cda数据分析师就业前景如何?

1. cda数据分析师就业前景如何?

数据分析师是一个发展前景非常好的工作，时代的发展决定了在未来，数据分析师将成为必不可少的一个工作岗位。
数据分析师的职业规划主要可以表现在两个方面：
运营方向
在这个行业工作一段时间，对这个行业有了充分的了解，就可以转向运营层面，从宏观的角度对这个行业进行调度和支配。
数据挖掘分析方向
这个方向更偏理科一点，我们需要做的就是在前期阶段，不断的提升自己的技能和专业程度，进而成长为一个能够对数据进行挖掘并分析的高级工程师;无论哪个方向，未来的发展前景都是美好的。

2. CDA数据分析师都考些什么?

1.CDA Level Ⅰ：事务数据剖析师
135分钟(15分钟阅览考试指南+120分钟正式答题)，客观题(单选+多选)，上机答题。考点请参阅CDA Level Ⅰ考试纲要。
2.CDA Level II：建模剖析师
前105分钟(15分钟阅览考试指南+90分钟正式答题)，客观题(单选+多选)，上机答题;后120分钟，事例操作，自行携带电脑操作(装置好带有数据挖掘功能的软件如：SQL ,PYTHON,SPSS MODELER,R SAS,WEKA,等，进行事例操作剖析。事例数据将统一供给CSV文件)。考点请参阅CDA Level Ⅱ建模剖析师考试纲要。
3.CDA Level II：大数据剖析师
前105分钟(15分钟阅览考试指南+90分钟正式答题)，上机答题;后120分钟，事例操作，自行携带电脑操作(详细准备工作参见考试纲要中的详细说明)。考点请参阅CDA Level Ⅱ大数据剖析师考试纲要。
4.CDA Level III：数据科学家
第一阶段：165分钟(15分钟阅览考试指南+150分钟正式答题)，客观题+主观题，上机答题。第二阶段：1个月内，项目事例，开放自由答题。提交项目结果，30分钟，线上面试答辩。(第一阶段考试经过者，才有资格参与第二阶段面试)。项目事例考试安排经过邮件发送。考点请参阅CDA Level Ⅲ数据科学家考试纲要。

3. CDA数据分析师证书含金量高吗

CDA数据分析师证书的含金量是很高的，简单从两个方面分析一下：首先是企业对于CDA的认可，经管之家CDA LEVEL Ⅲ数据科学家认证证书，属于行业顶尖人才认证，已获得IBM大数据大学，中国电信，苏宁，德勤，猎聘，CDMS等企业的认可。CDA证书逐渐获得各企业用人单位认可与引进，如中国电信、中国移动、苏宁，德勤，中国银行，重庆统计局等。其次是政府的认可，CDA证书得到工信部考试中心认可，考过CDA认证考生可以得到经管之家CDA数据分析师中文证书，CDA INSTITUTE 英文证书，以及可额外申请工信部教育与考试中心数据分析师（高级）证书。CDA发展至今，可以说已经形成了完善的生态化服务体系，有其它数据分析师认证无法代替的权威性与认可度。想要了解更多关于数据分析师证书喊金量的问题，可以咨询一下CDA认证中心。全球CDA持证者秉承着先进商业数据分析的新理念，遵循着《CDA职业道德和行为准则》新规范，发挥着自身数据专业能力，推动科技创新进步，助力经济持续发展。

4. CDA数据分析师证书含金量高吗

CDA（Certified Data Analyst），即“CDA数据分析师”，是大数据和人工智能时代面向国际范围全行业的数据分析专业人才职业简称，具体指在互联网、咨询、电信、零售、旅游等行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才。全球CDA持证者秉承着先进商业数据分析的新理念，遵循着《CDA数据分析师职业道德和行为准则》新规范，发挥着自身数据科学专业能力，推动科技创新进步，助力经济持续发展。


“CDA数据分析师认证”是一套科学化，专业化，国际化的人才考核标准，共分为CDA LEVELⅠ ，LEVEL Ⅱ，LEVEL Ⅲ三个等级，涉及行业包括互联网、咨询、电信、零售、旅游等，涉及岗位包括大数据、数据分析、市场、产品、运营、咨询、投资等。该标准符合当今全球数据科学技术潮流，可以为各行业企业和机构提供数据人才参照标准。CDA数据分析师行业标准由国际范围数据科学领域的行业专家、学者及知名企业共同制定并每年修订更新，确保了标准的公立性、权威性、前沿性。通过CDA认证考试者可获得CDA数据分析师中英文认证证书。


【CDA人才能力标准】



以下为CDA人才能力概要，每个等级分别从理论基础、软件工具、分析方法、业务分析、可视化五个方面进行了要求，只有同时满足各个方面的要求才是一名优秀的数据分析人才。




CDA Level Ⅰ:

面向范围：人人皆需的职场数据思维与通用数据技能
1. 零基础就业转行者、应届毕业生
2. 产品、运营、营销等业务岗与研发、技术岗在职者
3. 企业创始人、经理人、管理咨询类岗位从业者
岗位去向：商业（业务）分析师、初级数据分析师、（数据）产品运营、（数字）市场营销、数据专员等

