SPSS统计分析从基础到实践的目录

1. SPSS统计分析从基础到实践的目录

目录第1篇 SPSS概述第1章 SPSS Statistics17.0基础1.1 SPSS简介1.1.1 SPSS的产生与发展1.1.2 SPSS .0的新特性1.1.3 SPSS与其他常用统计软件比较1.1.4 SPSS的主要应用领域简介1.2 SPSS .0窗口简介1.2.1 数据编辑窗口SPSS Statistics Data Editor1.2.2 结果浏览窗口（SPSS Statistics Viewer）1.2.3 程序编辑窗口SPSS Statistics Syntax Editor1.2.4 VBs宏程序编辑窗口Script1.3 SPSS .0的帮助系统1.3.1 对话框上的Help按钮1.3.2 主题词获得帮助——Topics过程1.3.3 新手入门——Tutorial过程1.3.4 实例学习——Case Studies过程1.3.5 统计教练——Statistics Coach过程1.3.6 语法指南——Command Syntax Reference过程1.3.7 算法介绍——Algorithms过程1.3.8 访问SPSS官方主页1.4 本章小结第2篇 数据文件的建立与整理第2章 SPSS数据文件的建立与编辑2.1 变量定义与数据输入2.1.1 定义新变量2.1.2 数据的录入与编辑2.2 数据文件的创建与保存——File菜单详解2.2.1 新建SPSS数据文件2.2.2 导入其他类型数据文件2.2.3 保存数据文件2.2.4 File菜单的其他命令2.3 数据文件的编辑与管理——Edit/Utilities菜单详解2.3.1 Edit菜单详解2.3.2 Utilities菜单详解2.4 本章小结第3章 SPSS数据文件的整理3.1 数据文件整理概述3.1.1 数据文件的整理在实际工作中的重要性3.1.2 一个数据文件整理的案例3.2 数据文件的整理——Data菜单详解3.2.1 观测量排序——Sort Case过程3.2.2 数据文件转置——Transpose过程3.2.3 数据格式重排——Restructure过程3.2.4 数据文件合并——Merge File子菜单3.2.5 数据分类汇总——Aggregate过程3.2.6 数据文件的拆分——Split File过程3.2.7 选择观测量——Select Cases过程3.2.8 观测量加权——Weight Cases过程3.2.9 Data菜单其他过程简介3.3 变量的变换和计算——Transform菜单详解3.3.1 变量计算——Compute Variable过程3.3.2 变量值标识——Count Values within Cases过程3.3.3 变量重新赋值——Recode into Same Variables/ Recode Into Different Variables过程3.3.4 变量值秩排序——Rank Cases过程3.3.5 Transform菜单其他过程简介3.4 本章小结第4章 SPSS统计图形4.1 统计图形概述4.1.1 Graph菜单简介4.1.2 常用统计图形简介4.2 常见统计图形4.2.1 条形图（Bar Charts）4.2.2 线图（Line Charts）4.2.3 面积图（Area Charts）4.2.4 饼图（Pie Charts）4.2.5 高低图（High-Low Charts）4.2.6 帕累托图（Pareto Charts）4.2.7 质量控制图（Control Charts）4.2.8 箱图（Boxplot）与误差条图（Error Bar）4.2.9 金字塔图（Population Pyramid）4.2.10 散点图（Scatter/Dot）4.2.11 直方图（Histogram）4.2.12 P-P图&Q-Q图4.2.13 ROC曲线4.2.14 时间序列图（Time Series Charts）4.3 SPSS图形编辑4.3.1 图形编辑概述4.3.2 图形基本设定——Edit菜单4.3.3 图形高级设定——Options菜单&Elements菜单4.4 交互式统计图形4.4.1 交互式统计图形概述4.4.2 交互式条图的界面4.4.3 交互式条图实例4.5 本章小结第5章 SPSS报表5.1 简单记录报表——Reports子菜单5.1.1 在线分析处理——OLAP过程5.1.2 观测量汇总——Case Summaries过程5.1.3 生成商务报表——Report Summaries in Rows/Columns过程5.2 高级报表——Tables子菜单5.2.1 定义复选变量集——Multiple Response Sets过程5.2.2 定制报表——Custom Tables过程5.3 本章小结第3篇 统计分析第6章 描述性统计分析6.1 描述性统计量6.1.1 描述性统计量6.1.2 Descriptive Statistics子菜单概述6.2 频数分布表分析——Frequencies过程6.2.1 Frequencies过程的操作界面6.2.2 引例6.3 最基础的统计量分析——Descriptive过程6.3.1 Descriptive过程的操作界面6.3.2 引例及结果解释6.4 探索性分析——Explore过程6.4.1 Explore过程的操作界面6.4.2 引例及结果解释6.5 列联表分析——Crosstabs过程6.5.1 Crosstabs过程的操作界面6.5.2 引例6.5.3 结果解释6.6 相对比描述——Ratio过程6.6.1 Ratio过程的操作界面6.6.2 引例及结果解释6.7 本章小结第7章 均值比较与t检验7.1 t检验简介7.1.1 t检验的概念及一般步骤7.1.2 t检验的类型7.2 均值描述——Means过程7.2.1 Means过程的操作界面7.2.2 引例及结果解释7.2.3 分组变量的层次说明7.3 单样本t检验——One-Sample T Test过程7.3.1 单样本t检验的一般步骤7.3.2 One-Sample T Test过程的操作界面7.3.3 引例及结果解释7.4 独立两样本t检验——Independent-Sample T Test过程7.4.1 独立两样本t检验的一般步骤7.4.2 Independent-Sample T Test过程的操作界面7.4.3 引例及结果解释7.5 配对样本t检验——Paired-Sample T Test过程7.5.1 配对样本t检验一般步骤7.5.2 Paired-Sample T Test过程的操作界面7.5.3 引例及结果解释7.6 本章小结第8章 方差分析8.1 方差分析简介8.1.1 方差分析的提出8.1.2 方差分析的基本概念8.1.3 方差分析的类型8.2 单因素方差分析——One-Way ANOVA过程8.2.1 单因素方差分析简介8.2.2 One-Way ANOVA过程的操作界面8.2.3 引例及结果解释8.3 多因素方差分析——Univariate过程（1）8.3.1 多因素方差分析简介8.3.2 Univariate过程的操作界面8.3.3 引例及结果解释8.4 协方差分析——Univariate过程（2）8.4.1 协方差分析简介8.4.2 引例及结果解释8.4.3 小结8.5 本章小结第9章 相关分析9.1 相关分析简介9.1.1 相关分析的概念9.1.2 Correlate子菜单概述9.2 两变量相关分析——Bivariate过程9.2.1 两变量相关分析简介9.2.2 Bivariate过程的操作界面9.2.3 引例及结果解释9.3 偏相关分析——Partial过程9.3.1 偏相关分析简介9.3.2 Partial过程的操作界面9.3.3 引例及结果解释9.4 距离分析——Distances过程9.4.1 距离分析简介9.4.2 Distances过程的操作界面9.4.3 引例及结果解释9.5 本章小结第10章 回归分析10.1 回归分析简介10.1.1 回归分析的概念10.1.2 回归分析的应用10.1.3 回归分析的类型10.1.4 回归分析的一般步骤10.2 线性回归——Linear过程10.2.1 线性回归简介10.2.2 Linear过程的操作界面10.2.3 一元线性回归的例子10.2.4 多元线性回归的例子10.2.5 小结10.3 曲线拟合——Curve Estimation过程10.3.1 曲线拟合简介10.3.2 Curve Estimation过程的操作界面10.3.3 引例及结果解释10.4 二分类变量Logistic回归——Binary Logistic过程10.4.1 Logistic回归简介10.4.2 Binary Logistic过程的操作界面10.4.3 引例及结果解释10.4.4 小结10.5 非线性回归——Nonlinear过程10.5.1 非线性回归简介10.5.2 Nonlinear过程的操作界面10.5.3 引例及结果解释10.5.4 小结10.6 本章小结第11章 聚类分析与判别分析11.1 聚类分析与判别分析相关原理简介11.1.1 聚类分析11.1.2 判别分析11.2 K-均值聚类分析——K-means Cluster过程11.2.1 K-均值聚类法基本原理11.2.2 K-means Cluster过程界面操作介绍11.2.3 引例及结果解释11.3 系统聚类法——Hierarchical Cluster过程11.3.1 系统聚类法基本原理11.3.2 Hierarchical Cluster过程界面操作介绍11.3.3 引例及结果解释11.4 两步聚类法——TwoStep Cluster过程11.4.1 两步聚类法基本原理11.4.2 TwoStep Cluster过程界面操作介绍11.4.3 引例及结果解释11.5 判别分析——Discriminant过程11.5.1 判别分析基本原理11.5.2 Discriminant过程界面操作介绍11.5.3 引例及结果解释11.6 本章小结第12章 因子分析与对应分析12.1 因子分析——Factor Analysis过程12.1.1 因子分析基本原理12.1.2 Factor Analysis过程界面操作介绍12.1.3 引例及结果解释12.2 简单对应分析——Correspondence Analysis过程12.2.1 简单对应分析基本原理12.2.2 Correspondence Analysis过程界面操作介绍12.2.3 引例及结果分析12.3 最优尺度分析——Optimal Scaling过程初步认识12.4 本章小结第13章 非参数检验13.1 非参数检验相关原理简介13.1.1 非参数检验的概念13.1.2 非参数检验的优缺点13.1.3 非参数检验的类型13.2 分布类型的检验13.2.1 卡方检验——Chi-Square过程13.2.2 二项分布检验——Binomial过程13.2.3 游程检验——Runs过程13.2.4 单个样本的K-S检验——1-Sample K-S过程13.3 分布位置检验13.3.1 两个独立样本分布位置检验——2 Independent Samples过程13.3.2 多个独立样本分布位置检验——K Independent Samples过程13.3.3 两个相关样本分布位置检验——2 Relate Samples过程13.3.4 多个相关样本分布位置检验——K Relate Samples过程13.4 本章小结第4篇 应用实例第14章 SPSS在各领域的应用实例14.1 SPSS在房地产决策中的应用14.1.1 问题描述14.1.2 问题建模14.1.3 模型的验证14.2 SPSS在生物模型中的应用14.2.1 问题描述14.2.2 问题建模14.2.3 模型的讨论14.3 SPSS在工程问题中的应用14.3.1 问题描述14.3.2 问题建模14.3.3 模型的检验14.4 SPSS在证券分析中的应用14.4.1 问题描述14.4.2 问题建模14.4.3 模型的讨论

