什么是大数据审计

1. 什么是大数据审计

大数据审计是指审计机关遵循大数据理念，运用大数据技术方法和工具，利用数量巨大、来源分散、格式多样的经济社会运行数据，开展跨层级、跨地域、跨系统、跨部门和跨业务的深入挖掘与分析，提升审计发现问题、评价判断、宏观分析的能力。与数据审计相比较，大数据审计所使用的数据更多源异构，所使用的技术方法更复杂高级，对数据的洞察更敏锐深刻。
大数据是信息化发展的必然趋势，大数据审计是审计机关适应时代发展的必然选择。2014年，审计署成立电子数据审计司，先后出台了审计业务电子数据管理、审计业务电子数据远程联网管理、建设特派办数据分析网和共享审计业务电子数据等规定，明确了数据采集、管理、使用、安全等各环节要求，初步构建了较为完备、规范的大数据审计体系；地方各级审计机关也结合实际构建大数据审计体系，取得较好成效。2016年世界审计组织大会批准成立大数据审计工作组，中国审计署担任工作组主席国。

2. 大数据审计与传统审计的区别

您好，与传统审计相比较，大数据审计所使用的数据更多源异构，所使用的技术方法更复杂高级，对数据的洞察更敏锐。审计的目的是从正常中发现异常，数据类型的复杂化与数据量的急剧增加了审计工作的难度。在这样的背景下，传统审计工作必然需要寻求新的方法来优化传统审计工作。【摘要】
大数据审计与传统审计的区别【提问】
您好，与传统审计相比较，大数据审计所使用的数据更多源异构，所使用的技术方法更复杂高级，对数据的洞察更敏锐。审计的目的是从正常中发现异常，数据类型的复杂化与数据量的急剧增加了审计工作的难度。在这样的背景下，传统审计工作必然需要寻求新的方法来优化传统审计工作。【回答】

3. 大数据与审计和外部审计的区别

亲，您好，很高兴为您解答:大数据与审计和外部审计的区别答 上、甲计视用左异一般而言 ,内审是外审的”前奏”。每个公司都会在每年的-固定时间进行内审,又称"第二方”审核,本公司的员工就具备相关的内审资格。而外审则是从外部请回的专家组进行审核,又称”第三方审核”。因而,往往在审计视角_上会有明显的差异。内审是对公司中的各种业务和控制等等进行评价,确定相关的方针程序是否符合标准,是否经济有效地利用了资源,实现了相关的目标,注重于企业内部的一些管理、经营。而外审更为严格,更关注的是对外界的影响,着眼于企业的财务报表和相关数据。2、审计范围差异内审的主要目的还是从改善公司的内部管理处罚,以求发现相关的问题,并及时进行改进,因而审计的范围基本上涵盖了企业流程的各方面。而外审是通过对企业的实验室质量管理体系以及相关技术能力进行评估,本着对第三方公众负责的态度,因而审计的范围往往集中于财务信息和流程等内部控制层面。3、审计标准差异外部审计以法律规定的独立审计规则以及具体的法规为标准和尺度,较为严谨。而内审的标准则稍显宽松,以非法定但是已被公认的方针、程序(IPPF)等为准则。4、测试重点差异内审可编制集中、滚动式的计划,在一年内覆盖全部要素以及部门。审计方法侧重于符合性测试,范围广,并且样本多,有助于全方位了解公司的业务循环。而外审可编制三天左右短期内的现场评审计划,在审计方法上,重点在"实质性测试”上,即便进行了一定的符合性测试,也仅仅是偏重于某一部门的业务循环。【摘要】
大数据与审计和外部审计的区别【提问】
亲，您好，很高兴为您解答:大数据与审计和外部审计的区别答 上、甲计视用左异一般而言 ,内审是外审的”前奏”。每个公司都会在每年的-固定时间进行内审,又称"第二方”审核,本公司的员工就具备相关的内审资格。而外审则是从外部请回的专家组进行审核,又称”第三方审核”。因而,往往在审计视角_上会有明显的差异。内审是对公司中的各种业务和控制等等进行评价,确定相关的方针程序是否符合标准,是否经济有效地利用了资源,实现了相关的目标,注重于企业内部的一些管理、经营。而外审更为严格,更关注的是对外界的影响,着眼于企业的财务报表和相关数据。2、审计范围差异内审的主要目的还是从改善公司的内部管理处罚,以求发现相关的问题,并及时进行改进,因而审计的范围基本上涵盖了企业流程的各方面。而外审是通过对企业的实验室质量管理体系以及相关技术能力进行评估,本着对第三方公众负责的态度,因而审计的范围往往集中于财务信息和流程等内部控制层面。3、审计标准差异外部审计以法律规定的独立审计规则以及具体的法规为标准和尺度,较为严谨。而内审的标准则稍显宽松,以非法定但是已被公认的方针、程序(IPPF)等为准则。4、测试重点差异内审可编制集中、滚动式的计划,在一年内覆盖全部要素以及部门。审计方法侧重于符合性测试,范围广,并且样本多,有助于全方位了解公司的业务循环。而外审可编制三天左右短期内的现场评审计划,在审计方法上,重点在"实质性测试”上,即便进行了一定的符合性测试,也仅仅是偏重于某一部门的业务循环。【回答】
大数据与审计有外部审计吗？【提问】
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4. 什么是大数据审计

