数据中心和数据中心机房有什么区别？

1. 数据中心和数据中心机房有什么区别？

数据中心是IDC（Internet Data Center） 的名词释义，机房是对IDC的修饰,IDC机房必定是数据中心，但是数据中心不一定是IDC机房的形式.
数据中心是全球协作的特定设备网络，用来在interne网络基础设施上传递、加速、展示、计算、存储数据信息。而数据中心机房是计算机通过代理服务器与互连网连接构成的局域网。很多企业在数据中心做的都很好，像是施耐德在数据中心中可以提供完善的解决方案，从发电、输电到用电。

2. IDC数据中心和数据中心机房有什么区别？

首先业务范围不同；首先是idc；idc是跟机房相关的业务统称；只要是利用机房盈利的都需要办理
idc许可证需要进行系统评测；
isp：isp简单来说就是网络或者网站接入，网络接入就是简单来说就是写字楼或者
小区宽带
业务，简单来说有这个资质就可以找基础运营商谈代理赚差价；等同于转售网络，用户也可以直接去基础运营商去办，但手续很多也很麻烦，所以isp业务还是比较热门的，isp的网站接入就是可以帮客户提交备案，可以给网站备案上线，这个一般是阿里云或者新网互联这样帮册域名和服务器需要办理isp网站接入许可证；
网络托管业务是指受用户委托，代管用户自有或租用的国内网络、网络元素或设备，包括为用户提供设备放置、网络管理、运行和维护服务，以及为用户提供互联互通和其他网络应用的管理和维护服务。注：网络托管业务比照
附带增值电信业务分类图如下

管理。开展这些义务则需要办理网络托管许可证；
希望上述内容可以帮到你，还有其他互联网增值电信业务相关得业务不清楚可以问
龙翊信安咨询；
找龙翊信安代办IDC（云计算）许可证，您只需准备以下申请材料！就这么简单！
（1）公司企业法人
营业执照副本
、法定代表人身份证；
（2）工商档案查询章程；
（3）一级股东证件证明材料（
自然人股东
身份证、企业法人股东公司营业执照副本和工商档案查询章程）；
（4）公司联系人、网络与信息安全负责人、客服负责人3个人的身份证和
社保证明
更多不明白的地方可以继续百度提问

3. 数据中心与电子信息系统机房的区别？

这里面有几个首要因素：
1 机房运维过程中的备品备件、设备搬运、更新拆除都需要能够方面的进出入机房，不宜设置太高，而且机房内设备经常会有体积大、重量大的情况，如果把这些设施放在高层，就要求下方所有楼层的结构载荷也要加大，这无疑是建筑投入的巨大成本，而且重量很大的载荷在越高的楼层，大楼遇强风等影响摆动时对地基的受力也就越大；所以无论从搬运、楼梯承重符合等因素考虑，都不应设置的太高。
2 计算机机房属于精密环境，配套设施及手段需要很完善，例如需要配置空调水系统、柴油发电机后背系统等等，会有体积较大的空调机组、蓄冷罐、发电机等设施配套，而这类设施因为体积和重量的原因一般都放置在数据中心的一层，相应的管线系统都很复杂。机房越低，管线的数量和复杂程度也会降低，故障可能性会减小，建设成本会降低、运维难度也会降低。
3 机房属于重要的精密基础设施，从消防角度考虑，也要便于人员的撤离，而且还要尽量的远离餐饮、住宿、商场等其他设施用房，避免消防或其他因素波及机房这个重要区域，造成更大程度的损失。
还有一些其他的因素：
机房属于精密环境，内部空气质量要求比较高，较低的楼层可以避免空气浮沉的影响；
机房需要便捷的交通环境配套，便捷的水、电供应（水电城市一般都是地下敷设），低楼层可以降低敷设成本和难度；
机房要求有小于1Ω的独立接地，楼层低则距离接地体近，利于控制对地电阻；
一般大楼的消控室都在一层，机房部分信号需要接入消控室统一管理，低楼层可以缩短线路敷设的路由长度，同时距离近了可以提高消控室内值班或管理人员对紧急事件处理的响应速度，可以更快到达现场。
以上纯属个人经验手敲，希望能有帮助，。

4. 中心机房是什么？

机房工程整体建设一般包括以下几个方面：综合布线、抗静电地板铺设、棚顶墙体装修、隔断装修、UPS电源、专用恒温恒湿空调、机房环境及动力设备监控系统、新风系统、漏水检测、地线系统、防雷系统、门禁、监控、消防、报警、屏蔽工程等。机房工程的技术施工中，机房地面工程是一个很重要的组成部分。机房地板一般采用防静电活动地板。活动地板具有可拆卸的特点，因此，所有设备的导线电缆的连接、管道的连接及检修更换都很方便。为了保证机房内不出现内柱，机房建筑常采用大跨度结构。