2. SPSS数据统计与分析的目录

基础知识篇第1章 SPSS与数据分析概述1.1 SPSS软件版本、安装与启动1.2 SPSS的工作界面、主要菜单与功能1.2.1 数据编辑窗口1.2.2 输出窗口1.2.3 语句窗口1.2.4 脚本编辑窗口1.2.5 图表编辑窗口1.2.6 交互图表编辑窗口1.3 SPSS数据统计与分析的基本步骤和基本操作1.3.1 数据统计分析的基本步骤1.3.2 输出窗口的操作1.3.3 输出结果的输出和保存第2章 SPSS数据预处理2.1 SPSS数据的创建2.1.1 SPSS数据的结构特点和定义方式2.1.2 SPSS数据的输入及从常见外部数据源导入数据2.2 SPSS数据的编辑2.2.1 数据的整理2.2.2 数据的转换基本统计篇第3章 数据描述性分析3.1 频数分析过程3.1.1 频数分析主要参数3.1.2 例题3.2 描述分析过程3.2.1 描述分析主要参数3.2.2 例题3.3 求分组平均数3.3.1 分组平均数主要参数3.3.2 例题3.4 交叉分组描述过程3.4.1 交叉分组描述主要参数3.4.2 例题3.5 基础统计图分析图的制作3.5.1 条形图3.5.2 三维条形图3.5.3 线图3.5.4 面积图3.5.5 饼图3.5.6 高低图3.5.7 盒式图3.5.8 误差图3.5.9 总体锥图3.5.10 散点图/单点图3.5.11 直方图第4章 均值的比较与检验4.1 单样本的T检验4.1.1 适用条件4.1.2 例题4.1.3 总体均数的可信区间估计4.2 独立样本的T检验4.2.1 适用条件4.2.2 例题4.3 配对样本的T检验4.3.1 适用条件4.3.2 例题6.1.2 例题：简单相关分析6.1.3 例题：偏相关分析6.2 一元线性回归分析6.2.1 适用条件6.2.2 例题6.3 多元线性回归分析6.3.1 适用条件6.3.2 例题第5章 方差分析5.1 单因素方差分析5.1.1 适用条件5.1.2 例题：单因素完全随机设计的方差分析5.1.3 例题：单因素随机区组设计的方差分析5.2 多因素方差分析5.2.1 适用条件5.2.2 例题：两因素被试间设计的方差分析5.2.3 例题：两因素混合实验设计的方差分析5.3 协方差分析5.3.1 适用条件5.3.2 例题5.4 多元方差分析5.4.1 适用条件5.4..2 例题第6章 相关与回归分析6.1 相关分析及其显著性检验6.1.1 适用条件第7章 非参数检验7.1 卡方检验7.1.1 适用条件7.1 -2例题7.2 单样本K.S检验7.2.1 适用条件7.2.2 例题7.3 两独立样本和配对样本的非参数检验7.3.1 适用条件7.3.2 例题：两个独立样本的非参数检验7.3.3 例题：两个配对样本的非参数检验7.4 多个独立样本和配对样本的非参数检验7.4.1 适用条件7.4.2 例题：多个独立样本的非参数检验7.4.3 例题：多个配对样本的非参数检验高级统计篇第8章 因子分析8.1 概述8.1.1 因子分析的基本模型8.1.2 因子分析中常用的基本概念8.1.3 因子分析的基本原理……第9章 聚类分析第10章 判别分析第11章 时间序列分析11.1 概述11.2 建立时间序列趋势模型11.3 时间序列的季节变动分析11.4 指数平滑法11.5 arima模型综合应用篇第12章 教育管理中的统计与分析实例12.1 案例背景12.2 数据的搜集与清理12.3 数据的预处理12.4 学习成绩的描述性分析12.5 影响学习成绩的因素探讨12.6 数据分析报告的撰写与演示第13章 电子商务管理中的统计与分析实例13.1 案例背景13.2 数据的搜集与预处理13.3 客户分析13.4 销售数据分析13.5 数据分析报告的撰写与演示参考文献

