python怎么使用？

1. python怎么使用？

答:如果您已经成功安装Python，那么对于初学者来说，你可以先在命令行下执行一些语句去看一下效果。 Python和C语言等有一些不一样，它可以逐行解析语句，如下所示,定义一个变量a的值。


当你更深入的时候，你就可以使用一些专用的Python开发环境来进行代码编写比如PyChatm和Jupyter。希望可以帮助到你。

2. python怎么使用

Python是一种计算机程序设计语言，也是人工智能时代的语言，初的时候是被设计用于编写自动化脚本，但是现在随着版本的不断更新以及其他功能的添加，现在 Python已经被广泛的应用于ー些大型开发上面。在少儿编程领域，Python也逐渐成为孩子们深入系统学习编程的基础语言。

3. python可以用来干嘛

Python主要有以下五大主要应用：
一、Web开发
Python的诞生历史比Web还要早，由于Python是一种解释型的脚本语言，开发效率高，所以非常适合用来做Web开发。
Python有上百种Web开发框架，有很多成熟的模板技术，选择Python开发Web应用，不但开发效率高，而且运行速度快。
常用的web开发框架有：Django、Flask、Tornado 等。
许多知名的互联网企业将python作为主要开发语言：豆瓣、知乎、果壳网、Google、NASA、YouTube、Facebook……
二、网络爬虫
许多人对编程的热情始于好奇，终于停滞。
距离真枪实干做开发有技术差距，也无人指点提带，也不知当下水平能干嘛？就在这样的疑惑循环中，编程技能止步不前，而爬虫是最好的进阶方向之一。
三、人工智能
人工智能是现在非常火的一个方向，AI热潮让Python语言的未来充满了无限的潜力。现在释放出来的几个非常有影响力的AI框架，大多是Python的实现，为什么呢？
因为Python有很多库很方便做人工智能，比如numpy, scipy做数值计算的，sklearn做机器学习的，pybrain做神经网络的，matplotlib将数据可视化的。在人工智能大范畴领域内的数据挖掘、机器学习、神经网络、深度学习等方面都是主流的编程语言，得到广泛的支持和应用。
四、数据分析
数据分析处理方面，Python有很完备的生态环境。"大数据"分析中涉及到的分布式计算、数据可视化、数据库操作等，Python中都有成熟的模块可以选择完成其功能。对于Hadoop-MapReduce和Spark，都可以直接使用Python完成计算逻辑，这无论对于数据科学家还是对于数据工程师而言都是十分便利的。
五、自动化运维
Python对于服务器运维而言也有十分重要的用途。由于目前几乎所有Linux发行版中都自带了Python解释器，使用Python脚本进行批量化的文件部署和运行调整都成了Linux服务器上很不错的选择。

4. python怎么用？

Python属于工具类语言，在Linux系统下安装Python工具，就可以进行使用：
1.下载Python安装包。
2.解压Python安装包。
tar -xzf Python-2.7.3.tgz3.在Python-2.7.3 根目录下运行。
./configure#configure 命令执行完之后，会生成一个 Makefile 文件，这个 Makefile主要是被下一步的 make 命令所使用。4.编译Python源代码并安装。
make&&make install5.安装完之后，执行python命令。
[admin@bej301441 bin]$ which python/usr/local/bin/python6.执行which python 命令，默认的python是在/usr/local/bin/python目录下。

5. 这个用Python怎么做，需要详细步骤？

data = [
'长沙市', '株洲市', '湘潭市', '益阳市', '衡阳市', '常德市',
'娄底市', '邵阳市', '张家界市', '怀化市', '郴州市', '永州市'
]

step = 3

for i in range(0,data.__len__(),step):
    print(','.join(data[i:i+step]))

6. 用 Python 可以来做什么?

