知道AlphaGo吧，这是近年来被炒得最火的一个人工智能，它是一个精通于围棋算法的人工智能，在它的手下，即便是最强大的围棋选手也很难赢得了它，毫无疑问说它的围棋实力已经是地球最强，已经远远的超过了人类。

人工智能其实就是让机器能够更加的接近人类，甚至是超越人类，那么未来人工智能不断的发展，人工智能会全面的超越人类吗？人类会有一些方面人工智能无法超越吗？首先我们来看看人类相比较其他动物的优点，其实不难发现，那就是智力。

智力分为很多的领域，比如说想象力以及创造力，这都是由大脑所决定了，这是人类能够成为地球唯一一个高级动物的原因，未来的人工智能将会逐渐的取代以前人类所做的一些工作，比如说如今已经有些简单的体力工作呗机械取代，还有一些工作被人工智能取代，这是因为机器做起来比人类更加优秀。

所以人类在很多方面都会被人工智能超越，那么大脑是否会是人工智能无法超越的呢？我们不清楚，我们只知道人类拥有着无数的可能性，未来我们也有可能会创造出充满着可能性的人工智能，人工智能必然会在未来出现在人类生活当中的每一个角落，或许我们需要做的不应该是如何的抵制，而是如何的适应，如何的让人工智能改变我们的生活，而不是去恐慌

8. 人工智能越来越发达，会不会有一天取代人类呢？

人工智能越来越发达，会不会有一天取代人类呢？现阶段人工智能是自动化技术应用统计学实体模型以及具有较为复杂操纵制度的动态规划算法。简言之仅仅更好的自动化工具，总体上根本就没有替代人们的概率。

人工智能会取代人类，人工智能应用就是让计算机拥有独立意识，能够释放人类，让它变为大家人类的好朋友。而就算它拥有独立的思想观念，但它跟人类的差异都是比较大，就用学习培训来讲，人工智能学习培训只是依据人工智能的模拟仿真以及将所有软件及其专业技能储存在系统当中，并且在运用企业大数据快速的检索出来。但是人工智能应用根本无法单独的将各种问题往深度和广度科研，并且他们也不能将同一个难点举一反三。




 虽然说目前人工智能应用在很多领域早就获得了应用，比如所发生的自动驾驶车辆或是在一些购物商场开办的人工智能应用主导性等。但如今这类人工智能应用仅仅做的是一些简易又很比较辛苦的工作。所以目前他的科技实力仅仅能让人工智能应用在一些高危险或者力气活较大的工作上产生。可就算之后他们的科技实力是特殊的优秀，人工智能应用也不太可能彻底地替代大伙儿。只要我们生产加工出来，它的实际效果就是释放出来人类的双手，让我们人们在日常生活中更加方便快捷。




 因此，人工智能产生仅仅只仅有确认人类和人工智能是可以并存的，而且人工智能应用在之后也不能完全替代人类，她只是只能够替代人类去做一些风险非常高，或者力气活较大的工作上。我们科研出来的人工智能应用仅仅目的在于让它帮助大伙儿，让我们在日常生活中可以更加方便。