3. SPSS统计分析实例精选的内容简介

本书是以SPSS全套英文文献作为指南，按照SPSS最新版本13.0的新功能、新特色编写而成的（输出风格截然不同于SPSS 12.0以前的版本）。本书的前17章囊括了各种基本统计分析法。第18章后面各章涵盖了常用的专业统计和高级统计知识，可满足本科生、研究生、科研工作者进行各种定量分析的需求。有些章节，如数据快速输入（DATA LIST法）、复方差分析、结合分析和对应分析等知识，是本书的特色之一，也是当今社会调查和市场调研的精锐武器。本书力求写成国内SPSS分析应用的精品教材，可作为全国高校经济学、统计学、市场营销学、医学、心理学、人文社会学、管理学、运筹学专业计算机统计分析的教材，同时，本书也是统计师、科研人员、行政管理人员以及广大自然科学工作者进行课题研究及定量分析的首选参考书。

4. SPSS统计分析从入门到精通的目录

第1章SPSS15.0概述1.1SPSS简介1.2SPSS的安装、启动和退出1.2.1SPSS15.0的安装1.2.2SPSS的启动1.2.3SPSS15.0的退出1.3SPSS15.0的界面及设置1.3.1常用界面1.3.2通用General功能参数1.3.3Viewer视图窗口参数1.3.4DraftViewer(草稿窗口)参数1.3.5OutputLabels输出标签参数1.3.6Charts图形参数1.3.7Interactive交互图形窗口参数1.3.8PivotTable枢纽表参数1.3.9Data数据参数1.3.10Currency数值型变量格式参数1.3.11Scripts脚本编辑窗口第2章数据文件的建立与操作2.1数据编辑器与数据文件2.1.1数据编辑器2.1.2数据文件2.2常量、变量、操作符和表达式2.2.1常量与变量2.2.2操作符与表达式2.2.3如何定义一个变量2.2.4概率事件2.3输入数据2.3.1输入数据的方法2.3.2查看文件信息和变量信息2.4编辑数据文件2.4.1在单元格中编辑数据2.4.2插入变量与删除变量2.4.3插入观测量与删除观测量2.4.4数据的剪切、复制和粘贴2.4.5撤销操作2.5对数据文件的操作2.5.1数据文件的打开与保存2.5.2数据库文件的转换第3章数据文件的操作3.1数据文件的一般操作3.1.1数据排序3.1.2数据文件的分组3.1.3数据文件的合并3.1.4数据文件的转置3.1.5变量取值的求秩3.1.6变量值的重新编码3.1.7计算新变量3.2分类汇总3.2.1数据描述3.2.2分类汇总的参数设置3.2.3分类汇总的结果3.3观测量的加权3.4数据文件的结构重组3.4.1选择数据重组方式3.4.2变量组到观测量组的重组3.4.3观测量组到变量组的重组3.4.4转置重组第4章基本统计分析功能4.1OLAP在线分析过程4.1.1数据描述4.1.2OLAP过程的操作和设置4.2观测的摘要报告分析4.2.1观测摘要分析的参数设置4.2.2输出结果4.3行和列的摘要报告分析4.3.1行形式摘要报告4.3.2列形式摘要报告4.4频数分析4.4.1数据描述4.4.2对分类变量的频数分析4.4.3对连续变量的频数分析4.5描述性统计分析4.5.1数据描述4.5.2Descriptives分析4.6探索分析过程4.6.1数据描述4.6.2Explore实例分析4.7列联表分析过程4.7.1数据描述4.7.2列联表分析的参数设置4.7.3列联表分析的输出结果第5章均值比较和T检验5.1Means过程5.1.1原理与方法5.1.2SPSS实例分析5.2单样本T检验5.2.1原理与方法5.2.2SPSS实例分析5.3两独立样本T检验5.3.1原理与方法5.3.2SPSS实例分析5.4配对样本T检验5.4.1原理与方法5.4.2SPSS实例分析第6章非参数检验6.1非参数检验的简介6.1.1非参数检验与参数检验6.1.2非参数检验的优点6.1.3非参数检验的缺点6.2卡方检验6.2.1原理与方法6.2.2数据和问题描述6.2.3卡方检验实例分析6.3二项检验6.3.1原理与方法6.3.2数据和问题描述6.3.3二项检验实例分析6.4游程检验6.4.1原理与方法6.4.2数据和问题描述6.4.3游程检验实例分析6.5Kolmogorov-Smirnov单样本检验6.5.1原理与方法6.5.2数据和问题描述6.5.3K-S单样本检验实例分析6.6两独立样本检验6.6.1原理与方法6.6.2数据和问题描述6.6.3两独立样本检验实例分析6.7k个独立样本的检验6.7.1原理与方法6.7.2数据和问题描述6.7.3k个独立样本检验实例分析6.8两个相关样本的检验6.8.1原理与方法6.8.2数据和问题描述6.8.3两个相关样本检验的实例分析6.9k个相关样本的检验6.9.1原理与方法6.9.2数据和问题描述6.9.3k个相关样本检验的实例分析第7章多重响应分析7.1多重响应概述7.2多重响应变量集的定义7.2.1定义多重响应变量集的实例7.3多重响应变量集的频数分析7.3.1多重响应变量频数分析的实例7.4多重响应变量集的交叉表分析7.4.1多重响应变量交叉表分析的实例7.5使用Tables过程研究多重响应变量集7.5.1多重响应变量集的定义7.5.2用Tables过程建立包含多重响应变量集的表格第8章回归分析8.1线性回归8.1.1一元线性回归的基本原理8.1.2多元线性回归的基本原理8.1.3模型假设的其他检验8.1.4问题描述和数据准备8.1.5线性回归分析的设置和操作8.1.6案例的结果分析8.2曲线回归8.2.1曲线回归的基本原理8.2.2问题描述和数据准备8.2.3曲线回归分析的设置和操作8.2.4案例的结果分析8.3非线性回归8.3.1非线性回归简介8.3.2问题描述和数据准备8.3.3非线性回归的参数设置8.3.4案例的结