5. 什么是数据中心？

数据中心是企业的业务系统与数据资源进行集中、集成、共享、分析的场地、工具、流程等的有机组合。从应用层面看，包括业务系统、基于数据仓库的分析系统；从数据层面看，包括操作型数据和分析型数据以及数据与数据的集成/整合流程；从基础设施层面看，包括服务器、网络、存储和整体IT 运行维护服务。 数据中心-建设目标 数据中心的建设目标是：1、全面建成公司总部和网省公司两级数据中心，逐步实现数据及业务系统的集中； 2、建立企业数据仓库，提供丰富的数据分析展现功能；3、实现数据的唯一性与共享性；4、建立统一的安全体系，保证数据及业务系统的访问安全；5、结合数据中心建设，完善数据交换体系，实现两级数据中心间的级联；6、实现网络、硬件、存储设备、数据、业务系统和管理流程、IT采购流程、数据交换流程的统一集中；7、统一的信息管理模式及统一的技术架构，能够迅速地实施部署各种IT系统，提升管理能力。 数据中心-系统结构 数据中心采用总部和网省两级进行部署，两级数据中心通过数据交换平台进行数据的级联。 数据中心逻辑架构包含：应用架构、数据架构、执行架构、基础架构（物理架构）、安全架构、运维架构。 应用架构：应用架构是指数据中心所支撑的所有应用系统部署和它们之间的关系。 数据架构：数据架构是指每个应用系统模块的数据构成、相互关系和存储方式，还包括数据标准和数据的管控手段等。 执行架构：执行架构是指数据仓库在运行时态的关键功能及服务流程，主要包括ETL（数据的获取与整合）架构和数据访问架构。 基础架构（物理架构）：为上层的应用系统提供硬件支撑的平台（主要包括服务器、网络、存储等硬件设施）。 安全架构：安全架构覆盖数据中心各个部分，包括运维、应用、数据、基础设施等。它是指提供系统软硬件方面整体安全性的所有服务和技术工具的总和。 运维架构：运维架构面向企业的信息系统管理人员，为整个信息系统搭建一个统一的管理平台，并提供相关的管理维护工具，如系统管理平台、数据备份工具和相关的管理流程。 数据中心-工作原理 数据的获取与整合也叫ETL（Extract，Transact，Load），是在确定好数据集市模型并对数据源进行分析后，按照分析结果，从应用系统中抽取出与主题相关的原始业务数据，按照数据中心各存储部件的要求，进行数据交换和装载。数据的获取与整合主要分为数据抽取、数据转换、数据装载三个步骤。 ETL 的好坏，直接影响到数据集市中的数据质量。 数据仓库区是专门针对企业数据整合和数据历史存储需求而组织的集中化、一体化的数据存储区域。数据仓库由覆盖多个主题域的企业信息组成，这些信息主要是低级别、细粒度数据，同时可以根据数据分析需求建立一定粒度的汇总数据。它们按照一定频率定期更新，主要用于为数据集市提供整合后的、高质量的数据。数据仓库侧重于数据的存储和整合。 数据集市是一组特定的、针对某个主题域、部门或用户分类的数据集合。这些数据需要针对用户的快速访问和数据输出进行优化，优化的方式可以通过对数据结构进行汇总和索引实现。