5. CDA数据分析师认证考试听说很知名，好考吗？

CDA 是一套科学化，专业化，国际化的人才考核标准，共分为CDA LEVELⅠ ，LEVEL Ⅱ，LEVEL Ⅲ三个等级，涉及行业包括互联网、金融、咨询、电信、零售、医疗、旅游等，涉及岗位包括大数据、数据分析、市场、产品、运营、咨询、投资、研发等。该标准符合当今全球数据科学技术潮流，可以为各行业企业和机构提供数据人才参照标准。CDA 行业标准由国际范围数据科学领域的行业专家、学者及知名企业共同制定并每年修订更新，确保了标准的公立性、权威性、前沿性。通过 CDA 认证考试者可获得 CDA 中英文认证证书。

CDA证书由中国成人教育协会数据分析教育培训专业委员会监制，考试通过拿到的证书代表了技能水平，可做为企、事业单位选拔和聘用专业人才的参考依据。随着社会的发展，CDA数据分析师需求会越来越来，CDA数据分析师也会越多越被人认可。

权威性：CDA 认证由行业协会、知名企业及业界专家学者共同制定与背书并于每年修订更新，保证标准的公立性、权威性、专业性、前沿性。

专业性：CDA认证标准符合当今全球数据科学技术潮流，满足各行业数字化发展中对数据相关岗位的人才要求，考试专家命题、评分公平、流程严格，具有高含金量。

认可度：CDA认证已得到越来越多企业的认可与引进，成为企业的人才评价标准，包括中国电信、联通、中国人民银行、中国银行、中国烟草、国家电网、招商银行、奔驰、联想、苏宁等。

国际化：CDA与国际知名考试服务机构Pearson VUE合作，认证考点覆盖全球。CDA全球会员联盟开放式合作进一步建立企业会员与雇主联盟，具备中立性并逐步成为国际化认证标杆。

CDA认证目前分为三个等级，有CDA L1, CDA L2, CDA L3，不同等级的难易程度不同，一级是最简单的，即使是这方面的小白也能报考。

CDA数据分析师的官网上都有备考的相关教材，可以买来自学，如果没什么数据方面的基础，自己吃不透教材的内容，CDA还有相关的课程，也可以买来辅导，只要认真备考了，那通过率还是很大的。

想要了解更多关于CDA数据分析师认证考试的问题可以咨询一下CDA数据分析认证中心，CDA是大数据和人工智能时代面向国际范围全行业的数据分析专业人才职业简称。全球CDA持证者秉承着先进商业数据分析的新理念，遵循着《CDA职业道德和行为准则》新规范，发挥着自身数据专业能力，推动科技创新进步，助力经济持续发展。

6. 没有基础可以考CDA数据分析师吗？

没有基础是可以考CDA数据分析师的。
没有基础的可以考CDA数据分析员的一级考试，一级的考试是没有什么要求的，可以先考个一级的证书，然后后期再在中鹏考个CPDA的证书，可以提升自己的数据分析能力，对以后的工作也是有帮助的。
CDA数据分析的报考条件如下：

Level Ⅰ：无要求，皆可报考。

Level Ⅱ(满足以下之一皆可报名)：1.获得CDA Level Ⅰ认证证书。2.本科及以上学历需从事数据分析相关工作1年以上。3.本科以下学历需从事数据分析相关工作2年以上

Level III(满足以下之一皆可报名)：1. 获得CDA Level Ⅱ认证证书。2. 本科及以上学历需从事数据分析相关工作3年以上。3. 本科以下学历需从事数据分析相关工作4年以上

7. 做数据分析师的就业前景怎么样？

数据分析师的就业前景是广阔的。1、人才缺口大，IT时代逐渐被DT时代取代，用理性的数据分析代人工的经验分析成为主流，数据分析人才的供给指数仅为0.05，属于高度稀缺。2、入门相对简单数据分析是一门跨领域技术，不需要很强的理工科背景，反而那些有市场销售、金融、财务或零售业背景的人士，分析思路更加开阔。3、薪资待遇高1-2年工作经验的大数据分析岗位的平均月薪可达到13k左右的水平。岗位的薪酬和经验正相关，越老越值钱。4、行业适应性强几乎所有的行业都会应用到数据，数据分析师不仅仅可以在互联IT行业就业，也可以在银行、零售、医药业、制造业和交通传输等领域服务。5、职业寿命长数据分析职业一旦掌握，可以在职场上收益长久，掌握这门新兴技术都会大有用武之地，受其他外部业务影响相对较小，职位相对稳定。

8. 数据分析师就业前景？

数据分析师的就业前景是广阔的。1、人才缺口大，IT时代逐渐被DT时代取代，用理性的数据分析代人工的经验分析成为主流，数据分析人才的供给指数仅为0.05，属于高度稀缺。2、入门相对简单数据分析是一门跨领域技术，不需要很强的理工科背景，反而那些有市场销售、金融、财务或零售业背景的人士，分析思路更加开阔。3、薪资待遇高1-2年工作经验的大数据分析岗位的平均月薪可达到13k左右的水平。岗位的薪酬和经验正相关，越老越值钱。4、行业适应性强几乎所有的行业都会应用到数据，数据分析师不仅仅可以在互联IT行业就业，也可以在银行、零售、医药业、制造业和交通传输等领域服务。5、职业寿命长数据分析职业一旦掌握，可以在职场上收益长久，掌握这门新兴技术都会大有用武之地，受其他外部业务影响相对较小，职位相对稳定。