Web 和 Internet开发；科学计算和统计；人工智能；桌面界面开发；软件开发；后端开发；网络接口：能方便进行系统维护和管理，Linux下标志性语言之一，是很多系统管理员理想的编程工具。
Python的设计目标之一是让代码具备高度的可阅读性。它设计时尽量使用其它语言经常使用的标点符号和英文单字，让代码看起来整洁美观。它不像其他的静态语言如C、Pascal那样需要重复书写声明语句，也不像它们的语法那样经常有特殊情况和意外。

Python标准库的主要功能有：
1、文本处理，包含文本格式化、正则表达式匹配、文本差异计算与合并、Unicode支持，二进制数据处理等功能
2、文件处理，包含文件操作、创建临时文件、文件压缩与归档、操作配置文件等功能
3、操作系统功能，包含线程与进程支持、IO复用、日期与时间处理、调用系统函数、写日记(logging)等功能
4、网络通信，包含网络套接字，SSL加密通信、异步网络通信等功能
5、网络协议，支持HTTP，FTP，SMTP，POP，IMAP，NNTP，XMLRPC等多种网络协议，并提供了编写网络服务器的框架
6、W3C格式支持，包含HTML，SGML，XML的处理
7、其它功能，包括国际化支持、数学运算、HASH、Tkinter等

7. 用python可以做什么

① Web开发：众多大型网站均为 python 开发。
豆瓣：公司几乎所有的业务均是通过 python 开发的
知乎：国内最大的问答社区，通过 python 开发(Quora) 春雨医生：国内知名的在线医疗网站是用 python 开发的
还有搜狐、金山、腾讯、盛大、网易、百度、阿里、淘宝、土豆、新浪、果壳等公司都在使用 python 完成各种各样的任务。
国外的网站：
谷歌：Google App Engine、code.Google.com、Google earth、谷歌爬虫、Google 广告等项目都在大量使用 python 开发
CIA：美国中情局网站就是用 python 开发的
NASA：美国航天局(NASA)大量使用 python 进行数据分析和运算
YouTube：世界上最大的视频网站 YouTube 就是 python 开发的
Dropbox：美国最大的在线云存储网站，全部用 python 实现，每天网站处理 10 亿个文件的上传和下载
Instagram：美国最大的图片分享社交网站，每天超过 3 千万张照片被分享，全部用 python 开发
Facebook：大量的基础库均通过 python 实现的
Redhat：世界上最流行的 Linux 发新版本中的 yum 包管理工具就是用 python 开发的
② 爬虫：
现在是大数据时代，爬虫是属于运营的比较多的一个场景吧,比如谷歌的爬虫早期就是用跑Python写的，如果你对采集数据、处理数据感兴趣，爬虫工程师将会是一个很好的选择。
③ 数据分析：
一般我们用爬虫爬到了大量的数据之后，我们需要处理数据用来分析，不然爬虫白爬了，我们最终的目的就是分析数据，在这方面关于数据分析的库也是非常的丰富的，各种图形分析图等都可以做出来。也是非常的方便，其中诸如Seaborn这样的可视化库，能够仅仅使用一两行就对数据进行绘图，而利Pandas和Numpy、scipy则可以简单地对大量数据进行筛选、回归等计算。
④ 人工智能：
Python近年来被人们熟知的主要原因就是人工智能领域的兴起。
Python在科学计算领域一直有着较好的声誉，其简洁清晰的语法以及丰富的计算工具，深受此领域开发者喜爱。
python 由于具有编写简单、改动少等特点。特别适合用在机器学习方向。并且提供了丰富的库。减少了学习人工智能的成本。
Python开发工程师、爬虫工程师、人工智能工程师都是发展很不错的就业岗位，在招聘网站上的岗位需求也是比较大的

8. 用python做什么

Python能干什么？
1）网站后端程序员：使用它单间网站，后台服务比较容易维护。如：Gmail、Youtube、知乎、豆瓣；
2）自动化运维：自动化处理大量的运维任务；
3）数据分析师：快速开发快速验证，分析数据得到结果；
4）游戏开发者：一般是作为游戏脚本内嵌在游戏中；
5）自动化测试：编写为简单的实现脚本，运用在Selenium/lr中，实现自动化；
6）网站开发：借助django,flask框架自己搭建网站；
7）爬虫获取或处理大量信息：批量下载美剧、运行投资策略、爬合适房源、系统管理员的脚本任务等。
还有可以做网站，很多著名的网站像知乎、YouTube就是Python写的；也可以做网络游戏的后台，很多在线游戏的后台都是Python开发的，总之就是能干很多很多事啦！