6. 什么是数据中心？

数据中心是企业的业务系统与数据资源进行集中、集成、共享、分析的场地、工具、流程等的有机组合。从应用层面看，包括业务系统、基于数据仓库的分析系统；从数据层面看，包括操作型数据和分析型数据以及数据与数据的集成/整合流程；从基础设施层面看，包括服务器、网络、存储和整体IT 运行维护服务。 数据中心-建设目标 数据中心的建设目标是：1、全面建成公司总部和网省公司两级数据中心，逐步实现数据及业务系统的集中； 2、建立企业数据仓库，提供丰富的数据分析展现功能；3、实现数据的唯一性与共享性；4、建立统一的安全体系，保证数据及业务系统的访问安全；5、结合数据中心建设，完善数据交换体系，实现两级数据中心间的级联；6、实现网络、硬件、存储设备、数据、业务系统和管理流程、IT采购流程、数据交换流程的统一集中；7、统一的信息管理模式及统一的技术架构，能够迅速地实施部署各种IT系统，提升管理能力。 数据中心-系统结构 数据中心采用总部和网省两级进行部署，两级数据中心通过数据交换平台进行数据的级联。 数据中心逻辑架构包含：应用架构、数据架构、执行架构、基础架构（物理架构）、安全架构、运维架构。 应用架构：应用架构是指数据中心所支撑的所有应用系统部署和它们之间的关系。 数据架构：数据架构是指每个应用系统模块的数据构成、相互关系和存储方式，还包括数据标准和数据的管控手段等。 执行架构：执行架构是指数据仓库在运行时态的关键功能及服务流程，主要包括ETL（数据的获取与整合）架构和数据访问架构。 基础架构（物理架构）：为上层的应用系统提供硬件支撑的平台（主要包括服务器、网络、存储等硬件设施）。 安全架构：安全架构覆盖数据中心各个部分，包括运维、应用、数据、基础设施等。它是指提供系统软硬件方面整体安全性的所有服务和技术工具的总和。 运维架构：运维架构面向企业的信息系统管理人员，为整个信息系统搭建一个统一的管理平台，并提供相关的管理维护工具，如系统管理平台、数据备份工具和相关的管理流程。 数据中心-工作原理 数据的获取与整合也叫ETL（Extract，Transact，Load），是在确定好数据集市模型并对数据源进行分析后，按照分析结果，从应用系统中抽取出与主题相关的原始业务数据，按照数据中心各存储部件的要求，进行数据交换和装载。数据的获取与整合主要分为数据抽取、数据转换、数据装载三个步骤。 ETL 的好坏，直接影响到数据集市中的数据质量。 数据仓库区是专门针对企业数据整合和数据历史存储需求而组织的集中化、一体化的数据存储区域。数据仓库由覆盖多个主题域的企业信息组成，这些信息主要是低级别、细粒度数据，同时可以根据数据分析需求建立一定粒度的汇总数据。它们按照一定频率定期更新，主要用于为数据集市提供整合后的、高质量的数据。数据仓库侧重于数据的存储和整合。 数据集市是一组特定的、针对某个主题域、部门或用户分类的数据集合。这些数据需要针对用户的快速访问和数据输出进行优化，优化的方式可以通过对数据结构进行汇总和索引实现。

