数据分析工作前景怎么样?

1. 数据分析工作前景怎么样?

互联网/电子商务领域交叉销售，再营销，打包服务或个性化产品，客户数据正在以前所未有的方式受到关注，购买模式、搜索历史、行为分析...在越来越多的行业应用下,数据分析师的需求也越来越多。


随着经验的提升，数据分析师的薪酬也在不断提高，且收入是相当可观。工作经验在1年以下的入门级数据分析师的平均薪资已达到8.5K，经验丰富的分析师薪资更是达到24K。从现有数据来看，数据分析师似乎是个常青的职业方向，在10年内大概不会因为年龄的增长导致收入下降。

2. 做数据分析的前景好吗

首先得明确一下什么是数据分析师，现在可能很多人认为学了python和SQL等等，做一些BI报表之类的统计类工作就是数据分析师了，这简直就是大错特错。
数据分析是一个系统的知识结构，并不是只要会工具就可以的，根据企业的业务来看，一般来说数据运营主要是完成数据处理的工作，比如测算ROI，报表，数据整理，数据查询和一些统计类的工作等，而数据分析师的工作不仅需要掌握一些工具的基础操作，还需要懂业务，能够把商业知识和数据结合起来，能通过企业的各项数据发现企业经营过程中的业务问题，帮企业解决问题。
从薪资来说，在美国大数据分析师平均每年薪酬高达17.5万美元，国内的顶尖互联网公司，大数据分析师的薪酬要比同一个级别的其他职位高20%-30%，非常受企业重视。从国内的一些招聘网站上，我们通过爬虫对数据进行分析发现，全国有29个城市的企业有数据分析师的岗位人才需求，按工作经验统计，工作3-5年的数据分析师薪资待遇普遍不会低于20k，拥有5年以上工作经验的，平均薪资可以达到30k以上。当然在我国现在数据分析可能还在发展中，岗位数量自然是比不过欧美国家，但是也正是如此，才会有更多的发展机遇。
从各个职业大方向来说，其实每个职业到了一定的阶段，都会有一个瓶颈期，就拿我一个做前端开发的朋友来说，相关知识一直都在更新，每一天都不能停止学习。数据分析也如此，初级的数据分析师可能需要的技能只是爬数，但是真正的数据分析师应该是滤清如何把商业知识与数据相结合，应用数据去为企业发现问题并且解决问题，是企业“预言师”和“军师”一样的存在。
而初级的入门者，不管在哪个行业和岗位，其实都是走不长远容易被替代的，数据分析师也许十年后、二十年后会发生一些变革，但市场不会饿死真正的手艺人，只要你认真地在数据分析的领域走下去，即使变化再大，我相信也一定能找到自己可乘的那股东风，毕竟大数据和人工智能是大势所趋，再怎么变化，科技与数据的发展都不会变你说对吗？

3. 请问数据分析员的发展方向，有前途没有？

不知道您学的是什么专业，数据分析就是从看似简单的、无序的、不相关的数据中提取相关的、隐藏的规律，并转化为财富的过程，所以，重点是您能从数据中分析出什么有价值的东西并能应用于实践转化为财富。数据分析需要懂得相关的数据分析软件，比如SPSS，这是获得有价值、有深度、可靠分析结果的前提，如果只是简单的统计，那是不可能达到的。作为数据分析员，您可以向数据分析师这样的专业方向发展，但对于您所关心的“2年后能进阶到什么职位”这个太不好说了，这与您的工作表现、您所在职位的组织结构、公司的人事调动等相关，等您工作了就知道，干的好并不一定升的快，还需要外界条件的成熟、机遇等。
但有一点可以肯定，那就是数据分析相关专业人员越来越吃香，因为随着社会、经济的发展，所有的信息和决策不再依靠领导的经验或猜想来体现，而是需要通过科学的、可靠地数据分析获得，这是必然的发展方向。
最后，说一点，作为女孩，您的工作只是生活的一小部分，您还有家人、孩子、老公等需要照顾，所以您的工作最好稳定点、轻松点，俗话说的好：平安就是福，这个工作在这方面相对来说比较好。您也完全可以通过自己的努力，分析出最有价值的信息，得到领导的重视和同行的认可，升职空间前途无量。
就说这么多，不知道能不能帮到您，祝您好运！

4. 数据分析工作怎么样?