企业组织审计部门的“大数据”审计，更准确地说，应该是审计“大数据”，因为无论从理念还是技术上，所谓的“大数据”审计都和真正的大数据审计有着较大的差异和差距。所谓的“大数据”审计可能就是用功能更强大软件工具去统计分析范围更大的抽样范围，而审计的思路和方法并没有太大变化。

虽然借用大数据的理念促进企业组织审计工作的升级是件好事，但是，如果混淆大数据审计和审计大数据，不仅给审计部门的主管领导造成很大的误解，以为实现了审计的风险全覆盖，以为更多的风险尽在掌握中，而且，对于审计部门来说，也可能会仅仅满足于审计大数据上，而忽视了拓展数据的多样性，忽视了审计技术的创新，忽视了云计算技术的应用，忽视了数据的挖掘，忽视了数据与数据之间的联系，等等。

5. 为什么大数据审计工作的艰难

伴随着互联网、物联网、云计算和社交网络等现代信息技术在我国的快速发展和普遍应用，产生了海量的数据，使得各个行业和领域的数据呈现爆炸式的增长，数据的规模不断扩大，包含的内容也变得愈加复杂和多样，我国步入了大数据时代。大数据在社会和经济发展过程中发挥着重要的作用，对各行各业的长远、健康发展产生了深刻的影响，由于大数据的量非常大，数据类型复杂多样，数据的处理和运算速度快，因此有助于提升审计工作的效率，不断推动审计工作方法与技术的更新，为审计工作创造更多发展机遇的同时，也带来了一定的挑战。所以我国的审计行业要充分认识到大数据对自身工作的影响，会计师事务所和相关审计人员要抓住大数据给自身工作带来的机遇，更好的应对其挑战，不断提升审计工作的效率、质量和水平，从而实现自身的长远健康发展。

一、大数据的内涵和特点
大数据这一概念出现于20世纪90年代。对大数据的内涵分析，比较认可的是：由海量的数据集合而成，传统的软件和工具没有办法在一定的时间范围内对其进行收集、使用、分析和处理，由于数据量非常庞大，数据类型复杂多样，对数据处理与分析整合的能力提出了很高的要求。

【摘要】
为什么大数据审计工作的艰难【提问】
您好，您的问题我已经看到了，正在整理答案，请稍等一会儿哦~【回答】
伴随着互联网、物联网、云计算和社交网络等现代信息技术在我国的快速发展和普遍应用，产生了海量的数据，使得各个行业和领域的数据呈现爆炸式的增长，数据的规模不断扩大，包含的内容也变得愈加复杂和多样，我国步入了大数据时代。大数据在社会和经济发展过程中发挥着重要的作用，对各行各业的长远、健康发展产生了深刻的影响，由于大数据的量非常大，数据类型复杂多样，数据的处理和运算速度快，因此有助于提升审计工作的效率，不断推动审计工作方法与技术的更新，为审计工作创造更多发展机遇的同时，也带来了一定的挑战。所以我国的审计行业要充分认识到大数据对自身工作的影响，会计师事务所和相关审计人员要抓住大数据给自身工作带来的机遇，更好的应对其挑战，不断提升审计工作的效率、质量和水平，从而实现自身的长远健康发展。

一、大数据的内涵和特点
大数据这一概念出现于20世纪90年代。对大数据的内涵分析，比较认可的是：由海量的数据集合而成，传统的软件和工具没有办法在一定的时间范围内对其进行收集、使用、分析和处理，由于数据量非常庞大，数据类型复杂多样，对数据处理与分析整合的能力提出了很高的要求。

【回答】

6. 什么是大数据审计？

大数据审计是指审计机关遵循大数据理念，运用大数据技术方法和工具，利用数量巨大、来源分散、格式多样的经济社会运行数据，开展跨层级、跨地域、跨系统、跨部门和跨业务的深入挖掘与分析，提升审计发现问题、评价判断、宏观分析的能力。与数据审计相比较，大数据审计所使用的数据更多源异构，所使用的技术方法更复杂高级，对数据的洞察更敏锐深刻。

