什么是时间序列?它的两个构成要素是什么

1. 什么是时间序列?它的两个构成要素是什么

时间序列是指将某种现象某一个统计指标在不同时间上的各个数值，按时间先后顺序排列而形成的序列。
构成要素：
要素一：时间t。
要素二：指标数值。
时间序列数据本质上反映的是某个或者某些随机变量随时间不断变化的趋势，而时间序列预测方法的核心就是从数据中挖掘出这种规律，并利用其对将来的数据做出估计。




编制原则
保证序列中各期指标数值的可比性：
（一）时期长短最好一致；
（二）总体范围应该一致；
（三）指标的经济内容应该统一；
（四）计算方法应该统一；
（五）计算价格和计量单位可比。

2. （二）时间序列的基本特征

时间序列一般具有如下4个基本特征：
1）趋势性：某个变量随着时间进展或自变量变化，呈现一种比较缓慢而长期的持续上升、下降、停留的同性质变动趋向，但变动幅度可能不等。
2）周期性：某因素由于外部影响随着自然季节或时段的交替出现高峰与低谷的规律。
3）随机性：个别为随机变动，整体呈统计规律。
4）综合性：实际变化情况一般是几种变动的叠加或组合。预测时一般设法过滤除去不规则变动，突出反映趋势性和周期性变动。
如上所述，地球化学时间序列一般由长期趋势T、周期变动C及不规则随机变动R等3个成分所构成。这3种成分可有不同的结合方式，当其彼此间互相独立，无交互影响，亦即长期趋势并不影响季节变动，则时间序列Y可用“加法模型”来描述：Y=T+C+R；当各成分之间明显存在相互依赖的关系，即假定季节变动与循环变动为长期趋势的函数，则为“乘法模型”：Y=T×C×R。
本研究将环境地球化学时间序列以加法模型进行考察。依此分析的序列，则可从中减去某种影响成分的变动，而求出另一种成分的变动。
所以，为分析时间序列数据的模式或趋势，通常须先了解时间序列数据的组合成分。分析时间序列的初步工作，系将时间序列绘制历史数据曲线图。根据此种图形，可观察出单一时间序列的变动情况，亦可知多种时间序列变动的相互关系。

3. 什么是时期序列和时点序列？

1、时期序列：指由同一现象若干不同时期的时期指标按时间顺序排列所形成的时间序列。
2、时点序列：指同一现象在不同时点上的时点指标按时间顺序排列所形成的时间序列。
时间序列分析的主要目的是根据已有的历史数据对未来进行预测。经济数据中大多数以时间序列的形式给出。根据观察时间的不同，时间序列中的时间可以是年份、季度、月份或其他任何时间形式。

扩展资料：
相关作用
1、可以反映社会经济现象的发展变化过程，描述现象的发展状态和结果。
2、可以研究社会经济现象的发展趋势和发展速度。
3、可以探索现象发展变化的规律，对某些社会经济现象进行预测。
4、利用时间序列可以在不同地区或国家之间进行对比分析，这也是统计分析的重要方法之一。

4. 时间序列分析法的特点之一是

简述时间序列分析法的特点:(1)时间序列分析法是根据市场过去的变化规律预测未来的发展的，它的前提是假定事物过去的规律会同样延续到未来。 (2)时间序列数据存在着不同规律的变动。 (3)时间序列法研究预测对象与时间因素的关系，着重于分析市场的过去和未来的联系。


时间序列分析法
一种应用于电力系统的动态数据处理统计方法
时间序列分析法，就是将经济发展、购买力大小、销售变化等同一变数的一组观察值，按时间顺序加以排列，构成统计的时间序列，然后运用一定的数字方法使其向外延伸，预计市场未来的发展变化趋势，确定市场预测值。时间序列分析法的主要特点，是以时间的推移研究来预测市场需求趋势，不受其他外在因素的影响。不过，在遇到外界发生较大变化，如国家政策发生变化时，根据过去已发生的数据进行预测，往往会有较大的偏差。

时间序列分析(Time series analysis)是一种应用于电力 、电力系统的动态数据处理的统计方法。该方法基于随机过程理论和数理统计学方法，研究随机数据序列所遵从的统计规律，以用于解决实际问题。一般用于系统描述、系统分析、预测未来等。

5. 时期序列和时点序列的区别是什么？

一、特点不同
1、时期序列：指标数值是可加性的；其中每个指标数值的大小和它所体现反映出的时期长短具备直接关系。
2、时点序列：其中每个指标数值的大小和它所体现反映出的时期长短不具备直接关系。

二、性质不同
1、时期序列：指由同一现象若干不同时期的时期指标按时间顺序排列所形成的时间序列。
2、时点序列：指同一现象在不同时点上的时点指标按时间顺序排列所形成的时间序列。
三、针对的对象不同
1、时期序列：针对时间段。
2、时点序列：针对时间点。

6. 时期序列和时点序列如何区分呢？

1，时期序列是指由同一现象若干不同时期的时期指标按时间顺序排列所形成的时间序列； 时点序列是指同一现象在不同时点上的时点指标按时间顺序排列所形成的时间序列。 2，时期就是一个时间段的概念 ，1月1日到3月1日 之间的日子 就是一个时期
时点就是一个时间点的概念，1月1日就是一个时点 3，时期数列再不同时期的数值可以相加，气数值的大小与时间长短有直接的关系，是连续取得的。
时点再不同时期的数值可以不相加，气数值的大小与时间长短没有直接的关系，是间段取得的。 4，时点序列和时期序列都是绝对数时间序列，均可以反映被研究现象在各时期的总水平或规模及其发展变化过程。 但是，时期序列中的观测值反映现象在一段时期内发展过程的总量，不同时期的观测值可以相加，相加结果表明现象在更长一段时间内的活动总量； 而时点序列中的观测值反映现象在某一瞬间上所达到的水平，不同时期的观测值不能相加，相加结果没有实际意义。

7. 时期序列和时点序列有什么区别?

1,时期序列是指由同一现象若干不同时期的时期指标按时间顺序排列所形成的时间序列； 时点序列是指同一现象在不同时点上的时点指标按时间顺序排列所形成的时间序列.2,时期就是一个时间段的概念 ,1月1日到3月1日 之间的日子 就是一个时期 时点就是一个时间点的概念,1月1日就是一个时点 3,时期数列再不同时期的数值可以相加,气数值的大小与时间长短有直接的关系,是连续取得的.时点再不同时期的数值可以不相加,气数值的大小与时间长短没有直接的关系,是间段取得的.4,时点序列和时期序列都是绝对数时间序列,均可以反映被研究现象在各时期的总水平或规模及其发展变化过程.但是,时期序列中的观测值反映现象在一段时期内发展过程的总量,不同时期的观测值可以相加,相加结果表明现象在更长一段时间内的活动总量； 而时点序列中的观测值反映现象在某一瞬间上所达到的水平,不同时期的观测值不能相加,相加结果没有实际意义.

8. 时期序列和时点序列有什么区别？

一、特点不同
1、时期序列：指标数值是可加性的；其中每个指标数值的大小和它所体现反映出的时期长短具备直接关系。
2、时点序列：其中每个指标数值的大小和它所体现反映出的时期长短不具备直接关系。

二、性质不同
1、时期序列：指由同一现象若干不同时期的时期指标按时间顺序排列所形成的时间序列。
2、时点序列：指同一现象在不同时点上的时点指标按时间顺序排列所形成的时间序列。
三、针对的对象不同
1、时期序列：针对时间段。
2、时点序列：针对时间点。