基于神经网络的股票预测

1. 基于神经网络的股票预测

P=[];‘输入，开盘价，最高价，最低价，收盘价成交量依次5天的数据’
T=[];’输出，即第二日的收盘’
net=newff(minmax(P),[7,1],,'traingdx'); 
net.trainParam.epochs=1000; ‘最大训练次数，根据需要可自行调节’
net.trainParam.goal=0.01; ‘误差’
net.trainParam.lr=0.01; ‘学习率’
net=train(net,P,T); ‘训练网络’
test=[];‘待预测数据输入’
out=sim(net,test); ‘仿真预测’
我的这个程序没有进行初始化，你还需要先将数据进行初始化后才能算。

2. 使用weka中的神经网络做预测，有现成的属于，如何预测新数据？

weka好像只对类属性能进行预测，即你能提供带已知类属性的训练集数据和类属性未知的预测集。在Explorer下面选好神经网络算法后，在test option下面选好training test和supplied test  set。

3. 谁能教我写一个MATLAB实现BP神经网络预测股票价格的编码，我要写毕业论文，不懂，多谢啊！

网络的训练过程与使用过程了两码事。
比如BP应用在分类，网络的训练是指的给你一些样本，同时告诉你这些样本属于哪一类，然后代入网络训练，使得这个网络具备一定的分类能力，训练完成以后再拿一个未知类别的数据通过网络进行分类。这里的训练过程就是先伪随机生成权值，然后把样本输入进去算出每一层的输出，并最终算出来预测输出（输出层的输出），这是正向学习过程；最后通过某种训练算法（最基本的是感知器算法）使得代价（预测输出与实际输出的某范数）函数关于权重最小，这个就是反向传播过程。
您所说的那种不需要预先知道样本类别的网络属于无监督类型的网络，比如自组织竞争神经网络。

4. 请教用人工神经网络进行股票预测在weka

预测股票可不是有以往股票数据就能的，要考虑因果性，现实事件与股票波动有因果性，也就是时序性。在这情况下有LSTM单元组成循环神经网络可以做到，但训练集的强度跟体积可是很大的，这需要注意。

5. 为什么我用神经网络设计出的股票预测模型,预测结果老是和实际值相差一天??

好久没回答问题了，今天来一发。我猜你输入的数据里一定有股价(包括开盘收盘均价等)，然后训练过程中训练函数发现当处理这些数据的神经元权重达到很大的值之后，训练误差会降到很小的水平，小到比其他权重安排方法还要小(局部极小)。所以训练好的网络实际上变成了平移过去数据，就成了你看到的样子。

6. 我才学股票，请教大家一个关于成交量的问题。谢谢

我们所了解的股票成交量，就是买卖股票的成交数量，换句话说，就是在这一天成功发生交易的股票总手数（1手=100股）总的来说，股票成交量能展现出个股或者大盘的活跃程度，可以方便我们挑选心仪的股票、识别买入和卖出的时机。看股票成交量的具体办法都有哪些？有没有比较好的办法可以全面分析股票？我们需要关注什么、在意什么呢？下面我来一一跟大家说明。在这之前，先给大家发福利，我整理各行业的龙头股信息，涉及医疗、新能源、白酒、军工等热门行业，随时可能被删：吐血整理！各大行业龙头股票一览表，建议收藏！一、股票成交量怎么看？有没有比较好的办法可以全面分析股票？交易软件上就有具体的股票成交量，可以通过实时买入卖出的数量来确定成交量的多少 。或者看红绿柱，股票的成交量可以通过柱体的颜色要直接反映出来：红柱体代表买入﹥卖出；绿柱体代表买入﹤卖出。但是除了成交量之外，其他的指标我们也要注意，这样才能更容易确认市场趋势，这里就不过多说明了，想了解的朋友点击下方链接：新手小白必备的股市基础知识大全二、股票成交量大就一定好吗？股票的成交量并不能证明这只股票就是好的，只能说买卖双方对于这支股票的价格分歧比较大。像一些热门股票，买的人认为价格会上涨，卖的人认为价格会下跌，双方分歧很大，那成交量就会很高，反之成交量就很低。成交量要结合着股价趋势一起看：上涨趋势中，成交量急剧放大，随着价格不断的上升，买卖两方的意见分歧越来越强，股票卖出数量越来越多在这个时候追涨就需要小心了；成交量会随趋势下跌而减少，买卖双方存在的分歧较小，未来有很大可能会持续下跌。除了这几种，股票成交量还存在其他情况，因为文章对字数有要求，我就不进行深入的阐述了，大家可以点击下方链接，输入你中意的股票，就能免费获得个股成交量分析报告：【免费】测一测你的股票当前估值位置？应答时间：2021-08-16，最新业务变化以文中链接内展示的数据为准，请点击查看

7. 同花顺软件的几个指标问题，高分啊

一、ZNZ CYF是指南针CYF指标，也称为市场能量指标，在“指南针”中陈浩老师称为“短线盈亏”。 

具体用法如下： 
1.CYF反映了市场公众的状态和追涨热情,又称市场能量指标；
2.使用CYF判断股票的活跃程度, CYF小于10的股票是冷门股，CYF在20到40之间是活跃股，CYF大于50是热门股；
3.CYF与股价顶背离时,易形成反转.

二、ZNZ ASR是指南针的ASR指标，ASR也称为浮筹线,也就是非主力手里的筹码。
含义是：
在股票涨的时候,如果ASR逐渐向下,某一天,向下上的幅度很大,第二天,又出现很大幅度的回升,在形态上出现了一个很明显尖冲下的三角,这时,股票容易出现头部;股票下跌,ASR也逐渐逐渐下跌,在跌到10以下时,底部出现的概率大,ASR直线向下的不算。

以上这两个股票的计算指标，实际是“指南针陈浩发明的指标”的意思，也就是中国人陈浩和自己编制的一种股票技术指标。没有什么特别的，大致了解就行了。

8. 谁懂matlab软件平台，我做股票估值要用到这个，懂的高手指点指点，谢谢

我学过matlab 但是不会你说的那玩意