SPSS采用什么方法分析这些数据，

1. SPSS采用什么方法分析这些数据，

A和B各自一列
分析-->相关-->双变量
将A,B移到变量里，然后可以选择你需要的correlation模式，一般用pearson就可以了，显著性检验双侧就好。然后确定。
给出你的表主要部分应该是2X2的，每个格有3行数字：pearson相关性，显著性（P值），以及样本个数（N）。你要找的是pearson相关性，以及P值。
pearson相关性的绝对值越接近1，就说明关系越密切。显著性大于0.1基本可以说A与B存在关系 

对于你追加的问题，需要看A和B到底代表什么了。
可以如上所说的，仍用相关性分析。但对于A的每个值，测量了几次B就需要将A的值在数据列表里重复几次。例如你举得例子两列数据现在变成：
A     B
A1  B11
A1  B12
A1  B13
A2  B21
A2  B22
A2  B23
A3  B31
A3  B32
A3  B33
A4  B41
A4  B42
A4  B43
A5  B51
A5  B52
A5  B53


也可能需要用方差分析，但据你描述，B是一个变量，所以感觉这种可能不大

2. spss数据分析

用多元逐步回顾，一次找到影响因变量最大的自变量，剔除其他变量，这个逐步分析，是多元线性分析里的。
其实最简单的是：
用单因素分析，分析-均值-单因素。这个目的是看那个因素对成就动机得分的影响较大。
分析各个因素对得分的影响和相关性。

3. spss数据分析

spss数据分析：选取在理论上有一定关系的两个变量，为了解决相似性强弱用SPSS进行分析、从分析-相关-双变量，然后相关系数选择Pearson相关系数，点击确定在结果输出窗口显示相关性分析结果即可。
用户只要掌握一定的Windows操作技能，精通统计分析原理，就可以使用该软件为特定的科研工作服务。SPSS采用类似EXCEL表格的方式输入与管理数据，数据接口较为通用，能方便的从其他数据库中读入数据。

软件功能
SPSS是世界上最早采用图形菜单驱动界面的统计软件，它最突出的特点就是操作界面极为友好，输出结果美观漂亮。它将几乎所有的功能都以统一、规范的界面展现出来，使用Windows的窗口方式展示各种管理和分析数据方法的功能，对话框展示出各种功能选择项。

4. spss数据分析

录入完数据后，你可以先进行基础的数据统计--描述性统计。然后根据你的数据结果再看是否需要相关回归或者其他分析。spss里面的描述统计主要在analyze——descriptive里面，其中有描述统计、频数统计、交叉分析。 
描述性统计分析是统计分析的第一步，先选择analyze，你就能看到descriptive，然后鼠标再选Descriptive 菜单中，最常用的是列在最前面的四个过程：Frequencies过程的特色是产生频数表；Descriptives过程则进行一般性的统计描述；Explore过程用于对数据概况不清时的探索性分析；Crosstabs过程则完成计数资料和等级资料的统计描述和一般的统计检验。
先选择analyze，---再选descriptive
打开任意的分析窗口后，你把想分析的数据选入，可以一起按鼠标左键选中按中间按钮加入，然后选择单击后弹出Statistics对话框，用于定义需要计算的其他描述统计量。你可以分析均数(Mean)、中位数(Median)、众数(Mode)、总和(Sum)等等。 然后还可以点Charts对话框，选择直方图、饼图等来绘图。都确定好后，选择单击Continue钮 ，然后选择OK。就可以了。直接就会有输出结果。
你可以先看看描述性统计的结果，有没有什么缺失值或者不符合实际的数据出现。要是有，你需要纠正数据，再用描述统计进行分析。
我觉得说的挺详细的了。呵呵~~~~

5. spss数据分析

录入完数据后，你可以先进行基础的数据统计--描述性统计。然后根据你的数据结果再看是否需要相关回归或者其他分析。spss里面的描述统计主要在analyze——descriptive里面，其中有描述统计、频数统计、交叉分析。 
描述性统计分析是统计分析的第一步，先选择analyze，你就能看到descriptive，然后鼠标再选Descriptive 菜单中，最常用的是列在最前面的四个过程：Frequencies过程的特色是产生频数表；Descriptives过程则进行一般性的统计描述；Explore过程用于对数据概况不清时的探索性分析；Crosstabs过程则完成计数资料和等级资料的统计描述和一般的统计检验。
先选择analyze，---再选descriptive
打开任意的分析窗口后，你把想分析的数据选入，可以一起按鼠标左键选中按中间按钮加入，然后选择单击后弹出Statistics对话框，用于定义需要计算的其他描述统计量。你可以分析均数(Mean)、中位数(Median)、众数(Mode)、总和(Sum)等等。 然后还可以点Charts对话框，选择直方图、饼图等来绘图。都确定好后，选择单击Continue钮 ，然后选择OK。就可以了。直接就会有输出结果。
你可以先看看描述性统计的结果，有没有什么缺失值或者不符合实际的数据出现。要是有，你需要纠正数据，再用描述统计进行分析。
我觉得说的挺详细的了。呵呵~~~~
这样可以么？

6. SPSS分析

spss
第一行的 R方 是表示的下面不同拟合曲线模型的拟合效果，理论上的值为1表示拟合效果最好，越接近1的拟合效果越好
 
F，df1，df2，sig 是对每个曲线模型的整体方差检验效果，你只要看F值对应的sig值就可以，sig的值＜0.05，就说明 拟合的曲线模型效果显著。
 
后面参数估计值下面对应的常数、b1、b2、b3是对应不同曲线方程中的具体系数值。 比如拟合的线性模型，则方程就是y=0.119X-284.012， 拟合的二次曲线方程 就是y=-0.148X²+（2.460E-0.005）*X+252.698.

7. spss数据分析？

「秒懂百科」一分钟读懂基于SPSS的数据分析

8. 基于SPSS的数据分析的内容简介

本书从数据分析的实际需求和案例出发，阐述了数据分析方法的核心思想，详细讲解了如何利用国内外普遍流行的SPSS统计分析软件实现数据分析。 如何运用科学的分析方法，对收集到的数据作出准确、及时的分析并制定正确的决策，成为企业极为关注的问题。本书从数据分析的应用需求出发，通过对实际问题和统计分析方法的剖析，提出解决相关问题的统计分析方案。同时，配合SPSS软件操作使用的详解，提出解决相关问题的具体操作步骤，从而使读者能够由浅至深地提出数据分析需求，理解常用统计分析方法的思想，并通过SPSS软件实现数据分析需求。本丛书以统计应用案例为主线，以计算机技术为实现工具，是一套具有一定理论高度，且具备一定指导性和实战性的统计应用书籍。适合普通经营管理人员、基层科研人员、高层决策者、一般数抓处理工作者和高校学生学习使用。