果分析8.4二元Logistic回归8.4.1二元Logistic回归的数学原理8.4.2问题描述和数据准备8.4.3二元Logistic回归的参数设置8.4.4案例的结果分析8.5多元Logistic回归分析8.5.1多元Logistic回归的原理简介8.5.2问题描述和数据准备8.5.3多元Logistic回归参数设置8.5.4案例的结果分析8.6Ordinal回归8.6.1问题描述和数据准备8.6.2Ordinal回归的参数设置8.6.3案例的结果分析8.7概率单位回归分析8.7.1概率单位回归分析简介8.7.2问题描述和数据准备8.7.3概率单位回归的参数设置8.7.4案例的结果分析8.8加权回归分析8.8.1加权回归分析简介8.8.2问题描述和数据准备8.8.3加权回归的参数设置8.8.4案例的结果分析8.9二阶段最小二乘回归8.9.1二阶段最小二乘回归的基本原理8.9.2问题描述和数据准备8.9.3二阶段最小二乘回归的参数设置8.9.4案例的结果分析8.10最优尺度回归8.10.1最优尺度回归原理8.10.2问题描述和数据准备8.10.3最优尺度回归的参数设置8.10.4案例的结果分析第9章方差分析9.1方差分析简介9.1.1t检验与方差分析的比较9.1.2方差分析的基本原理9.2单因素方差分析9.2.1原理与方法9.2.2单因素方差分析实例9.3多因素方差分析过程9.3.1原理与方法9.3.2二因素方差分析实例9.3.3协方差分析实例9.3.4交互效应中随机因素的分析9.4多元方差分析9.4.1原理与方法9.4.2多元方差分析实例9.5重复测量设计的方差分析9.5.1原理与方法9.5.2SPSS实例分析9.6方差成分分析9.6.1原理简介9.6.2SPSS实例分析9.7正交实验设计9.7.1正交实验设计简述9.7.2SPSS实例分析9.7.3正交实验设计的方差分析第10章相关分析10.1相关分析的基本概念10.1.1相关分析的特点和应用10.1.2相关系数的计算10.1.3SPSS提供的相关分析功能10.2两变量相关分析10.2.1问题描述和数据准备10.2.2相关分析的参数设置10.2.3案例的结果分析10.3偏相关分析10.3.1偏相关分析的基本原理10.3.2偏相关分析实例10.4距离分析10.4.1距离分析的基本概念10.4.2距离分析的参数设置10.4.3距离分析实例第11章因子分析11.1因子分析的原理简介11.1.1因子分析的基本思想11.1.2因子分析和主成分分析的联系11.1.3因子分析的基本步骤11.2SPSS因子分析的应用实例11.2.1数据描述11.2.2SPSS因子分析过程的设置11.2.3结果分析第12章分类分析12.1聚类分析的原理简介12.1.1聚类分析的基本概念12.1.2聚类分析的一般原理12.2快速样本聚类过程12.2.1快速聚类简介12.2.2问题描述和数据准备12.2.3SPSS快速聚类的设置12.2.4案例的结果分析12.3分层聚类12.3.1分层聚类简介12.3.2问题描述和数据准备12.3.3SPSS分层聚类的设置12.3.4案例的结果分析12.3.5对聚类结果的进一步分析12.4两阶段聚类分析12.4.1两阶段聚类简介12.4.2问题描述和数据准备12.4.3SPSS两阶段聚类的设置12.4.4案例的结果分析12.5一般判别分析12.5.1判别分析的基本原理12.5.2问题描述和数据准备12.5.3判别分析的参数设置12.5.4案例的结果分析12.6逐步判别分析实例12.6.1问题描述和数据准备12.6.2逐步判别的参数设置12.6.3案例的结果分析12.7决策树分析12.7.1决策树分类的基本原理12.7.2决策树过程的参数设置12.7.3问题描述和数据准备12.7.4案例分析第13章生存分析13.1生存分析简介13.1.1生存分析的基本概念13.1.2生存分析的数据特点13.1.3生存分析的常用方法13.1.4SPSS中的生存分析过程13.2生命表分析13.2.1生命表分析简介13.2.2生命表分析的基本步骤13.2.3生命表实例分析13.3Kaplan-Meier分析13.3.1Kaplan-Meier分析的步骤13.3.2生存曲线的比较和检验13.3.3Kaplan-Meier分析的实例13.4Cox回归模型13.4.1Cox回归模型的原理简介13.4.2Cox回归实例分析第14章信度分析14.1信度分析14.1.1信度分析的基本原理14.1.2问题描述和数据准备14.1.3信度分析的参数设置14.1.4案例的结果分析14.2多维尺度分析14.2.1多维尺度分析简介14.2.2问题描述和数据准备14.2.3ALSCAL过程的参数设置14.2.4案例的结果分析第15章时间序列分析15.1SPSS15的时间序列分析概览15.1.1CreateModels的通用设置选项15.1.2ApplyModels的通用设置选项15.2时间序列数据的预分析15.2.1缺失值替换15.2.2定义时间变量15.2.3时间序列的平稳化15.3指数平滑模型15.3.1指数平滑的基本原理15.3.2指数平滑模型的参数设置15.3.3指数平滑模型实例分析15.4ARIMA模型15.4.1ARIMA模型的基本原理15.4.2ARIMA模型的参数设置15.4.3ARIMA模型实例分析15.5季节分解模型15.5.1季节分解法概述15.5.2季节分解模型实例分析第16章对数线性模型16.1对数线性模型概述16.1.1简单列联表分析的不足16.1.2对数线性模型的基本形式16.2General过程16.2.1General过程概述16.2.2问题描述和数据准备16.2.3General过程的参数设置16.2.4案例的结果分析16.3Logit过程16.3.1Logit过程概述16.3.2问题描述和数据准备16