excel2016如何计算多条件数据的相关系数？

1. excel2016如何计算多条件数据的相关系数？

第一步：使用AVERAGEIFS函数，计算多条件数据下的平均服务评分和平均推荐意愿，如A城市：
G5=AVERAGEIFS(C5:C42,A5:A42,1)
这里，C5:C42—各城市服务评分数据，A5:A42—各城市代号码，1—A城市
第二步：根据相关系数的公式，分别计算各城市的任意个服务评分与平均服务评分的差值，任意个推荐意愿评分与平均推荐意愿评分的差值，服务评分的差值与推荐意愿评分的差值的乘积，以及各差值的平方
第三步：得到各城市评分的相关系数值
I5=SUMIFS(N5:N42,A5:A42,1)/SQRT(SUMIFS(O5:O42,A5:A42,1)*SUMIFS(P5:P42,A5:A42,1))
计算过程及数据如图所示。

2. 怎么用excel求两行数据的相关系数？

具体步骤如下：

1)在表格中输入：A1,B1,C1,D1,E1五个原始的数据； 
2再在表格中输入：A2,B2,C2,D2,E2五个原始的数据；
3)选中一个空格：如：B3

4)点击：fx 选项
5）出现新对话框：在数组1，键入A1:E1;    在数组2，键入：A2:E2       点击：OK选项
6）在A3空格内显示：0.99388373   就是要求的相关系数！

相关系数：
相关系数是最早由统计学家卡尔·皮尔逊设计的统计指标，是研究变量之间线性相关程度的量，一般用字母r表示。由于研究对象的不同，相关系数有多种定义方式，较为常用的是皮尔逊相关系数。
相关表和相关图可反映两个变量之间的相互关系及其相关方向，但无法确切地表明两个变量之间相关的程度。相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标。相关系数是按积差方法计算，同样以两变量与各自平均值的离差为基础，通过两个离差相乘来反映两变量之间相关程度；着重研究线性的单相关系数。
需要说明的是，皮尔逊相关系数并不是唯一的相关系数，但是最常见的相关系数，以下解释都是针对皮尔逊相关系数。
依据相关现象之间的不同特征，其统计指标的名称有所不同。如将反映两变量间线性相关关系的统计指标称为相关系数（相关系数的平方称为判定系数）；将反映两变量间曲线相关关系的统计指标称为非线性相关系数、非线性判定系数；将反映多元线性相关关系的统计指标称为复相关系数、复判定系数等。

3. 在excel中如何快速的计算出数据的相关系数。

相关系数取值一般在-1~1之间。绝对值越接近1说明变量之间的线性关系越强，绝对值越接近0说明变量间线性关系越弱。
相关系数r的绝对值一般在0.8以上，认为A和B有强的相关性。0.3到0.8之间，可以认为有弱的相关性。0.3以下，认为没有相关性。
皮尔逊相关系数变化从-1到 +1，当r＞0表明两个变量是正相关，即一个变量的值越大，另一个变量的值也会越大；r＜0表明两个变量是负相关，即一个变量的值越大另一个变量的值反而会越小。

扩展资料；
相关系数有一个明显的缺点，即它接近于1的程度与数据组数n相关，这容易给人一种假象。因为，当n较小时，相关系数的波动较大，对有些样本相关系数的绝对值易接近于1；当n较大时，相关系数的绝对值容易偏小。特别是当n=2时，相关系数的绝对值总为1。因此在样本容量n较小时，我们仅凭相关系数较大就判定变量x与y之间有密切的线性关系是不妥当的。
参考资料来源：百度百科-相关系数

4. 如何使用Excel计算相关系数

 相关系数一般是指线性相关系数，在实际工作中分析数据合理性的时候经常会用到。下面我就来演示一下如何使用Excel计算相关系数。
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                 01                                                              首先，我们打开一个excel文档，选择数据作为演示用。
                                                                                                                                                                                                                                  02                                                              选中要分析的数据之后，点击“插入”，选择“散点图”，并选择一种散点图类型。
                                                                                                                                                                                                                                  03                                                              生成如下图所示图形，我们点击选中图中数据，右键单击选择“添加趋势线”。
                                                                                                                                                                                                                                  04                                                              在选项框中，趋势线选择“线性”，然后勾选“显示公式”和“显示R平方值”，点击“关闭”。
                                                                                                                                                                                                                                  05                                                              此时，图中就可以看到线性相关系数R的平方为0.9924了，我们对它开根号就能得到相关系数，如图所示，相关系数为0.996。
                                                                                                                                                                                                                                                  