万物皆数据，在数据面前既无国界，更没有行业界限。数据分析类岗位，实际上是所有技术类岗位最不受到行业r领域限制的岗位之一。除了传统的IT行业以外，还有非常多的传统行业和其他领域，同样需要数据+赋能，职业领域会越走越宽。


数据分析作为新兴技术领域，不同于其他技术岗位的人才培养日渐成熟，还有很大的人才缺口。一方面，重视数据分析的企业越来越多，招聘需求不断释放;另一方面，数据分析人才的供应量又远远不足。


因此 ，在招聘初级数据分析岗位时，企业往往对"专业限制"、"经验年限"等要求都限制较少，对于职场新人和转行小白来说，这无疑是最大的入门利好，给了我们成为数据分析师的机会和可能。

5. 你觉得做数据分析有前景吗？

本人认为是有前景的，因为在科技高速发达的时代，数据分析可以很好的对每项事情进行清楚的分析
在数据分析中，无论数据收集过程有多么科学、数据处理多么先进、分析方法多么高深，如果不能将它们有效地组织和展示出来，并与决策者进行沟通与交流，就无法体现数据和分析的价值。因此，分析报告实质上是一种沟通与交流的形式，主要作用在于展示分析结果、验证分析质量，为决策者提供参考依据，并可以有针对性、操作性、战略性的决策。今天，我们来一探究竟常见数据分析及报告规范。

6. 数据分析工作做不好？

第02期1+X电子商务数据分析师（初级）视频课程，这节课我们继续学习数据分析岗位发展，觉得对资格证考试有帮助的话，帮忙点赞和转发一下，关注并私信我，发送文字“初级课程”就能获取全部视频课程资料，下期再见。

7. 数据分析好找工作吗?

从2003年年底信息产业部电子行业职业技能鉴定指导中心(现为“工信部教育与考试中心”)正式设立“数据分析师”培训项目，并制定出数据分析师培训、考试及管理办法。到2020年，中国的数据分析行业已经走过了14个年头。


数据分析现已广泛应用于各个领域，无论是国家政府部门、企事业单位还是个人，数据分析工作都是进行决策和作出决定之前的重要环节，其分析结果的质量高低直接决定决策的成败。
目前国家将大数据视为国家战略，并且在实施上，也已经进入企业战略层面。随着我国经济决策由“经验决策”向“数据决策”的不断规范，越来越多的政府和企业开始意识到数据决策的准确性和安全性，从而对数据分析专业人才的需求越来越大。

8. 数据分析就业前景

数据分析是大数据价值化的重要环节，所以在伴随着大数据发展的过程中，数据分析也得到了广泛的重视，但是由于当前IT互联网行业正处在结构升级的过程中，数据分析的价值空间还主要集中在传统的消费互联网领域，所以当前数据分析岗位的内卷也相对比较严重，这也是一部分行业人士对数据分析岗位产生消极看法的一个重要原因。

通常来说，数据分析岗位的价值出口有两个，一个是为决策提供服务，比如目前在消费互联网领域，不论是做2B的业务还是做2C的业务，数据分析都是一个重要的环节，通过数据分析可以推动很多商业模式的迭代，这一点在互联网公司有非常明显的体现，数据分析也是很多创新的基础。

数据分析的另一个价值出口在于为智能体（Agent）提供服务，通过智能体来体现出数据分析的价值，而这也许是未来数据分析最重要的价值体现方式，相信随着人工智能产品的逐渐落地应用，数据分析的价值也会逐渐得到体现。

随着5G通信的落地应用，工业互联网为数据分析打开了大量新的应用场景，而且相对于传统的消费互联网领域来说，在工业互联网领域，数据分析的价值体现方式则更具行业特征，数据分析也会促进传统行业的创新。