.3.3Logit过程的参数设置16.3.4案例的结果分析16.4ModelSelection过程16.4.1ModelSelection过程概述16.4.2问题描述和数据准备16.4.3层次对数线性模型的操作过程16.4.4案例的结果分析第17章对应分析17.1对应分析的基本原理17.1.1对应分析与因子分析17.1.2SPSS中的对应分析17.1.3使用对应分析的注意事项17.2简单对应分析17.2.1简单对应分析的数学原理17.2.2SPSS简单对应分析实例17.3多元对应分析17.3.1多元对应分析基本概念及其特点17.3.2多元对应分析的参数设置17.3.3实例的结果分析第18章缺失值分析18.1缺失值分析的概念18.1.1缺失值的表现方式18.1.2SPSS中的缺失值处理方法18.2缺失值分析的参数设置18.3缺失值分析的实例第19章统计图形19.1概述19.1.1数据和变量的准备19.1.2图形构建器的基本操作19.1.3交互式作图和对话框作图19.1.4图形的编辑19.2条形图19.2.1数据和问题描述19.2.2用图形构建器作条形图19.2.3交互式条形图19.2.4用对话框创建条形图19.3线形图19.3.1数据和问题描述19.3.2用图形构建器作线形图19.3.3交互式线形图19.3.4用对话框创建线形图19.4面积图19.4.1数据和问题描述19.4.2用图形构建器作面积图19.4.3交互式面积图19.4.4用对话框创建面积图19.5饼图19.5.1数据和问题描述19.5.2用图形构建器作饼图19.5.3交互式饼图19.5.4用对话框创建饼图19.6高低图19.6.1数据和问题描述19.6.2用图形构建器作高低图19.6.3交互式高低图19.6.4用对话框创建高低图19.7帕累托图19.7.1数据和问题描述19.7.2用对话框创建帕累托图19.8控制图19.8.1数据和问题描述19.8.2用对话框创建控制图19.9箱图19.9.1数据和问题描述19.9.2用图形构建器作箱图19.9.3交互式箱图19.9.4用对话框创建箱图19.10误差条图19.10.1数据和问题描述19.10.2交互式误差条图19.10.3用对话框创建误差条图19.11散点图19.11.1数据和问题描述19.11.2用图形构建器作高低图19.11.3交互式散点图19.11.4用对话框创建散点图19.12直方图19.12.1数据和问题描述19.12.2用图形构建器作直方图19.13P-P概率图19.13.1数据和问题描述19.13.2用对话框创建帕P-P概率图19.14Q-Q概率图19.14.1数据和问题描述19.14.2用对话框创建Q-Q概率图19.15时间序列图19.15.1普通序列图19.15.2自相关序列图19.15.3互相关序列图19.16双轴线图19.16.1数据和问题描述19.16.2用图形构建器作双轴线图第20章上市公司财务危机预警分析20.1财务危机预警的应用简介20.1.1财务危机的定量定义方法20.1.2财务危机预警的模型选择20.2数据描述20.2.1数据说明20.2.2指标选择20.2.3补充说明20.3分析方法概述20.3.1判别分析20.3.2logistic回归方法20.4SPSS建模过程和结论分析20.4.1SPSS数据筛选操作20.4.2SPSS判别分析建模与分析20.4.3logistic回归建模与分析20.5进一步的分析与应用20.5.1分类结果的应用分析20.5.2建模方法的改进20.6建议和推广20.6.1时间序列研究20.6.2数据的有效预警期20.6.3指标的简化方法第21章影响汇率的因素分析21.1汇率影响因素的简介21.2数据描述21.3分析方法概述21.3.1探索性分析21.3.2多元回归分析21.4SPSS建模过程和结论分析21.4.1数据准备21.4.2探索性分析21.4.3多元回归分析21.5进一步的分析与应用21.5.1剔除存在共线性的外汇储备变量21.5.2回归模型的进一步改进21.5.3两个回归模型的比较21.6建议和推广21.6.1时间序列研究21.6.2汇率影响因素的定性分析第22章因子分析在成绩综合评价中的应用22.1学生成绩的综合评价简介22.2数据描述22.3分析方法概述22.3.1应用因子分析进行成绩综合评价的步骤22.3.2应用因子分法进行成绩综合评价的注意事项22.4SPSS建模过程和结论分析22.4.1数据准备22.4.2SPSS因子分析建模与分析22.5进一步的分析与应用22.6建议和推广22.6.1高中生的成绩综合评价22.6.2对缺失数据的处理22.6.3多种方法结合的综合评价模型第23章高等教育办学条件的聚类分析23.1数据描述23.1.1关于基本办学条件指标合格与否的判定23.1.2指标选取23.1.3数据格式23.2聚类分析法简述23.3SPSS建模过程和结论分析23.3.1对专科院校进行聚类的设置操作23.3.2对本科院校的分析23.4建议和推广第24章试卷信度的检验与分析24.1试卷信度检验的背景简介24.1.1测验内容的自身方面24.1.2施测过程24.1.3被测试者的自身因素24.2数据描述24.3分析方法概述24.3.1试卷信度的基本计算公式24.3.2试卷信度的估计方法24.4SPSS建模过程和结论分析24.4.1SPSS信度分析的参数设置24.4.2结果分析24.5建议和推广第25章多因素试验的设计与分析25.1试验设计简介25.1.1试验设计的应用25.1.2试验设计问题的解决步骤25.2数据描述25.3分析方法概述25.3.1正交设计方法25.3.2综合评分方法25.4SPSS建模过程和结论分析25.4.1数据标准化25.4.2性能指标权重的确定25.4.3利用权重求综合指标25.4.4对综合得分的进一步分析25.5建议和推广……