5. excel怎样用函数求相关系数

    　　Excel具有强大的数据处理功能，对于职场的日常办公需求以及实验室的基础数据处理都是有很大的意义，那么具体要怎么用呢?下面我马上就告诉大家EXCEL中求一组数据的相关系数的方法。
       　　EXCEL中求一组数据的相关系数的方法       　　首先，我们需要找到相关的实验数据，一般是我们实际测量的，存在着某种线性相关，包括正相关、负相关等等，获得样本数据之后，我们输入到Excel表格当中，如下图所示。
                　　选中实验数据(包含X、Y)，在“插入”选项卡上，选择“图标”组中的“散点图”，至于散点图的样式，我建议大家选择第一个就可以啦，这样可以方便我们后期进行相关系数的操作，我在这里就先埋个伏笔。
                　　这样，我们就以X、Y为数据源，做出来一个散点图，从散点图上我们可以看出，存在这样一条直线，可以使图表中的点尽可能的落在直线的两侧，而这条直线的斜率和截距就是我们需要的相关系数。
                　　接下来，简单的对于我们做的图标进行修饰一下，包括颜色的填充、图标区域和绘图区域的颜色匹配、边框的格式等等，下图是我设计的图表格式，大家可以仅供参考。
                　　如何获得样本数据的相关系数呢?
       　　这就是针对样本数据，进行添加趋势线。在我们的图表中选择我们的样本数据点，然后鼠标右键单击，在弹出来的活动窗口中，选择“添加趋势线”选项。
                　　弹出“设置趋势线格式”窗口，趋势线的类型我们选择“直线”，那么得到的结果就是线性相关系数。在窗口的底部勾选“显示公式”和“显示R平方值”，这个R就是我们需要的相关系数。
       

6. 怎样在excel中求相关系数

首先，需要找到相关的实验数据，一般是实际测量的，存在着某种线性相关，包括正相关、负相关等等，获得样本数据之后，输入到Excel表格当中，如下图所示。

1.选中实验数据（包含X、Y），在“插入”选项卡上，选择“图标”组中的“散点图”，至于散点图的样式，选择第一个就可以啦，这样可以方便后期进行相关系数的操作，在这里就先埋个伏笔。

2.这样，就以X、Y为数据源，做出来一个散点图，从散点图上可以看出，存在这样一条直线，可以使图表中的点尽可能的落在直线的两侧，而这条直线的斜率和截距就是需要的相关系数。

3.接下来，简单的对于做的图标进行修饰一下，包括颜色的填充、图标区域和绘图区域的颜色匹配、边框的格式等等。

4.如何获得样本数据的相关系数,
这就是针对样本数据，进行添加趋势线。在的图表中选择我们的样本数据点，然后鼠标右键单击，在弹出来的活动窗口中，选择“添加趋势线”选项。

5.弹出“设置趋势线格式”窗口，趋势线的类型我们选择“直线”，那么得到的结果就是线性相关系数。在窗口的底部勾选“显示公式”和“显示R平方值”，这个R就是我们需要的相关系数。

6.以上步骤完成以后，就可以得到数据相关系数，可以看到拟合直线的函数表达式，同时得到R的平方值，那么R值就是我们需要的相关系数，因为是进行直线拟合，所以得到的就是线性相关系数。

7. 如何在EXCEL中求一组数据的相关系数？

对于一组数据，首先得到一个散点图，之后对于数据进行线性拟合，最后添加趋势线，选择显示R的平方值，这个R就是需要的数据相关系数。
首先，我们需要找到相关的实验数据，一般是我们实际测量的，存在着某种线性相关，包括正相关、负相关等等，获得样本数据之后，我们输入到Excel表格当中，如下图所示。

选中实验数据（包含X、Y），在“插入”选项卡上，选择“图标”组中的“散点图”，至于散点图的样式，小编建议大家选择第一个就可以啦，这样可以方便我们后期进行相关系数的操作，小编在这里就先埋个伏笔。

这样，我们就以X、Y为数据源，做出来一个散点图，从散点图上我们可以看出，存在这样一条直线，可以使图表中的点尽可能的落在直线的两侧，而这条直线的斜率和截距就是我们需要的相关系数。

接下来，简单的对于我们做的图标进行修饰一下，包括颜色的填充、图标区域和绘图区域的颜色匹配、边框的格式等等，下图是小编设计的图表格式，大家可以仅供参考。

如何获得样本数据的相关系数呢？
这就是针对样本数据，进行添加趋势线。在我们的图表中选择我们的样本数据点，然后鼠标右键单击，在弹出来的活动窗口中，选择“添加趋势线”选项。

弹出“设置趋势线格式”窗口，趋势线的类型我们选择“直线”，那么得到的结果就是线性相关系数。在窗口的底部勾选“显示公式”和“显示R平方值”，这个R就是我们需要的相关系数。

以上步骤完成以后，就可以得到数据相关系数，我们可以看到拟合直线的函数表达式，同时得到R的平方值，那么R值就是我们需要的相关系数，因为是进行直线拟合，所以得到的就是线性相关系数。

8. Excel 多个数据的相关系数怎么做

1.首先，我们需要找到相关的实验数据，一般是我们实际测量的，存在着某种线性相关，包括正相关、负相关等等，获得样本数据之后，我们输入到Excel表格当中，如下图所示。
2.选中实验数据（包含X、Y），在“插入”选项卡上，选择“图标”组中的“散点图”，至于散点图的样式，小编建议大家选择第一个就可以啦，这样可以方便我们后期进行相关系数的操作，小编在这里就先埋个伏笔。
3.这样，我们就以X、Y为数据源，做出来一个散点图，从散点图上我们可以看出，存在这样一条直线，可以使图表中的点尽可能的落在直线的两侧，而这条直线的斜率和截距就是我们需要的相关系数。
4.接下来，简单的对于我们做的图标进行修饰一下，包括颜色的填充、图标区域和绘图区域的颜色匹配、边框的格式等等，下图是小编设计的图表格式，大家可以仅供参考。酷睿软件园wie你解答。