7. 机房和云计算数据中心一样吗？有什么不同？

首先，对外提供的服务不同。早期的数据中心，包括现在运行的很多数据中心，基本都采用的是托管型服务。即服务器、网络、存储等设备都由客户自行购买安装和维护，数据中心仅提供机房的带宽接入、供电和空调系统等服务。客户按照使用时间向数据中心支付一定数量的费用，费用主要包括电力、带宽、机柜等使用租金，这样数据中心省去了很多维护设备的麻烦，就做“包租公”就可以大把赚钱。实际上，因为客户的需求多种多样，需要购入各种各样的设备来满足，数据中心没有精力，也没有技术积累去完成这些事情，所以就将“包租公”的工作做好，也可以活的很好。而云数据中心无需客户自行购买设备，数据中心不仅提供管理服务，也向客户提供计算和存储环境，同时还可能提供IT咨询服务。云数据中心中托管的不再是客户的设备，是计算和带宽能力。数据中心通过云计算技术将各种设备的资源虚拟出来，并可以量化，这样按照可量化的数据向客户提供服务。
其次，收费模式不同。传统数据中心一般按照月或者年收费，计算的标准就是机柜数量，带宽大小，用电量这些数据，这些数据是粗放型的，统计不够精确，往往造成很多资源的浪费。比如一个客户租下十个机柜，但实际上只用了五个，另外五个可以要日后慢慢上线，但必须要提前支付这十个机柜的费用，让客户多花了不少钱。而云数据中心就不同，甚至可以按照小时或者分钟收费，而客户使用的就是计算、带宽和存储数据，就像家里用的燃气费，只要不开启煤气灶，也不会花费燃气费，燃气表只有在打开燃气灶的时候才开始走，精确度量，云数据中心就是按照这样的模式来收费的，客户用了多少计算和带宽资源，就收多少费用，这个费用可以精确到分钟，为客户节省了开支，这样又有哪些客户能不喜欢呢。
第三，运行效率不同。传统数据中心是典型的土豪，铺张浪费现象频现，数据中心内部到处都有闲置的资源，未被充分利用起来。就算是核心网络设备，即使没有坏，因为带宽和端口密度等达不到数据中心业务发展需求了，好好的设备就会被淘汰下来，基本是三年就淘汰，非常浪费。云数据中心则不同，就算是性能低的设备也没有关系，可以将各种资源虚拟出来，俗话说“三个臭皮匠顶个诸葛亮”，虽然每个性能低的设备发挥的作用有限，但可以将很多个这样的设备集中起来，就能发挥巨大效能。再强的一个将军也抵不过十万士兵，云计算就是可以将这些资源虚拟出来，形成合力的一种技术，所以数据中心拥有了它，就可以减少老旧设备的淘汰速度，将所有资源充分利用起来，为数据中心节约了很多购买新设备的资金，运行效率也高。
第四，服务部署速度不同。传统数据中心要向客户提供服务，都是提前建设好数据中心，然后对外出租，寻找目标客户。如果大型客户主动找上门来，现有的数据中心又不满足，那就不好办了，因为新建或者扩容数据中心至少要以年为交付周期，建设周期会很长，这样很可能客户等不及，转而找其它能满足的数据中心了，这样潜在的大客户就可能丢掉了。可如果提前建设好大规模的数据中心环境，坐等大客户上门，如果不来就要自己负担数据中心运行的各种费用，让数据中心空跑可不是什么好事儿，不仅赚不到钱还往里搭钱。云数据中心按需进行建设，采用定制化的交付，按照客户的需求，模块化交付。通过云计算等技术将物理资源虚拟出来，看能否满足，如果不满足就通过模块化方式扩建，一般几天，或者几周就可以完成搭建，这样大大加快了服务的提供速度。
最后，使用费用不同。传统数据中心，客户要购买各种自己需要的设备，并自己管理和维护，客户要聘用大量的技术人员，这样设备购买费用和后期维护费用都很高（不差钱的例外），增加企业成本，尤其是中小型企业根本没有能力去支付这些费用，一定程度上阻碍了企业的发展。而云数据中心则不同，客户不需要购买任何设备，只需要购买各种资源就可以，不用担心设备老化，不必关心设备如何去运行，网络如何搭建，只关注自己的应用如何部署和使用就可以了，这样让客户将精力放到发展自身业务上来。而云数据中心由于具备大量的专业技术人员，可以对众多设备进行管理和维护，并将这些费用计算到客户购买的服务中来，即便如此，客户购买资源的支付还是要比以往降低很多，而数据中心因为资源得到了充分利用，也可以节省费用支付。这样两者都从中获得了好处，所以不论从哪个角度来讲，云计算都给它们带来了好处，这样的数据中心不火都不行了。
有了云，数据中心做出了改变；有了云，数据中心与客户实现了双赢；有了云，数据中心的确变得不同。

8. 什么是数据中心？

如百度百科的答案是：
数据中心是全球协作的特定设备网络，用来在Internet网络基础设施上加速信息的传递。
CIO时代网的定义是：
数据中心是企业的业务系统与数据资源进行集中、集成、共享、分析的场地、工具、流程等的有机组合。从应用层面看，包括业务系统、基于数据仓库的分析系统；从数据层面看，包括操作型数据和分析型数据以及数据与数据的集成/整合流程；从基础设施层面看，包括服务器、网络、存储和整体IT
运行维护服务。
第一个角度是为什么？为什么要数据中心？数据中心产生于业务的发展、管理的需要。如客户在银行的数据，原来分散在不用的业务系统中，如储蓄、信用卡、房贷、投资、车贷等。现在随着业务发展和竞争的需要，银行需要全面了解客户，才能更好交叉销售，更好地服务客户，这样就产生了整合不同业务系统中客户数据的需求。这个需求会导致数据存储量增大，数据处理能力更高，网络带宽更大，对数据的安全性要求更高，进而对机房条件、电源条件、人员和管理能力都有相应的提高。又如门户网络服务商，要为数量极大的客户提供一致的服务，以致于原来单一的任何型号计算机、存贮设备都无法满足其处理要求，这就需要集成多台计算机、存储设备、网络设备的能力，为客户提供服务。
由此就产生了认识数据中心第二个角度--
由于数据集中、处理能力集中，数据中心影响面比原来大得多，因而也就要求更高的保障能力，包括机房管理、安全管理、灾难备份、电源备份。这是数据中心与原来企业信息基础设施的第三个不同之处，或第三个角度。
最后，也是第四个角度，是集中后的数据中心，处理能力和数据影响面极广，技术能力要求高，保障能力要求，必然也要求更高的管理能力。这种能力体现在队伍的建设，包括人员的备份；流程和完整和严谨；考评和检查的落实。