5. SPSS统计分析方法及应用的图书目录

 1．1SPSS的发展及特点1．2SPSS使用基础1．2．1SPSS软件的安装和启动1．2．2SPSS的基本操作环境1．2．3SPSS软件的退出1．2．4SPSS软件的三种基本使用方式1．3利用SPSS进行数据分析的基本步骤1．3．1数据分析的一般步骤1．3．2利用SPSS进行数据分析的一般步骤1．4利用统计教练快速入门SPSS 2．1SPSS数据文件2．1．1SPSS数据文件的特点2．1．2SPSS数据的基本组织方式2．2SPSS数据的结构和定义方法2．2．1变量名（Name）2．2．2数据类型（Type）、宽度（Width）、列宽度（Columns）2．2．3变量名标签（Label）2．2．4变量值标签（Values）2．2．5缺失数据（Missing）2．2．6计量尺度（Measure）2．2．7结构定义的基本操作2．3SPSS结构定义的应用案例2．4SPSS数据的录入与编辑2．4．1SPSS数据的录入2．4．2SPSS数据的编辑2．5SPSS数据的保存2．5．1SPSS支持的数据格式2．5．2保存SPSS数据的基本操作2．6读取其他格式的数据文件2．6．1直接读入其他格式的数据文件2．6．2使用文本向导读入文本文件2．6．3使用数据库向导读入数据2．7SPSS数据文件合并2．7．1纵向合并数据文件2．7．2横向合并数据文件 3．1数据的排序3．1．1数据排序的目的3．1．2数据排序的基本操作3．1．3数据排序的应用举例3．2变量计算3．2．1变量计算的目的3．2．2SPSS算术表达式3．2．3条件表达式3．2．4函数3．2．5变量计算的基本操作3．2．6变量计算的应用举例3．3数据选取3．3．1数据选取的目的3．3．2数据选取3．3．3数据选取的基本操作3．3．4数据抽样的应用举例3．4计数3．4．1计数目的3．4．2计数区间3．4．3计数的基本操作3．4．4计数的应用举例3．5分类汇总3．5．1分类汇总的目的3．5．2分类汇总的基本操作3．5．3分类汇总的应用举例3．6数据分组3．6．1数据分组的目的3．6．2SPSS的单变量值分组3．6．3SPSS的组距分组3．6．4SPSS的分位数分组3．7数据预处理的其他功能3．7．1数据转置3．7．2加权处理3．7．3数据拆分3．7．4SPSS变量集 4．1频数分析4．1．1频数分析的目的和基本任务4．1．2频数分析的基本操作4．1．3SPSS频数分析的扩展功能4．1．4频数分析的应用举例4．2计算基本描述统计量4．2．1基本描述统计量4．2．2计算基本描述统计量的基本操作4．2．3计算基本描述统计量的应用举例4．3交叉分组下的频数分析4．3．1交叉分析下的频数分析的目的和基本任务4．3．2交叉列联表的主要内容4．3．3交叉列联表行列变量间关系的分析4．3．4交叉分组下的频数分析基本操作4．3．5交叉分组下的频数分析应用举例4．3．6SPSS中列联表分析的其他方法4．4多选项分析4．4．1多选项分析的目的4．4．2多选项分析的基本操作4．4．3多选项分析的应用举例4．5比率分析4．5．1比率分析的目的和主要指标4．5．2比率分析的基本步骤4．5．3比率分析的应用举例 5．1参数检验概述5．1．1推断统计与参数检验5．1．2假设检验的基本思想5．1．3假设检验的基本步骤5．2单样本t检验5．2．1单样本t检验的目的5．2．2单样本t检验的基本步骤5．2．3单样本t检验的基本操作5．2．4单样本t检验的应用举例5．3两独立样本t检验5．3．1两独立样本t检验的目的5．3．2两独立样本t检验的基本步骤5．3．3两独立样本t检验的基本操作5．3．4两独立样本t检验的应用举例5．4两配对样本t检验5．4．1两配对样本t检验的目的5．4．2两配对样本t检验的基本步骤5．4．3两配对样本t检验的基本操作5．4．4两配对样本t检验的应用举例 6．1方差分析概述6．2单因素方差分析6．2．1单因素方差分析的基本思想6．2．2单因素方差分析的数学模型6．2．3单因素方差分析的基本步骤6．2．4单因素方差分析的基本操作6．2．5单因素方差的应用举例6．2．6单因素方差分析的进一步分析6．2．7单因素方差应用举例的进一步分析6．3多因素方差分析6．3．1多因素方差分析的基本思想6．3．2多因素方差分析的数学模型6．3．3多因素方差分析的基本步骤6．3．4多因素方差分析的基本操作6．3．5多因素方差分析的应用举例6．3．6多因素方差分析的进一步分析6．3．7多因素方差分析应用举例的进一步分析6．4协方差分析6．4．1协方差分析的基本思路6．4．2协方差分析的数学模型6．4．3协方差分析的基本操作6．4．4协方差分析的应用举例 7．1单样本的非参数检验7．1．1总体分布的卡方检验7．1．2二项分布检验7．1．3单样本K?S检验7．1．4变量值随机性检验7．2两独立样本的非参数检验7．2．1两独立样本的曼?惠特尼U检验（Mann?WhitneyU）7．2．2两独立样本的K?S检验7．2．3两独立样本的游程检验（Wald?WolfwitzRuns）7．2．4极端反应检验(MosesExtremeReactions)7．2．5两独立样本非参数检验的基本操作7．2．6两独立样本非参数检验的应用举例7．3多独立样本的非参数检验7．3．1中位数检验7．3．2多独立样本的Kruskal?Wallis检验7．3．3多独立样本的Jonckheere?Terpstra检验7．3．4多独立样本非参数检验的基本操作7．3．5多独立样本非参数检验的应用举例7．4两配对样本的非参数检验7．4．1两配对样本的McNemar检验7．4．2两配对样本的符号检验7．4．3两配对样本Wilcoxon符号秩检验7．4．4两配对样本非参数检验的基本操作7．4．5两配对样本非参数检验的应用举例7．5多配对样本的非参数检验7．5．1多配对样本的Friedman检验7．5．2多配对样本的CochranQ检验7．5．3多配对样本的Kendall协同系数检验7．5．4多配对样本非参数检验的基本操作7．5．5多配对样本非参数检验的应用举例 8．1相关分析和回归分析概述8．2相关分析8．2．1散点图8．2．2相关系数8．2．3相关分析应用举例8．3偏相关分析8．3．1偏相关分析和偏相关系数8．3．2偏相关分析的基本操作8．3．3偏相关分析的应用举例8．4回归分析8．4．1回归分析概述8．4．2线性回归模型8．4．3回归参数的普通最小二乘估计8．4．4回归方程的统计检验8．4．5多元回归分析中的其他问题8．4．6线性回归分析的基本操作8．4．7线性回归分析的其他操作8．4．8线性回归分析的应用举例8．5曲线估计8．5．1曲线估计概述8．5．2曲线估计的基本操作8．5．3曲线估计的应用举例8．6二项Logistic回归8．6．1二项Logistic回归概述8．6．2二项Logistic回归分析的基本操作8．6．3二项Logistic回归分析的其他操作8．6．4二项Logistic回归的应用举例 9．1聚类分析的一般问题9．1．1聚类分析的意义9．1．2聚类分析中“亲疏程度”的度量方法9．1．3聚类分析几点说明9．2层次聚类9．2．1层次聚类的两种类型和两种方式9．2．2个体与小类、小类与小类间“亲疏程度”的度量方法9．2．3层次聚类的基本操作9．2．4层次聚类的应用举例9．3K?Means聚类9．3．1K?Means聚类分析的核心步骤9．3．2K?Means聚类分析的基本操作9．3．3K?Means聚类分析的应用举例 10．1因子分析概述10．1．1因子分析的意义10．1．2因子分析的数学模型和相关概念10．2因子分析的基本内容10．2．1因子分析的基本步骤10．2．2因子分析的前提条件10．2．3因子提取和因子载荷矩阵的求解10．2．4因子的命名10．2．5计算因子得分10．3因子分析的基本操作及案例10．3．1因子分析的基本操作10．3．2因子分析的应用举例 11．1对应分析概述11．1．1对应分析的提出11．1．2对应分析的基本思想11．2对应分析的基本步骤11．3对应分析的基本操作及案例11．3．1对应分析的基本操作11．3．2对应分析的应用举例 12．1信度分析概述12．1．1信度分析的提出12．1．2信度分析的基本原理12．2信度分析的基本操作及案例12．2．1信度分析的基本操作12．2．2信度分析的应用举例 13．1对数线性模型概述13．1．1模型的提出13．1．2基本概念和基本思路13．2饱和模型和非饱和层次模型13．2．1饱和模型和参数估计13．2．2饱和模型检验13．2．3非饱和层次模型13．2．4建立饱和模型和非饱和层次模型的基本操作13．2．5饱和模型和非饱和层次模型的应用举例13．3一般模型13．3．1一般模型的概述13．3．2建立一般模型的基本操作13．3．3建立一般模型的应用举例13．4Logit模型13．4．1Logit模型的概述13．4．2Logit模型的应用举例 14．1时间序列分析概述14．1．1时间序列的相关概念14．1．2时间序列分析的一般步骤14．1．3SPSS时间序列分析的特点14．2数据准备14．3时间序列的图形化观察及检验14．3．1时间序列的图形化观察及检验目的14．3．2时间序列的图形化观察工具14．3．3时间序列的检验方法14．3．4时间序列的图形化观察和检验的基本操作14．4时间序列的预处理14．4．1时间序列预处理的目的和主要方法14．4．2时间序列预处理的基本操作14．5时间序列的简单回归分析法和趋势外推法14．5．1简单回归分析法和趋势外推法概述14．5．2简单回归分析法和趋势外推法应用举例14．6指数平滑法14．6．1指数平滑法的基本思想14．6．2指数平滑法的模型14．6．3指数平滑法的基本操作14．6．4指数平滑法的应用举例14．7自回归法14．7．1自回归法的基本思想和模型14．7．2自回归法的基本操作14．7．3自回归法的应用举例14．8ARIMA模型分析14．8．1ARIMA分析的基本思想和模型14．8．2ARIMA分析的基本操作14．8．3ARIMA分析的应用举例14．9季节调整法14．9．1季节调整法的基本思想和模型14．9．2季节调整法的基本操作14．9．3季节调整法的应用举例参考文献……

