高等数学概率与统计中的问题

1. 高等数学概率与统计中的问题

有两种方法，只说一种简单的，另一种是直接展开求。
令Z=X（i）+X（n+i），EZ=2x（均值）,DZ=2d^2(方差)，即Z~N(2x,2d^2)
S^2=Y/(n-1),而(n-1)S^2/(2d^2)~x^2(n-1)         注意Z的方差是2d^2
即Y/2d^2~x^2(n-1)
E(Y/2d^2)=n-1
EY=2(n-1)d^2

2. 概率和统计的问题，高三数学

10×¼=2.5
2.5÷1/6=15
15×（1+1+2）=60

3. 概率与统计，高分数学，需过程

你好！答案是C。定理结论是：如果总体服从N(μ,σ^2)，则样本平均值服从N(μ,(σ^2)/n)，其中n是样本容量。本题取n=5即得。经济数学团队帮你解答，请及时采纳。谢谢！

4. 高数要比概率论与数理统计难吗？

概率论会更难一些。
概率论，是研究随机现象数量规律的数学分支。随机现象是相对于决定性现象而言的，在一定条件下必然发生某一结果的现象称为决定性现象。例如在标准大气压下，纯水加热到100℃时水必然会沸腾等。

相关信息：
概率论是研究随机现象数量规律的数学分支，是一门研究事情发生的可能性的学问。但是最初概率论的起源与赌博问题有关。16世纪，意大利的学者吉罗拉莫·卡尔达诺（Girolamo Cardano）开始研究掷骰子等赌博中的一些简单问题。
概率与统计的一些概念和简单的方法，早期主要用于赌博和人口统计模型。随着人类的社会实践，人们需要了解各种不确定现象中隐含的必然规律性，并用数学方法研究各种结果出现的可能性大小，从而产生了概率论，并使之逐步发展成一门严谨的学科。
概率与统计的方法日益渗透到各个领域，并广泛应用于自然科学、经济学、医学、金融保险甚至人文科学中。

5. 数学问题，统计与概率

中位数不是频数，你这里共有50个人，中位数就应该选取在第25,26人之间的那个时间，但是你说1.05到1.15我就不能理解了，应该是1.05到1.55. 
你这样理解就容易明白了
0.55-1.05小时（频数14）；1.05-1.55(15); 1.55-2.05(7); 2.05-2.25(4); 2.55-3.05(5); 3.05-3.35(3); 3.35-4.05(2)
这个意思是，0.55-1.05的有14个，1.05-1.55的有15个，以下类推，选取中位数，是从50个人之中选取，就是把50个人的时间按一定次序排列之后，选出最中间的那两个。
你把50人的时间按从小到大排列，那么1到14个都是属于0.55-1.05的，15到29都是属于1.05-1.55的，那么25号和26号就是在15到29之间，所以中位数在1.05-1.55之间

6. 求高等数学统计与概率学高手解答

根据随机变量的独立性得
P{X+Y=0}=P{X=0,Y=0}=P{X=0}P{Y=0}=(3/4)(3/4)=9/16
P{X+Y=1}=P{X=0,Y=1或X=1,Y=0}=P{X=0,Y=1}+P{X=1,Y=0}
=(3/4)(1/4)+(1/4)(3/4)=6/16
P{X+Y=2}=P{X=1,Y=1}=(1/4)(1/4)=1/16
注意X+Y取三个值，分别是0，1和2。

7. 高等数学和概率论与数理统计哪个更难

要分场景来看：
如果是要研究学问的话，高数、概率论、数理统计相互交叉，但又有各自纵深很深的领域，每个纵深都能让人研究一辈子的，所以横向比较谁难，不太有意义，都很难。
如果是对比考试难度的话，那要看2个因素：如果老师是不同的人，每个人教学风格和考试的风格不同，那么是会有难易差别的。例如有的老师平时分占比高，有的老师愿意靠前画重点，有的铁面无私，就会产生考试的难度。还有一个因素就是出题的风格，有些题目不太容易和生活工作相结合，例如高数中的微积分、线性代数，出题就比较抽象，此时刷题目容易应付考试；而概率论和数理统计和生活工作很容易结合（说白了，这2个学科来自于game和社会调查）因此出的题目往往比较具体，这样的话刷题目就不容易了，得考记忆公式和理解题目的深层含义能力，或者说考察你数学和语文的综合能力。所以，此时概率论和梳理统计会比较难。

8. 高等数学概率与统计

答案应该是D
这道题并不是概率密度函数，而是概率分布函数，这两者有本质差别。
概率密度函数是概率分布函数的导数，其全区间积分应为1.
而概率分布函数的定义是这样的，对于F(x0,y0)，其值的大小为x<=x0,y<=y0的概率。
由于这种定义，概率分布函数有这样的要求：必须是单调递增函数。
依据这种要求只有C、D符合。
重新考虑定义，我们可以得到另外一个要求：趋于负无穷的时候函数值趋于0，趋于正无穷的时候函数值趋于1.因此答案是D。

PS：这四个函数在趋于无穷的时候都不趋于零，怎么可能全区间积分收敛。。。