如何在python中用lstm网络进行时间序列预测

1. 如何在python中用lstm网络进行时间序列预测

时间序列建模器  图表那个选项卡    左下勾选  拟合值    就可以了。我的为什么不出现预测值啊啊啊啊~~

2. python lstm怎么加入特征

LSTM是啥，Long Short Term Memory？弄神经网络除非你有绝对自信还是用Python吧。

3. 如何用神经网络进行时间序列预测

将时间序列拆开，组织训练样本。参考附件的例子，用的是BP神经网络。  BP（Back Propagation）神经网络是86年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。它的学习规则是使用最速下降法，通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值，使网络的误差平方和最小。BP神经网络模型拓扑结构包括输入层（input）、隐层(hidden layer)和输出层(output layer)。

4. 用Python和Keras做LSTM神经网络普通电脑可以吗?

你好，如果数据量不大的话，普通电脑可以的。如果数据量很大，建议使用云计算资源。
望采纳。