6. SPSS与统计分析的目录

基础篇第1章 概述第2章 数据类型与统计学描述第3章 概率分布与正态性检验第4章 区间估计与假设检验第5章 区间数据的统计推断第6章 名义分类数据的统计推断第7章 有序数据的统计推断第8章 简单线性回归与相关第9章 曲线回归与非线性回归第10章 多重线性回归与相关第11章 统计图的制作第12章 诊断试验评价与ROC分析第13章 缺失值分析高级篇第14章 logistic回归第15章 对数线性模型与Poisson回归第16章 生存分布与Cox模型第17章 聚类、判别与决策树分析第18章 主成分分析与因子分析第19章 多因素方差分析第20章 重复测量与混合效应模型第21章 多变量方差分析第22章 时间序列分析第23章 信度分析第24章 对应分析与结合分析附录A SPSS函数附录B SPSS统计分析程序简介附录C 统计分析方法路径图参考文献

7. 统计分析与SPSS的应用的目录

第1章统计分析软件概述1.1软件的发展及特点1.2软件基础知识第2章SPSS数据文件的建立和管理2.1数据文件的特点与结构2.2定义数据文件的结构2.3数据的录入与保存2.4数据的编辑2.5与其他计算机软件数据共享第3章SPSS数据文件的基本加工和处理3.1数据文件的整理3.2数据加工3.3数据分组3.4数据文件的其他处理功能第4章SPSS输出窗口的操作和管理4.1索引输出区管理4.2详解输出区管理4.3输出窗口中分析结果的存取第5章SPSS基本统计分析5.1案例说明5.2计算基本描述统计量5.3变量的频数统计5.4交叉分组下的频数分析5.5多选项分析5.6基本统计分析的报表制作第6章SPSS的参数检验6.1统计推断的基本方法6.2单样本?t?检验6.3两独立样本?t?检验6.4两配对样本?t?检验第7章SPSS的非参数检验7.1单样本非参数检验7.2两独立样本非参数检验7.3多独立样本非参数检验7.4两配对样本非参数检验7.5多配对样本非参数检验第8章SPSS的方差分析8.1方差分析概述8.2单因素方差分析8.3单因素方差分析案例分析8.4均值比较8.5多因素方差分析和协方差分析8.6多因素方差分析案例分析第9章SPSS的相关分析和线性回归分析9.1相关分析9.2相关分析案例分析9.3偏相关分析9.4线性回归分析9.5线性回归分析案例分析9.6曲线估计9.7权重估计第10章SPSS的聚类分析10.1聚类分析概述10.2层次聚类分析10.3快速聚类分析10.4案例分析第11章SPSS的因子分析11.1什么是因子分析11.2因子分析的数学模型和相关概念11.3因子分析的基本步骤11.4案例分析……