大数据是信息化发展的必然趋势，大数据审计是审计机关适应时代发展的必然选择。2014年，审计署成立电子数据审计司，先后出台了审计业务电子数据管理、审计业务电子数据远程联网管理、建设特派办数据分析网和共享审计业务电子数据等规定，明确了数据采集、管理、使用、安全等各环节要求，初步构建了较为完备、规范的大数据审计体系；地方各级审计机关也结合实际构建大数据审计体系，取得较好成效。2016年世界审计组织大会批准成立大数据审计工作组，中国审计署担任工作组主席国。（来源：《中国审计》2019年第14期《审计知识问答7则》）

7. 大数据审计的特征

一、“大数据”时代的数据挖掘的应用与方法

数据挖掘是在没有明确假设的前提下去挖掘信息、发现知识。所以它所得到的信息应具有未知,有效和实用三个特征。因此数据挖掘技术从一开始就是面向应用的，目前数据挖掘技术在企业市场营销中得到了比较普遍的应用。它包括：数据库营销、客户群体划分、背景分析、交叉销售等市场分析行为，以及客户流失性分析、客户信用记分、欺诈发现等。审计部门的数据挖掘以往偏重于对大金额数据的分析，来确实是否存在问题，以及问题在数据中的表现，而随着绩效审计的兴起，审计部门也需要通过数据来对被审计单位的各类行为做出审计评价，这些也都需要数据的支撑。

数据挖掘的方法有很多，它们分别从不同的角度对数据进行挖掘。其中绝大部分都可以用于审计工作中。1. 数据概化。数据库中通常存放着大量的细节数据, 
通过数据概化可将大量与任务相关的数据集从较低的概念层抽象到较高的概念层。数据概化可应用于审计数据分析中的描述式挖掘,

8. 大数据与审计

大数据与审计专业是中国普通高等学校专业，属财务会计类专业，设有本科和专科教育。
大数据与审计专业重在培养学生具备审计方面的基本理论、基本知识和基本业务技能，能够面向中小微企业、社会审计组织以及会计、审计及相关一线工作职业群，成为从事会计核算、纳税管理、管理会计和审计助理等工作的高素质技术技能人才。
大数据与审计专业主修课程包括《财务会计》、《审计基础》、《会计电算化》、《企业财务审计》、《内部审计实务》、《审计软件应用》。
大数据与审计专业的毕业生，可以选择到各类企业、会计师事务所等社会中介机构和非营利组织等单位从事内部审计员、审计助理、会计核算员、成本核算员、税务管理员等岗位。【摘要】
大数据与审计【提问】
大数据与审计专业是中国普通高等学校专业，属财务会计类专业，设有本科和专科教育。
大数据与审计专业重在培养学生具备审计方面的基本理论、基本知识和基本业务技能，能够面向中小微企业、社会审计组织以及会计、审计及相关一线工作职业群，成为从事会计核算、纳税管理、管理会计和审计助理等工作的高素质技术技能人才。
大数据与审计专业主修课程包括《财务会计》、《审计基础》、《会计电算化》、《企业财务审计》、《内部审计实务》、《审计软件应用》。
大数据与审计专业的毕业生，可以选择到各类企业、会计师事务所等社会中介机构和非营利组织等单位从事内部审计员、审计助理、会计核算员、成本核算员、税务管理员等岗位。【回答】
基本修业年限三年培养目标本专业培养德、智、体、美全面发展，具有良好职业道德和人文素养，具备强烈的诚信、 责任和风险意识，熟悉国家审计、内部审计和注册会计师执业准则，掌握审计专业基本知识， 熟悉企业会计准则和会计制度，了解企业基本的内部控制制度，具备将审计的基本理论、基 本知识和基本技能运用到审计业务流程的全过程的能力，从事社会审计和政府、企业内部审 计工作的高素质技能人才。就业面向主要面向政府部门、大中型企业和会计师事务所，在内部审计岗位和从事审计工作。主要职业能力1．具备对新知识、新技能的学习能力和创新创业能力；2．具备运用审计的基本理论知识完成财务报表审计业务的能力；3．具备从事会计咨询和管理咨询的能力；4．掌握基本的信息技术；5．掌握审计基本理论和方法；6．熟悉国家审计准则、内部审计准则和注册会计师执业准则；【回答】
您好，请问你还有什么问题吗？【回答】
没有的话，本次咨询就结束了，有什么问题都可以问我哦【回答】