8. SPSS统计分析与行业应用案例详解的图书目录

《spss统计分析与行业应用案例详解》第1章 社会科学调查研究与spss 11.1 研究方案设计 11.2 调查问卷的制作 21.2.1 调查问卷 21.2.2 调查问卷的制作步骤 31.2.3 制作调查问卷时需要注意的问题 41.3 spss和资料的整理与分析 61.3.1 用spss读取现成的数据资料 61.3.2 用spss录入数据资料 91.4 本章习题 13第2章 描述性统计分析实例 142.1 实例一——频数分析 142.2 实例二——描述性分析 182.3 实例三——探索分析 202.4 实例四——列联表分析 272.5 本章习题 31第3章 统计分析报告实例 323.1 实例五——观测量概述分析 323.2 实例六——观测量按行概述报告分析 34.3.3 实例七——观测量按列概述报告分析 373.4 本章习题 40第4章 均值过程和t检验案例研究 414.1 实例八——均值过程分析 414.2 实例九——单一样本t检验 444.3 实例十——独立样本t检验 464.4 实例十一——配对样本t检验 494.5 本章习题 52第5章 非参数检验案例研究 535.1 实例十二——卡方检验 535.2 实例十三——二项分布检验 555.3 实例十四——两独立样本检验 575.4 实例十五——两相关样本检验 615.5 实例十六——多独立样本检验 645.6 实例十七——多相关样本检验 665.7 实例十八——游程检验 695.8 实例十九——单样本k-s检验 715.9 本章习题 73第6章 相关与回归分析案例研究 756.1 实例二十——简单相关分析 756.2 实例二十一——偏相关分析 786.3 实例二十二——距离分析 806.4 实例二十三——简单线性回归 836.5 实例二十四——多重线性回归分析 856.6 实例二十五——曲线回归分析 886.7 实例二十六——非线性回归分析 916.8 实例二十七——加权最小二乘回归分析 946.9 实例二十八——二阶段最小二乘回归分析 976.10 实例二十九——二项分类logistic回归分析 996.11 实例三十——多项分类logistic回归分析 1026.12 实例三十一——最优尺度回归分析 1056.13 实例三十二——一般对数线性模型分析 1106.14 本章习题 113第7章 方差分析案例研究 1167.1 实例三十三——单因素方差分析 1167.2 实例三十四——多因素方差分析 1207.3 实例三十五——协方差分析 1247.4 实例三十六——多元方差分析 1277.5 实例三十七——重复测量方差分析 1317.6 本章习题 135第8章 时间序列分析实例研究 1388.1 实例三十八——时间序列的预处理 1388.2 实例三十九——指数平滑模型 1418.3 实例四十——arima模型 1448.4 实例四十一——季节分解模型 1478.5 本章习题 150第9章 聚类分析与判别分析案例研究 1529.1 实例四十二——二阶段聚类分析实例 1529.2 实例四十三——k中心聚类分析 1559.3 实例四十四——层次聚类分析 1589.4 实例四十五——判别分析 1639.5 本章习题 168第10章 主成分分析与因子分析案例研究 16910.1 实例四十六——主成分分析 16910.2 实例四十七——因子分析 17310.3 本章习题 177第11章 信度分析、对应分析与结合分析案例研究 17811.1 实例四十八——信度分析 17811.2 实例四十九——对应分析 18111.3 实例五十——结合分析 18511.4 本章习题 189第12章 新产品上市前的市场调研分析 19012.1 研究背景及目的 19012.2 研究方法 19112.3 研究过程 19112.4 研究结论 20912.5 本章习题 211第13章 关于高校教师素质与教学效果的调查研究 21313.1 研究背景及目的 21313.2 研究方法 21413.3 问卷调查与数据获取 21413.4 spss分析 21713.5 分析结论 22313.6 本章习题 223第14章 关于产品市场需求的调查研究 22514.1 研究背景及目的 22514.2 研究方法 22614.3 研究过程 22614.4 研究结论 23614.5 本章习题 237第15章 关于高校本科生就业相关问题的调查研究 23915.1 研究背景及目的 23915.2 研究方法 23915.3 研究过程 24015.4 研究结论 25315.5 本章习题 253第16章 spss软件在研究城镇居民消费支出结构中的应用举例 25616.1 研究背景及目的 25616.2 研究方法 25716.3 数据分析与报告 25716.4 研究结论 27716.5 本章习题 279第17章 spss软件在旅游业中的应用举例 28017.1 研究背景及目的 28017.2 研究方法 28117.3 数据分析与报告 28117.4 研究结论 29717.5 本章习题 299第18章 spss软件在医学研究领域中的应用举例 30318.1 研究背景及目的 30318.2 研究方法 30418.3 数据分析与报告 30418.4 研究结论 31818.5 本章习题 319第19章 spss软件在农业统计分析中的应用举例 32219.1 研究背景及目的 32219.2 研究方法 32319.3 数据分析与报告 32419.4 研究结论 33819.5 本章习题 339第20章 spss软件在研究城市综合经济实力中的应用举例 34120.1 研究背景及目的 34120.2 研究方法 34220.3 数据分析与报告 34220.4 研究结论 35620.5 本章习题 357第21章 spss软件在保险业中的应用举例 35821.1 研究背景及目的 35821.2 研究方法 35921.3 数据分析与报告 35921.4 研究结论 38021.5 本章习题 381第22章 spss在银行业的应用举例 38322.1 研究背景及目的 38322.2 研究方法 38422.3 研究过程 38522.4 研究结论 39322.5 本章习题 394第23章 spss在股票市场的应用举例 39523.1 研究背景及目的 39523.2 研究方法 39623.3 研究过程 39723.4 研究结论 40823.5 本章习题 410